高通AI芯片异构计算 满足AI手机各类不同需求

智能手机产业正在快速进入AI 时代，AI芯片也将越来越多的应用于智能手机。根据最新数据显示，预计到2020年AI芯片或将覆盖三分之一的智能手机，数量大约达到5亿部AI手机终端。目前，被OEM厂商大量采用的高通骁龙移动平台的中高端芯片上均支持AI 功能。甚至部分AI特性已经下放到入门级的骁龙芯片之中。

在AI领域，高通早在2007年就开始着手人工智能相关技术研究，并且一直在推出AI芯片，从第一代AI芯片骁龙820上的Zeroth神经元处理器、第二代AI芯片骁龙835集成了骁龙神经处理引擎SDK，能够利用芯片的异构计算能力来加强机器学习。第三代AI芯片骁龙845集成高通最新推出的人工智能引擎AI Engine，能够实现最顶尖的终端AI处理。目前，骁龙835、骁龙710、骁龙660等AI芯片都支持了该人工智能引擎AI Engine，为AI手机厂商提供了丰富的选择。

早年高通推出的神经元处理器Zeroth若放在今天，大概与时下热门词语“NPU”类似(Neural Processing Unit)，由于其运算结构模仿了人类生物神经细胞的运作模式，因此相较于传统CPU和GPU，它能更快的对外界的信号做出反应。比如装配有这一AI芯片的机器人能快速的识别色彩、理解文字和图像。然而Zeroth在设计之初并不是面向AI手机和移动终端AI芯片的计算方案，在功耗和运算效率上仍然有着自己的瓶颈，因此，针对AI手机和AI终端的AI芯片，高通推出了更为契合的AI Engine。

和单纯的Zeroth计算相比，AI Engine更强调软硬件搭配，由于AI终端的运算最终仍然需要由CPU、DSP以及GPU来呈现，因此当前AI Engine将更积极调用高通骁龙移动平台本就非常强大的硬件架构，诸如Hexagon DSP、Adreno GPU和Kryo CPU，同时高通还引入了全新的骁龙神经处理引擎、Android NN API、Hexagon Neutral Network (NN) 等软件，从多方面加速AI芯片在终端侧的AI运算，让AI技术通过骁龙845等AI芯片得以真正落地。换言之，高通在AI芯片目前的想法是，由于各家厂商的需求不同且行业发展速度极快，通过异构计算可以满足不同场景下调动不同部件，从而满足AI在AI手机和AI终端的各类不同需求。毕竟目前市场上从中端至中高端乃至旗舰市场，仍然以骁龙平台为主，倘若一刀切的定义AI应该有单个组件完成，恐怕众口难调。

最近发布的小米MIX 2S就是骁龙AI芯片推动手机体验进步的绝佳证明。小米MIX 2S是国内首款搭载AI芯片骁龙845的手机，这款AI芯片集成了高通人工智能引擎AI Engine。AI的加入，让这款手机在拍照方面完美升级。可以调节光斑大小核效果，6种风格动态效果随意选择，让用户的朋友圈更梦幻。AI帮助可以识别人物、环境、植物等25种标签、206种场景，自动进行专业级美化，每一次拍照，都能实现专业级的修片效果。这款手机因为搭载了AI芯片还可以识别PPT，启用AI超分辨率合成图片技术，保证文字放大后也个很清晰;出国旅行时候拍菜单，AI应用可以直接翻译成中文，还能自动换算汇率等等。目前高通的AI芯片已经覆盖了包括小米、OPPO、vivo、一加、锤子、黑鲨、三星等众多厂家。骁龙AI芯片的加入，让手机体验向前迈进了一大步。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。