历经5个月的孵化，百度 AI 加速器二期20余家 “AI 新星”顺利结业。9月3日，百度 AI 加速器 DEMO DAY 在北京中华世纪坛剧场举行，超盟数据等14家创新团队作为二期成员代表，为在场的200余位知名 VC 投资人及 AI 代表带来精彩的路演，展现 AI“加速”后的瞩目成果。当天，百度 AI 加速器第三期入选企业也正式亮相，并举办开营仪式。
AI 技术正在沉淀到各行各业
百度 AI 加速器负责人、百度 AI 技术平台体系执行总监吴甜表示：“希望借助百度 AI 加速器这个舞台，把第二期成员企业相对成熟的理念、经验分享给更多的新伙伴，也让新学员们切切实实地感受到 AI 技术为企业、产业所带来的巨大驱动力。而百度 AI 加速器将持续从技术深度对接与生态资源对接等方面，为学员企业提供全方面支持，帮助他们建立起业务核心竞争力，并在行业应用场景落地上取得突破。”
23家创新团队覆盖各式 AI 落地的场景领域，包括机器人、安防、零售、教育、动漫、旅游、人机交互等分领域，营运模式包括核心零部件、平台、SaaS、硬件产品等多种形态。AI 技术正在沉淀到各行各业的真实痛点及需求中，并尝试为之提供可行的解决方案。
AI在智慧零售领域的落地和助力
作为AI重点应用领域之一的智慧零售，AI是如何落地、又如何助力产业升级的?超盟数据CEO李思贤在题为《DaaS服务驱动传统零售升级》的演讲中给出了答案。
首先，李思贤谈了传统零售中人、货、场的问题。首先是人的问题，全部是人工在做决策;第二是货，接近30年的品牌驱动了消费，消费者在物质不太丰富的情况下任凭品牌给我们推商品，但随着中国的消费升级，消费者可选择的品类越来越多，传统模式已经慢慢行不通了;第三是场景，场景对于线下零售来说就是门店，门店通常都是千篇一律的，街边的便利店和社区超市和10年前没有太大差别，自然而然地给人工智能带来了机会。
AI助力传统零售降本、增效、带来强体验
那么人工智能给线下零售带来了哪些机会呢?李思贤仍然从上述的三个方面来阐述，首先是人的洞察，以前我们很难凭人的经验去判断每一个消费者，然而现在可以了;第二，整个商品和供应链管理可以通过数据在人工智能的辅助下进行提升，从辅助决策到最终可以帮助人去做决策;第三，首先从商品上，可以做定期的促销以及帮助调整门店库存，接入三四线城市的门店后，我们多了很多场景，通过人工智能和大数据去把整个门店的场景更精细化地挖掘出来，每个门店都有自己的特殊场景，在传统零售中靠经验驱动是很难完成的。
超盟数据能给这个行业带来什么呢?李思贤表示，是成本的降低、效率的提高和体验的提升。超盟数据给传统零售企业带来的第一个价值是降本，运营成本以及管理成本;第二是增效，去提高门店的库存周转率，提高零售企业的资金使用效率，提高每一个管理者和参与零售的角色的决策效率，最终得到的结果是对方的人效和坪效都得到大幅的提升;第三是强体验，也就是无感知体验，精准地推送一些适合消费者的优惠券，在这里李思贤感谢了开为科技的大力支持;另一个是沉浸式体验，也就是多元化的产品组合，在购物过程中不仅仅有购物环节，同时结合就餐和娱乐的场景，比如超级物种和盒马鲜生，具体每个门店怎样去沉浸，这也是超盟数据在做的事情之一。还有多渠道的体验，也就是线上、线下购物体验的融合。
依托线下最大的商品数据库，构建商品知识图谱
现在从IT时代到DT时代在转变，数据将在未来的零售里面发挥更大的作用。有一个不得不承认的事实，线下传统零售的数据现状非常杂乱，呈孤岛状和分裂状，超盟数据做的第一件事情就是打破目前的数据孤岛，超盟希望重新制定这个行业的数据标准;第二超盟依托线下庞大的商品数据库，去建立商品的知识图谱，根据商品的流通链条，品牌商、供应商到采购，到入库、分发、再到门店销售，最终到消费者手里，通过这个数据过程的实时监控，不停地迭代优化算法，在每一个决策的过程中，去让每一次的决策更加精准;同时超盟数据还建立了最大的线下商品库，线下商品不再只有原来的静态标签，超盟可以掌握它的实时动态，在什么样的天气或促销的情况下，指标在发生什么变化，清晰地刻画出一个商品的线下生命周期，这样对于终端的消费者和上游的品牌商都更加智能。
综上，超盟数据是以门店为基础向上下游延伸，实现让门店更加智能，帮助品牌商覆盖更多门店，使得消费者拥有更多的选择和更好的购物体验。
人工智能的发展已经进入一个新的阶段，超盟数据将与百度一道，更全面、更深入地探索 AI 如何在各个场景切实落地、提升体验及效能，真正让 AI 渗透进社会的毛细血管中
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