在人工智能知识工程领域，产业界和学术界第一次联手发布了知识引擎研究计划。
4月21日，阿里巴巴宣布联合清华大学、浙江大学、中国科学院自动化所、中科院软件所、苏州大学5所高校发布藏经阁(知识引擎)研究计划。该计划以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其之间的关系，将互联网信息内容表达成更接近人类认知世界的形式，从而使计算机具备类脑推理能力。
同时，阿里还宣布打算用一年时间初步建成首个开放的知识引擎服务平台，服务中小企业。
联合5大高校 发布10大合作项目
和以往单个产学合作模式相比，藏经阁计划采用了新模式，联手清华大学、浙江大学、中国科学院自动化所、中科院软件所、苏州大学5所高校参与完成知识引擎的顶层设计，首期将合作10大项目，涵盖知识表示与推理、大规模文本挖掘与信息抽取、基于知识库的语言理解与问答、多语言数据融合等多个技术领域。
该计划将重点打造知识构建、知识推理两个层次的技术，以多源大规模数据为对象，研究从大数据向通用和领域知识转化的共性关键技术。
“我们将围绕知识工程生命周期的知识建模、知识获取、知识管理和知识重用4个阶段，研发5大通用技术模块，包括大数据知识建模、知识获取、知识融合、知识推理计算、知识赋能，建立多领域知识图谱，并提供基于知识的平台化服务。”清华大学教授、藏经阁计划学术负责人李涓子说。
阿里巴巴集团副总裁、藏经阁计划阿里负责人墙辉(玄难)在谈到此次合作时介绍，启动藏经阁计划是为了为应对机器智能对大规模知识的迫切需求，知识引擎在阿里巴巴业务场景中有广泛的应用，研究计划也会首先在天猫精灵、搜索、国际化业务中应用。
阿里巴巴集团副总裁墙辉(玄难)
攻坚AI推理技术 阿里将开放知识引擎服务平台
知识引擎是人工智能的基石，也是推动人工智能发展的核心驱动力之一。它可以学习和记忆知识，使得机器具备人脑一样的推理能力，这也成为各大巨头争抢进入的一个热门技术领域。
阿里巴巴的最大特色在于以知识引擎的理念重构电商核心数据。通过知识表示技术，以商品、标准产品、标准品牌、标准条码、标准分类为核心，实现商品数据的标准化和知识化。
很显然，让电商大数据更好地服务消费者是阿里巴巴首先要解决的问题，而在淘宝、天猫、1688、AliExpress等多个市场沉淀的数据，也成为知识引擎的数据来源。
据玄难介绍，目前阿里利用实体识别、实体链指和语义分析技术，整合关联了例如舆情、百科、国家行业标准等9大类一级本体，包含了百亿级别的三元组，形成一个巨大的知识网络和海量的标准数据。品牌商、行业运营、治理运营、消费者、物流商等多种角色参与。
现在，阿里巴巴希望通过与高校的联合研发，引入前沿的自然语言处理、知识表示和推理等技术，形成完整的知识引擎服务平台，并且对外开放，服务所有的中小企业。
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