人人车张绍文:利用技术提升效率和用户体验

6月9日,人人车副总裁张绍文应邀出席GTLC全球技术领导力峰会,发表《技术如何赋能传统汽车流通》的主题演讲。张绍文从市场行情出发,提出“平台规模达到一定程度后,技术将在进一步提升运维效率和用户体验方面起到更大的作用”,并与现场听众分享了人人车的技术驱动战略。

人人车张绍文:利用技术提升效率和用户体验

人人车副总裁张绍文在GTLC活动现场

张绍文指出,得益于良好的市场环境和用户口碑,以及在运营效率方面的领先优势,人人车目前月均新增车源已经突破32万辆。“32万辆车源就相当于人人车的‘货源’,作为一个撮合交易平台,拥有充足的‘货源’几乎等同于成功了一半。”张绍文说,“在充分解决了C1的问题之后,如何提升C1向C2的转换效率,是现阶段需要聚焦的问题,而技术创新正是解决此问题的有效途径。”

据了解,人人车目前已在技术应用层面取得诸多进展。在以C2C为核心业务的基础上,创新推出“包卖”模式——对于符合上架标准的车辆提前预付车款,保证固定期限内售出,极大地缩短了交易周期。“从本质上来看,‘包卖’是升级版的C2C。它帮助平台方尽快锁定车源,进一步打破买卖双方的时空错位。对于人人车来说,这是运营效率的结构性升级;对于用户来说,这本身就是交易体验的提升。”

人人车张绍文:利用技术提升效率和用户体验

而“包卖”最核心、最关键的环节就是合理出价,如何给出买卖双方都能接受的价格,是效率能否提升的重中之重。张绍文介绍,人人车已将AI智能定价技术广泛应用于“包卖”等创新业务,以大数据为“原料”,以算法、算力为支撑,以场景为依托打造出行业领先的公平出价系统。以大数据积累为例,人人车搭建起由全网挂牌价、第三方车商收车价及人人车自有的真实交易数据组成的数据矩阵,辅助划定车源价格区间,确立定价标准。

除此之外,大数据与供需预测、市场行情(含微观及宏观)和专家知识库共同辅助建立调价系统,实现合理出价,高效收车。而当交易完成之后,最新的成交数据将同时被导入数据库,反哺定价系统,帮助其不断进行自我进化。除了打造出智能化出价系统外,技术也已助力人人车在精准推荐、智能调度等全交易链条取得重大突破。

人人车创始人兼CEO李健也曾表示,二手车电商已经进入以生态布局为标志,以技术创新为驱动的2.0时代。自今年5月获得由高盛集团领投,腾讯、滴滴等跟投的新一轮3亿美元投资之后,人人车宣布将继续加大技术投入。随后,人人车相继成立业内首个重点发力技术创新的研究机构“人人车C-Lab未来实验室”,推出“百川计划”,聚焦于技术、产品等领域高精尖人才以及优秀应届毕业生的培养与招募,用于完善人才建设体系,以满足其战略进纵深发展、持续性提升组织竞争力对人才的需求。

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2018-06-12
人人车张绍文:利用技术提升效率和用户体验
6月9日,人人车副总裁张绍文应邀出席GTLC全球技术领导力峰会,发表《技术如何赋能传统汽车流通》的主题演讲。

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