风口上的错觉：被“高估”的新零售

90%货损!一位无人货架的工作人员一边撤点，一边说，“前期还好，大家都不熟悉，不过到现在，很少付钱的，我们在后台都可以看得到”。从风口到废墟，无人货架从神坛上跌落，只用了短短几个月时间。

风口上的两个错觉

如果说现在商业有两个风口：新零售与人工智能。那在这两个风口上，人们可能又存在同样的两个错觉，一个是高估了人性，另一个是高估了人工智能。

对于人性的高估，在无人货架身上已人尽皆知。而对于人工智能的期待，则让人们充满了电影式的罗曼蒂克想象。

现在的零售业，存在一个很大的新旧割裂。效率低、成本高，这确实是被人们称为老零售的重要问题;但人们对新零售，对人工智能的想象似乎又有些被过分夸大，不顾及零售的当前问题，而期待用超前的场景布局、炫酷的技术想象去创造一个美丽新世界，两相对比，又实在是有些，一边是海水一边是火焰的感觉。

有人说，零售正进入跨越供应链驱动与社交变革，迈入智能驱动的新阶段，导致人工智能在商业上的应用春笋般涌出。

如果说人脸识别、语音机器人这些确实有突破与应用的可能;但人工智能毕竟还处于一个较低的阶段，弱人工智能尚且不提，场景化还不是太充分，在广泛的商业应用上，事实上并没有一个成熟的应用环境去支撑。而这时候，有人甚至声称零售无人车已落地商用，就有些不负责任了。

服务的稳定性：场景创新的达摩克利斯之剑

保证服务的稳定性，不仅是场景创新的核心，也是技术应用需要考虑的重要因素。

零售其实是个既传统又苦的行业，因为零售是直接面对终端消费者，面对的是具体的人，但人的行为往往是最不具稳定性的。而这种不稳定性，不仅表现在人性上，在许多智能设备的商业应用上，一旦购买习惯与操作习惯不满足设计期待，就会很大程度地影响用户体验。

据某无人货架工作人员介绍，他们虽然撤走了无人货架，但也会在随后补上新的无人货柜。扫码才能打开货柜，如果不进行付款操作，下一个购买者就不能打开货柜，而这时信息就会反馈到货架商，工作人员也会上门调控。而当笔者问到这样会不会有人恶意操作，对方给出的答案则是，在同一个屋檐下，应该会很少有人这样做，如果有，也只能技术上门解决了。

虽然显在的货物损耗可能会被有效避免，但如何防范恶意行为，以及怎样让体验上的不稳定不去影响购物体验，就成了新零售、人工智能企业们亟待解决的问题。

过去十年，整个服务业的人工成本上涨了5到8倍，线下的零售受制于房租与不断上涨的人工。而线上的日子也不太好过，据说某电商的平均获客成本就已高达140块之多。于是，无论是千年流传的传统零售，还是昔日的互联网明星，大家都陷入了一样的成本泥潭。

新零售首先是服务，然后才是改造

新零售首先是服务，然后才是改造，而不是简单的推倒重来。

新零售企业给予的赋能，如果反倒让被赋能方苦不堪言，那这家企业怕是至少会受到良心上的责问的。

在现阶段，要服务好零售业，做好新零售，就不能脱离了成本谈未来。而从这个层面上讲，保证服务的稳定性，也是对被赋能方的负责。

笔者从新零售企业甘来处了解到，其机器已落地两年时间，通过其透露的对某家B端客户的服务数据上看，甘来在场景搭建与服务之后，帮助客户销量增长了30%，管理成本下降了15%，而单台售货机的平均补货时间则下降了20分钟。

从某种程度上讲，面对人工智能，企业在落地上的进两步，退一步，克制地应用，可能是最负责任甚至最有效的做法。

揠苗助长，最终会让田地颗粒无收。缺乏成熟的土壤，新零售也不能一蹴而就。

就像在1946年，电脑就已经诞生，但从一台大主机，变成14寸甚至10寸大小，期间如果没有互联网的普及，没有网速的加快等等因素的铺垫，是不会形成今天的模样的。

换言之，新零售企业也是一样，在降本提效的路上，如果没有形成稳定服务，没有实现成熟的市场体验，没有长时间的商业落地，那这个商业模式都是有待检验的。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。