企业需要怎样的数据可视化产品？

如今，数据可视化已成为我们日常工作中常常能够接触到的一项重要技能，借助Excel或其他数据可视化工具，我们可以轻松生成各种各样的数据图表，从而使得数据更加易懂。而对于企业来说，大数据时代的到来，让企业的运营和管理变得更加精细化，这同样也需要数据可视化。

以往，企业主要使用传统BI工具，通过定期查看数据报表的形式，来了解业务的进展情况。而随着企业信息化程度越来越高，在数据可视化处理方面也越来越复杂，以报表为主要功能的传统BI产品逐渐无法满足企业的可视化分析需求，更多企业转而选择更加简单、灵活、易用的自助式BI产品，如Tableau、Qlik、DataHunter等。在数据可视化方面，传统BI与自助式BI到底有何不同?为什么自助式BI正在彻底取代传统BI?

自由的数据可视化展现能力

很多人将传统的商业智能产品称之为重型BI，例如IBM Cognos、Qracle BIEE以及SAP BO等，原因在于这些BI产品提供了大而全的统一报表平台，也就是说，虽然传统BI具备较为丰富的图表制作功能，但由于整体架构太过复杂，其灵活性和易用性要远远差于自助式BI产品。

同时，随着企业的数据体量越来越大，要求的可视化维度和粒度也更加细腻，传统BI就显得有些吃力了。例如，很多大型消费品企业的业务数据往往在百亿条规模，传统BI根本无法支撑，这在一定程度上会大大降低企业处理数据的效率。

相反，由于自助式BI产品主要面向业务和分析人员，所以在易用性上，要远远好于传统BI。以国内自助式BI的代表性企业为例，DataHunter在数据可视化方面，提供了非常简单的操作流程和用户体验。用户只需通过点击、拖拉拽等操作，就可以完成复杂的业务数据可视化分析过程，而且，系统可以根据现有的业务数据特点，智能推荐可视化呈现方式。

DataHunter数据可视化分析平台提供了包括柱状图、条图、折线图、面积图、双轴图、散点图、地图等在内的近20种常用图表类型，以及包括雷达图、箱线图、热力图、树状图、关系图等多种高级图表。通过丰富的配色方案，可以让用户随心所欲的进行可视化图表的制作，让数据更加直接、美观。此外，DataHunter数据可视化分析平台也支持接入Echars等第三方图表以及企业自带图表类型。

任意维度数据钻取能力

传统BI产品所具备的多维分析能力，主要是基于OLAP概念，即通过各维度的分析快速得到想要的结果。这种分析模式最大的问题在于，可视化展现太过复杂和固定，而且，基于OLAP分析模式的后台引擎，大都仍在使用传统数据库，这显然不支持对于海量数据的可视化处理。

相比而言，DataHunter数据可视化分析平台采用探索式分析技术，基于DH Query Processing Engine(实时动态处理引擎)，可自动生成适应多种数据库的SQL，使得用户可以进行任意维度数据钻取，并且无需预先建立Cube。

除全维度的数据钻取外，DataHunter数据可视化分析平台还支持动态关联分析、协同过滤等交互方式，使得业务人员和决策者可以自由地进行深度探索和分析，从而快速发现业务问题。更重要的是，所有的这些交互方式，不仅支持PC端，也支持手机、平板以及触摸屏等设备。

实时的业务看板

在如今的业务分析场景中，企业对于数据的实时性要求越来越高。受限于产品本身的技术架构等因素，传统BI所输出的业务报表，通常以周、月为单位，根本无法满足企业对于实时数据处理和分析的需求。

实时是DataHunter数据可视化分析平台天生就具备的特性。基于实时的业务看板，意味着可视化图表会随着业务数据的实时更新而变化。一方面，这使得企业决策者可以第一时间了解业务的运营状态，及时发现问题并调整策略;另一方面，实时的数据更新也大大提高了分析人员的工作效率，省去了很多重复式的数据准备工作。

传统BI与DataHunter新一代智能BI的区别

结语：毫无疑问，数据可视化分析已经成为企业实现经营目标最有效的手段之一，包括DataHunter在内的一些自助式BI平台，由于易用性强、数据可视化程度高、使用门槛低等特点，正在获得越来越多的企业认可。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。