蓝色光标开启机器人书写时代 妙笔为编辑插上智能的翅膀

「妙笔机器人在改编完文章后，可以和蓝标推出的生花机器人进行合作，妙笔将一篇公关稿改写完成后，生花机器人主要负责把内容分发，并根据风格调整匹配到自媒体平台，将批量文章一键自动发布到各个平台。」

创作是一种无中生有的过程，从0到1，创造出世界上本来不存在的东西。而AI现在能做的，不过是从1到N而已。

最近纽约每日新闻迎来大批裁员，就连总编辑也被“炒鱿鱼”。这一刻，服务每日新闻长达20年来的老记者编辑们在门口相拥而泣。要知道这可是世界上最知名的地铁小报。

“不仅仅是重复性的工作会被取代，很多白领工作也将在10年内被取代，包括记者(媒体人)这个行业。”这不是耸人听闻，这是李开复博士在新书《人工智能》分享会上的一段警世之言。“AI 作者已经虎视眈眈，很难想象靠文字为生的的人忽然有一天不能靠文字养活自己，那么我们该去做什么?”

类似的言论越来越密集，这唤起了很多写作者的焦虑，包括笔者自己。

解密妙笔的内容生产逻辑

不管是写东西还是改稿子，机器人依靠的是数据量。蓝标旗下的捷报数据在公关新闻检测领域已经拥有15年的积淀。他们仅仅用了三个月的时间就给妙笔机器人“喂”了捷报过去积累的数千万篇新闻稿内容，使机器人学会了拆解、分析和改编文章。

蓝色光标旗下捷报数据总经理周登平表示：“妙笔机器人改稿是建立在原稿基础上去修改一篇文章，这篇文章的核心内容不会被改编，更不会凭空杜撰。因为他可以找到文章的中心意思。将热点的中心思想和文章的中心思想相匹配，因此它很难出现失误。”

目前，其汽车行业的新闻改编做的比较理想。

周登平告诉品途：“他会在相关信息的网页抓取图片，所以不会出现文不对题的情况。”关于文字和图片的版权问题，周登平解释到：“目前使用的库也主要是基于品牌客户的图片，大多数是客户找媒体拍的，不存在版权问题。”

妙笔技术顾问，北京大学计算机研究所教授、博士生导师万小军对品途表示：“这是一个从结构化数据到非结构化数据的过程。”

“将足球比分写成比赛报道属于模板化写作。而妙笔的场景是我先有一篇稿子，怎么变成不一样的，微信范、头条范。第一个难点在于理解文章核心讲的是什么。第二个难度在于学习风格，不能学习负面的风格。”

品途商业评论了解到，蓝标的改稿模块是由捷豹数据与北京大学计算机研究所教授、博士生导师万小军共同研发的。万小军提供算法，周登平提供数据支持最终生产出妙笔这个产品，这款产品结合了最新的自然语言处理、机器学习和视觉图像处理的技术之后，通过语法合成与排序学习生成改写新闻。

据了解，国内今日头条、南方都市报等知名度机器人写稿项目都离不开万小军的技术支持。

万小军对品途表示：“写作从传统的规则到统计再到深度学习有非常大的进步，但是难度在于技术的迁移很难，比如你这个技术模型可以写体育新闻，但是迁移到娱乐新闻领域就不行了。做不到一套软件通用。”

改新闻的意义何在?

作为一家公关公司，妙笔这个机器人把同一篇文章改编成不同类型，最大的目标离不开营销。很多客户会对蓝标提出各种各样的需求。同样的内容面临不同的受众需要、不同的风格语境。

比如蓝色光标发布小蓝机器人家族时，妙笔机器人就借助了微软小冰第六代发布的热点：“微软小冰发布了机器人，蓝色光标作为亚洲最大的传播公司，也推出了一系列的机器人。”

妙笔机器人在改编完文章后，可以和蓝标推出的生花机器人进行合作，妙笔将一篇公关稿改写完成后，生花机器人主要负责把内容分发，并根据风格调整匹配到自媒体平台，将批量文章一键自动发布到各个平台。

妙笔和蓝标推出的14款机器人配合，可以监督舆情。这节省了大量需要实时检测企业负面信息的重复性人力工作。也可以监督品牌内容的传播效果，并实时的重构传播模型，重新改写传播信息。

周对品途说：“个性化传播是一个重要诉求，如果一个人看到大众途观的标题他不一定愿意点开，但如果是关于越野自驾游的他可能更感兴趣，这个时代你让用户看广告可以，但要理解用户喜好，给用户一个好的理由和场景。AI在内容传播上可以根据用户产生千人千面的场景这是一个好的趋势，他可以将用户想读的和品牌想传播的内容做一个完美结合。”

机器人书写颠覆不仅是新闻业

AI记者始于2009年，在美国的职业棒球大联盟季后赛上，一款名为StatsM的人工软件超过人类记者的速度，率先完成一篇机器稿件，当时在街头巷尾争议四起。随后的两年，包括《福布斯》、洛杉矶时报(LosAngelesTimes)在内的国外知名媒体逐渐开始尝试用机器人写稿。

如果说工业革命是逐渐取代了蓝领体力劳动者，那么人工智能革命则将要取代部分白领脑力劳动者。但目前看，AI书写只能起到辅助作用，还有很多的技术瓶颈。

可见，目前生成性文章目前只能应用在部分领域，现在还不可工业化。

另有研究者表示，“现在的AI就像一个个严重偏科的小孩，在某些方面极其擅长，但在某些方面又相当弱智，有些能力则是完全没有。AI实际上很难超越人类。虽然，关于AI完成了作画、作曲、写作之类的新闻层出不穷，但这些新闻其实少有将AI的作品完全展示出来的，原因很简单：它们大多数都太惨不忍睹了。”

翻阅AI写作的相关报道不难发现两个事实：

1、所有的AI作品的完成都或多或少得到了人类的指点;

创作是一种无中生有的过程，从0到1，创造出世界上本来不存在的东西。而AI现在能做的，不过是从1到N而已。你给AI再多次的训练，它也只不过是更改一个个值对应的函数和概率，却理解不了这些值背后的含义，更不用说从海量信息中挑选出有价值的信息来作为新作品的题材了。

后记:文字价值的思索

通过采访和调查，笔者虽然发现目前的AI写作还处于初级阶段，但是它背后的潜力依然让“靠写字谋生”的笔者不能平静。如今，业内都在讨论AI的“奇点”，“奇点”可以理解为AI从目前的弱人工智能变成强人工智能。

雨果科幻文学奖获得者，《北京折叠》作者郝景芳给出了她的思考：“在未来，工厂机器流水线留给机器人，人会以更加富有创造性的方式与流水线竞争。人的独特性会体现出来：思考、创造、沟通、情感交流;人与人的依恋、归属感和协作精神;好奇、热情、志同道合的驱动力。”

人和机器人最大的差别不是计算能力和文字转化，而是人的情感、道德内核以及对现实世界的观察与思索。创造者的个性化思考才是文字作品的价值所在!

原文选自品途商业评论，由蓝标妙笔机器人改编

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