2018年4月11日，春季CMEF医博会在上海召开。如往届一般，本届CMEF医博会吸引了无数的厂家，各大国际巨头和国内医疗器械厂商纷纷亮相大会。于此同时，人工智能作为近年来的热门领域，同样在本次大会中大放异彩。
会议期间中国医学影像AI产学研用创新联盟成立大会暨首届医学影像AI高峰论坛吸引了众多医疗从业者的关注。作为联盟的副秘书长单位，医疗领域人工智能领军企业Airdoc受邀参与大会，其副总裁张京雷分享了《医疗人工智能的功能定位和角色探讨》。
医疗人工智能是什么?
从AlphaGo开始，人工智能这个词开始引爆了整个世界，人工智能之声不绝于耳，再然后国务院推出了《新一代人工智能发展规划》，人工智能上升到国家战略。
但是，人工智能并非一夜之间兴起，在此之前，人工智能经过了六十几年的发展，经历了三大时期的爆发和反思，直到深度学习的出现，致使人工智能的图像识别上有了变革性的突破，才有了如今的人工智能盛世。
很多学者和行业从业者认为医疗是人工智能最早落地的领域，Airdoc用实际行动也证明了这一假设，去年Airdoc通过算法识别的影像数据已经超过了200万，人次超过100万。
在互联网时代，互联网改变了很多行业，互联网+也塑造了一个又一个的奇迹，那么 AI时代是AI+医疗，还是医疗+AI呢?
在张京雷看来，医疗是一个十分特殊的行业，数千年来，每一个医疗数据背后都关系一个人甚至是一个家庭生活，因此医疗AI的前提是先医疗后AI，AI只是医生的工具，并不能代替任何医生，只有医生和AI的有机结合，帮助医生对患者进行服务，才能使AI在医疗领域发挥巨大功能。
医疗人工智能发展方向
在张京雷看来，目前行业上根据应用场景和用户属性有几个大的方向，医学影像识别、智能问诊、基因和生物医疗、医药研发和营养学，但是无论应用在任何方向。
医学影像识别：影像识别是医疗AI的入门阶段，同样也是目前最热门的领域，不过面临着一些问题，现在不少公司做的都是从片子上检测一下结节，但病人想知道的良恶性判断，是需要结合起来病理来看的。通过一个放射片子直接把良恶性做到专家一样准，还需要一个过程。
智能问诊：通过询问问题诊断出这个人患有什么病，这一类也有很多人在做。大多数做自然语言处理，学习病例、教材、文献，到最后判断出来有什么问题。可以替代一些全科医生的部分工作，中国特别缺全科医生。
基因和生物医疗：理论上来讲，如果能够取到所有人的基因数据和微生物数据，对应每个人的临床表现、身体特征这些东西，就可以拿算法训出来哪个基因和胖瘦有关?哪个基因和锻炼有关?哪个基因和帕金森有关?
医药研发：新药研发过程中，不但需要花费巨额的资金，同样需要海量的时间，在研发药物的很多环节上都可以拿算法改进。
营养学：现在有很多问题实际上吃出来的，外国人在在购买东西时会习惯的看一下包装上都有什么营养元素和热量，我们则没有这个习惯，通过人工智能可以帮助我们有一个很好的饮食条件，Airdoc之前做的APP，在吃东西之前拍张照片，中餐我们拿人工算法识别出来这是什么菜?有什么样元素?有什么食材?高血压病人能不能吃?糖尿病人能不能吃?
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