用友云分析服务帮助服装企业实现数据化管理

国内服装行业大环境非常严峻，面临着消费升级、品牌与产品同质化严重、供应链效率低下、运营管理粗放等诸多方面问题。因此面对激烈的市场竞争、不断提高的营销费用及日益微薄的利润，要求服装企业精细化管理，以数据驱动经营决策，用数据业务驱动企业运营。

针对服装行业的实际现状：流行周期短产销链不畅;预测生产高库存高风险;财务业务信息不同步;各类属性的组织分析灵活多变;门店多，数据量规模庞大等问题。用友云分析服务，运用先进的大数据，云计算技术，为企业提供全分析服务。

一，端到端的可视化分析

运用数据可视化，使数据在产、供、销、人、财、物等个个环节都产生作用。从产业链的后端(研发)到前端(营销)，全程可视化。缩短运行流程，打破信息孤岛，将服务企业打造快速数字化的运营模式。

二，提供服务企业全流程运营分析服务

用友云分析服务提供标准服装商业分析方案+专业数据分析指导，让服装企业能快速开发部署，帮助服装企业实现数据驱动企业运营。

(1)关联销售、订货、生产、财务系统，实现数据整合与关联分析，为决策管理者的企业经营全过程分析提供数据支持。

(2)建立购销存分析体系对商品、客户、供应商、库存等进行多维度分析，全面提高运营水平。

(3)人人都是分析师，帮助企业从IT到业务部门掌握数据分析与数据化管理运营技能，实现数据驱动。

三，建立服装企业的数据共享中心

服装企业如今面临着企业数字化转型，不断需要数据交换的部门会越来越多，不仅是企业内部的部门需要获得数据进行处理或分析，外部产业上下游企业也会需要信息和数据进行协同。将“线上+线下+外部”进行整合，实现数据的统一管理和分发。

四，帮助服装企业建立进销存分析服务

用友云分析服务为服装企业建立进销存分析指标体系，提供完整的进销存分析服务，通过对计划与实际的对比，计划准确性分析并持续优化，提高企业进销存计划的准确性。预警存货的可销售天数与缺货状态，并与采购协同，降低库存积压，减少缺货风险。通过对门店间调拨的优化，省时省力，减少调拨，调拨次数为门店计划准确性的反应。

五，电商销售数据的获取分析

电子商务相对于传统零售业来说，最大的优势在于一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、投放广告的效率如何等等问题。基于数据分析的每一点点改变，就是一点点提升盈利的能力。大数据时代，依托于电子商务快速发展，数据分析已成为企业在电商混战中脱颖而出的关键。

用友云分析服务的电商销售数据分析解决方案，将数据分析贯穿电商市场规划流程、产品开发流程及其他企业业务流程中的各个核心环节。将数据可视化，使企业运营数据直观可知。

用友云分析服务服装行业解决方案中，同时支持运用并通过RFM方法，根据服装企业的用户的属性进行数据分析，对用户进行了归类。在推送、转化等很多过程中，可以更加精准化，不至于出现用户反感的情景，更重要的是，对产品转化等商业价值也有很大的帮助。

同时也支持将GIS地图技术用于服装企业渠道分析的场景中，分析门店信息统计：数量、分布，对新增经销商的决策评估，帮助企业新增门店选址，以及后期的物流配送优化等。

用友云分析服务服装行业解决方案通过销售、商品、会员、门店、仓库、采购、生产、财务等全面立体的服装数据分析可视化，洞察企业经营，支撑决策、控制过程。

通过服装购销存数据分析，进而改善采购、跟踪库存和加强分销管理;通过跟踪和分析客户购买行为及其在所有渠道的购买类型分析，优化产品、改进促销活动;通过客户画像，提供定制化的互动机会，以增加客户回购和客户忠诚度;通过渠道分析，提高销售和向上销售的机会。

用友云分析服务让服装企业的日常运营与管理用数据说话，用数据驱动企业可持续发展!

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。