华为nova3实力派技术解析，看似简单拍照的背后是无数代码

手机拍照如今成为国产手机厂商一起要面对的课题，从像素的质变到如今AI的加持，国产科技的发展是相当迅速，不过AI虽然是趋势，能够驾驭的却没几个，虽然市场上主打AI拍照的如雨后春笋一般，但真正研究出成果的却不多，其中国产手机品牌华为就是一个AI拍照上不断突破的手机厂商。最新推出的华为nova3就是一款有着AI加持的拍照手机，不同于其他品牌多数在算法上的创新，华为此次是基于硬件打造出真正的AI拍照技术。今天我们就来聊聊这款AI拍照手机是如何实现的。

此次华为nova3搭载的是自研芯片麒麟970，是全球第一个带有人工智能的手机芯片，内置NPU的处理器。最大特征就是设立了一个专门的AI硬件处理单元——NPU，主要用来处理海量的AI数据。NPU中文为“神经网络单元”，简单的说，由于神经元分布是网状结构，因此能够实现发散式的信息处理和存储，使得处理与存储效率大大提升，也会大大提升机器学习的效率。

同时，华为nova3前置是2400万主镜头和200万景深镜头，配合麒麟970的NPU，在自拍体验上，可以自动实时识别自拍中的人物主体和环境物体，分别进行优化处理，确保人美景也美。通过自拍大数据的分析，总结出八种自拍的典型场景：室内，夜景，蓝天，绿植，花朵，雪景，沙滩，舞台。这是AI场景识别在前置自拍上的首次应用，那么AI到底又是如何实现人和背景准确识别，进行图像上的语义分割的呢?

麒麟970内置的NPU是基于人工智能方案，通过大量的数据训练和NPU加速，和对海量图片深度学习，AI人工智能内核能够高速识别人像轮廓，如纹理，轮廓，颜色梯度，光照，肤色等等，通过NPU中的神经元DNA，五层神经网络层层提取特征，从抽象到具象逐步精准识别。

例如，在雪景下，能让雪地更加洁白纯净，而不影响画面中其他物体的色彩还原。当身处室内，光线昏暗或者复杂光源下，能将整体整体画面亮度提升，均匀面部布光。或者在夜晚拍摄时，AI会自动启动四合一光融合策略，加大进光量，调整曝光参数，启动降噪系统，让画面还原为人眼视觉实际看到的亮度，保持细节，即使在暗处的细节也能被最大化记录。

并且还能实时识别人像和背景，将人像突出，背景虚化，同时根据人脸肤色检测进行智能面部补光，根据面部三维信息进行更自然的美肤处理。运用AI算法使手机对海量的人像进行学习训练，包含不同表情、装扮、姿势、环境光线等，使得手机具备能在任意场景都能精细化识别人像的计算机视觉，避免虚化不准的情况。这些AI算法由于计算量巨大，运行在强大的神经元处理器(NPU)中，相比于云计算，带来实时响应、无需联网和数据隐私保护等好处。拍照时，能实时识别人像，将人像突出，背景虚化，同时根据人脸肤色检测进行智能面部补光，根据面部三维信息进行更自然的美肤处理。

由此可见，华为nova3搭载的AI拍照技术是一项庞大而又繁琐的工程，看似简单的功能背后则是由几千万甚至上亿条代码组成，也正是有了工程师的努力，才让消费者手里的手机能够以最简单的方式，拍出更好的照片。

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