全球三强：微软、苹果，和这家中国小公司

苹果、微软、华捷艾米的新一代AR芯片同步量产，席卷全业的巨变即将到来。

北京北五环，占地2.9平方公里的中关村软件园区内，分布着国内外600家高科技公司的总部和研发中心。

2017年，这片园区贡献了超过2000亿的产值，每平方公里的产值高达805亿，单位密度产出依旧居全国首位。

智慧和财富在此交汇，行色匆匆的路人，思绪里或许正激荡着改变你我生活方式的新东西。

2月，我们在这片园区拜访了华捷艾米的团队。本次到访出于一则留言——稍早前，我们的一篇文章里提到了商汤科技、旷视等专攻“计算机视觉”的企业。这两家风头正劲的企业，分别于2017年拿下了4.1亿美元和4.6亿美元的新轮融资;即便放大到整个资本市场，他们的估值体量也位列第二集团，仅次于小米、滴滴、蚂蚁金服、美团等超级独角兽。

文章发布后，有业内人士留言提醒我们：在计算机视觉、乃至AI+AR领域，真正有望于芯片做出巨大突破的国内企业，或许并不在文章的名单之中，同时还提到了默默攻关技术的华捷艾米，并“提醒”我们不要“人云亦云”。

华捷艾米是谁?它凭什么被这样认可?获知信息后，我们认真查阅已公开资讯，得到两条比较关键的产业信息：2018年6月左右，3家企业的手机芯片即将实现量产，分别是微软、苹果和华捷艾米。而在全球范围内，也仅有这3家公司具备完整的智能AR技术体系(包括人物提取、骨架识别技术和动作跟踪技术等)。

这堪称惊人的信息背后，到底隐藏着一家怎样的至今不广为人知的公司，为了揭开它神秘的面纱，我们赶往了华捷艾米的北京总部，并在那里看到了“AI的眼睛”。

对于AI(人工智能)，很多人早已审美疲劳。从没有哪项技术像AI一样，还未真正面世，便挑起轩然大波。舆论每天都面临AI新闻的密集轰炸，但深刻改变生活的AI技术从未到来。

从企业到市场，AI划过了一条泾渭分明的线。

几乎所有大型的科技企业，都在为之展开“军备”竞赛：上游产业链的英伟达，由GPU芯片更迭至AI芯片后，市值在2年内翻了10倍;中游的亚马逊，几乎将“深度学习”融入了产品的每个环节，成为AI市场的最大赢家;谷歌疯狂烧钱，隔三差五便爆出革命性的AI黑科技，但始终停留在新闻阶段;国内，百度正式转型为AI公司，阿里和腾讯为之持续并购;BAT之外，一众初创公司打着AI的理念，产品没成熟，便收获了天价估值……

这些企业努力描绘着AI震撼人心的应用场景，但民众认知中的AI却是另一幅景象：几年来，除了吊打各路英杰的“阿尔法狗”，鲜有其他具象且具影响力的AI成果出现。基于这份落差，甚至有人将人工智能称为“人工智障”：吹起来比天大，学啥啥不行。

到底什么是AI?它什么时候才能改变我们的生活?这个宏观的问题，可以做如下总结：

从发展阶段看来，AI可简单分为三类：弱AI、强AI，以及超AI。

弱人工智能是擅长某个单方面的AI，比如阿尔法狗能把柯洁打到崩溃，但你要让它识别动物，它也得崩溃。弱AI的范畴相当广，只要涉及归纳、运算，并得到自动化结果的，都属其中。比如百度依托大数据，根据你的兴趣推了条新闻，这就算弱AI;亚马逊的无人机自动识路送货，算弱AI;波士顿动力的Atlas机器人一个炫酷到爆炸的后空翻，同样只算弱AI。

目前以及未来一段时间可见的，所有关于人工智能的研发与成果，都只能算是弱AI。普通民众想象中的人工智能，包括终结者、星球大战等虚构事物，都是强AI和超AI。强AI指的是人类级别的人工智能，超AI则指在几乎所有领域都比最聪明的人类还聪明，代表AI终极形态的人工智能。

即便是弱AI领域，成果的差别也堪称巨大，个性推送和无人驾驶显然无法类比，后者涉及的计算机视觉、深度学习以及数据统筹的难度是前者的几何倍数。

一言以蔽之，部分AI已经作用于我们的生活，但是效果不明显;而那些效果明显的，比如高智能机器人、无人驾驶等，离我们还很遥远。

现在的AI大环境，更像是一个“有机分裂”的整体，不同公司、细分行业，研究的是弱AI的某个点，而这些点最终、也必然会结合成为强AI，彻底颠覆人们的生活。

引用学术界的观点就是：现在的弱人工智能就是地球早期的氨基酸，它们会在某一天突然组合进化成为生命。至于这一天是什么时候，谁也说不准。

在弱AI“进化”的过程中，有一个经典的认知误区：那些你认为很难的，对于电脑而言巨简单，而那些你认为特“弱智”的，对于电脑而言巨TM难。

比如，解一套微积分题，电脑可以秒出结果;但识别放在面前的是一棵小树还是一株大草，对于电脑而言则极端困难;架构一套金融市场的策略模型，对它来说轻而易举;而读懂幼儿的图书、真正理解各种词意——谷歌为此花了几十亿美元，还没做出来。

人类觉得特别容易的事情——视觉、动态、移动，甚至直觉，对于电脑而言难于登天。伸手拿起一件东西，是人类在经过几亿年的进化后，不需要思考便能完成的事情。我们有着全宇宙已知的最复杂的东西——人脑，各处肌肉和关节、以及视觉，在人脑的指挥下瞬间配套完成各种物理工作，这是人类的本能。

这种本能，对于电脑而言恰恰是最难的——现在的电脑连网站的验证码都看不懂，能分辨猫狗的计算机，就能称得上“超级”AI。

看懂、听懂都做不到，怎么能进化成强AI?因此，弱AI的首要难点，便是解决包括计算机视觉在内的各类“基础”问题。

AI从看、思考到做出反应，是一个非常复杂的工程。业内反复强调的“深度学习”、“增强学习”、“大数据”等，在这个工程里是相辅相成的，真正有价值的研究均离不开其支撑。而在这些之下，最最关键的则是逻辑原理和核心算法。

世界的尽头是物理，物理的尽头是数学，这句话同样适用于AI。AI的突破基于逻辑的支撑和算法的突破，在这个基础上，“喂食”数据才有意义。比如，你教会了电脑如何对比、归纳总结一万条狗的特征，它才能识别出狗;反之，它就算看了十万条狗，也是白看。

“科普”结束，主角登场。华捷艾米之所以被称为“全球三强”，根基是它在核心算法的基础上，赋予计算机以立体视觉，进而研发出了拥有全套自主知识产权的3D-AR解决方案。

简而言之，它最强的地方，是在大批独角兽公司“钻研”二维视觉的背景下，通过AI技术，给了计算机一双类似人眼的“三维眼睛”。

在华捷艾米，我们看到了这些场景：

一位测试员正对着屏幕玩各种体感游戏，从保龄球、乒乓球到跳舞机，不同于微软的Kinect之于Xbox，他是“裸身”游戏，身上没有任何体感设备。唯一的“载体”，是电视机下方一个内置了华捷艾米AR芯片的白盒子。

华捷的市场负责人介绍说：“不同于以往的体感游戏，玩家在华捷的体验中需要拿出真实的力量。比如打乒乓球，芯片能读出你的每次速度和加速度，你必须用真实的力度获得足够的势能，才能克服重力，完成击打。”

另一位测试员，则通过Pad与一个虚拟形象互动。在他的指挥下，这个“小人”灵巧地翻跃着办公室间的桌椅，遇到墙壁时还不忘绕开。

看上去都是“游戏”，但其所象征的技术以及适用的场景，却远超游戏的范畴。

华捷艾米的创始人及CEO李骊，如此简述整个游戏的过程：

在技术层面，上述场景的实现经历这样的过程：

如果你听得云里雾里，那么只需要记住最关键的一点：在全球，能实现这一系统解决方案的仅有三家企业，分别是微软、苹果，以及华捷艾米。

这一结论或许和很多行业新闻大相径庭——在AI业内，尤其是国内AI界，计算机视觉是最火的细分领域，平均每10家公司中，就有五六家有“独到”的视觉技术;而根植计算机视觉的创业型企业里，已经诞生了四五家独角兽级别的企业。

上述的每一家，都有能力做出极端精美的PPT和宏大的未来畅想，但PPT做得再漂亮，也改变不了一个基础事实：大部分业内企业，都建立在2D视觉的基础上。

不同的出发点，造就了不同层次的“眼睛”。“2D眼睛”的技术更多基于颜色，和相机、手机摄像头异曲同工，它只能捕捉二维信息，对于三维空间的判断容易产生错误，这是该技术的天然缺陷。

一个典型的例子是：作为全球首款搭载3D深度摄像头的智能手机，iPhone X可以实现“支付级别”的人脸识别、设备解锁和面部表情管理。而同一时间，大量鼓吹人脸识别的业内企业，却只能小打小闹，如果真要刷脸付款，他人用一张照片就能搞定。

不论是专攻计算机视觉的各大“独角兽”，还是机场、高铁、安防等领域广泛投入使用的人脸识别，核心都是基于2D视觉，国内目前基于立体视觉、推出广泛应用的，有且只有华捷艾米一家。

出于计算机视觉在弱AI领域的重要性，作为中国立体视觉的领航者，这家企业的每一步，都是将国内行业往更纵深的方向推进。

“三强”之中，苹果是目前全球AI结合AR产业的领先者。2017年9月，苹果推出了包括手机、平板电脑、Apple TV等在内的一系列AR产品，并且向供应商下单1.2亿套AR相关组件。

虽然鲜以AI企业自居，但苹果全面AR化的背后，包含了大量AI技术与知识产权。有统计称，为了拿下这些技术，苹果掏出了接近200亿美元的并购资金。结合AI技术，苹果在自己的强势领域找到了合适的应用场景，在“落地”上为一众企业指明了方向。

“三强”中的另一家微软，则堪称企业界AR乃至AI的鼻祖。早在1992年，比尔•盖茨就对人工智能做出规划，要“创造能看、能听并且能理解人类的计算机”。以此为指引，微软建立了人工智能研究所，招募了大批语音识别和计算机视觉的顶尖研究者，一“养”就是20多年。

很多AI实践领域，微软都是先行者。早在1998年，他们就展示过数字地图技术，远远早于谷歌;其3D体感设备Kinect，被称为革命性的交互产品……

微软之于AI，就像美国科技之于全球。他们像灯塔一样探索未知，为后来者提供可见的路径。不过，在成果转化上，微软的AI始终不尽如人意，有业内人士称：微软养了20年科学家，投入的资金早就以百亿美金计，至今没有收回成本。

在苹果、微软百亿美金级别的投资背景下，华捷艾米的成功显得不可思议：一家创业型的中国企业，如何实现了同样的技术壁垒?

有意思的是，造访华捷艾米期间，正值马斯克引爆全球。他的SpaceX成功发射了人类现役运力最强的重型火箭——重型猎鹰。舆论称赞马斯克比NASA还强，但实际上，SpaceX本身就是NASA的延伸与进化，其成功离不开美国“国家队”的技术支持。

和SpaceX类似，李骊与华捷艾米的背后，同样站着中国“国家队”。

创立华捷之前，李骊曾供职于联想和中兴，期间完成了原始积累。2010年前后，计算机视觉大热，国内几乎所有上规模的科技和互联网公司都投身其中。浪潮之下，李骊认定这个技术能“改变世界”，于是辞职创业。

不过彼时，他的出发点只是“山寨”一把微软，和“改变世界”没有任何关系。但一圈转下来后，他发现：山寨的可能性完全没有，而此前大举进军的企业们，也正成批撤退。

撤退和无法山寨基于同样的原因：基础学科和逻辑原理的难度太大。

企业经营不同于纯粹的科学研究，新的项目一般周期是2到3年，如果2年没有实质性进展，大概率会被叫停。

对于企业而言，过分执着于基础科学并非好事，财大气粗如微软、谷歌，才能承受“疯狂烧钱”没商业回报的工程;而强如亚马逊，也更多是在应用场景上变出花样。

大企业撤军，李骊和他的“山寨团队”却钻进了牛角尖。思前想后，他们琢磨出了一条明路：找专家教授，而且必须是有深厚专业背景的那种。

创业合伙人中，有一位是3D计算机视觉出身，他按照门类，总结划分了13个关键的逻辑原理，团队藉此罗列了一张专家学者的表格，拿着名单挨个敲门。

从中科院、清华，到北理工、北航，团队几乎找遍了相关领域所有权威。“那时候中科院还没门禁，我们算是钻了‘后门’。”李骊回忆说。

“求学”的过程很顺利，因为“难度很大，教授们一听都很感兴趣”，不仅全力配合，有的还专门给华捷的技术团队开课授业。

虽然团结了大批专业力量，但整体的突破依旧无比艰难。李骊从未想过，光是理顺逻辑原理，就需要数以年计的时间。整整4年时间里，他和团队四处奔波，挂靠在各类学校的下属公司里，打一枪换一个地方。

“从没想过要那么多时间，但专家们是越难越想研究，我甚至巴不得他们说做不出来，我好彻底解脱。”李骊说。

千难万阻化为一句话：坚持就是胜利。

在想尽各种办法死撑后，团队最终迎来了曙光：2014年8月，各方专家教授最终理顺了逻辑原理，同一时间，华捷艾米正式成立。

虽然只是个不名一文的初创企业，但李骊隐约感觉到，自己抓住了时代的脉搏。因为出发点就是3D计算机视觉，所以华捷艾米的起点比同行都高，干的是只有巨头才能做的事情。

回忆这段峥嵘史，李骊自认是享受了时代背景的成果，因为除了中美，换到世界上任何一个国家，怎么熬，都熬不出这家公司。华捷艾米的“背景”，根基在于中国核心技术的突飞猛进。

成立公司后，李骊在第一时间见了投资人。在清华的一家咖啡馆里，他自带可乐畅谈半天，投资人听完项目，立马拍板了天使轮投资。

天使轮时，华捷艾米的估值是1.3亿，1年后，其估值便暴涨至12亿，并被工信部列为AR和人工智能核心企业。

虽然身价暴涨，但很长时间内，华捷艾米都是一家隐于水下的公司。掌握基础原理后，他们还有大量算法、数据的问题要克服，除此之外，更关键点在于准确的定位和“变现”方向。

AI领域，企业的市场应用是出了名的“尴尬”。过去几年，大批AI公司尝试了各行各业，“小”到市场零售，“大”到航空航天，AI概念无处不在，但探索、试点期从未结束。

“雷声大、雨点小”，是造成舆论对于AI认知混乱的原因之一，而之所以难“亲民”，归根结底是相关AI的技术和服务不能满足行业的需求，客户企业付出的成本高，效果却不尽如人意。

手中的立体计算机视觉如何变现?华捷艾米做了两个定位，其一便是结合AR技术，先做强“增强现实”。

AR和VR几乎是同时期火起来的热词，但VR已经经历了“疯狂投钱、挨个倒闭”的狂潮，AR的发展却方兴未艾。

究其原因，这两者虽然听起来像，本质却截然不同。VR所谓的虚拟现实，本质是显示方式的革新，其入门难度相对较低，因此初创公司如雨后春笋。而AR则涉及与真实场景、动态物体的交互，对AI相关技术提出了很高的要求。

几年前，业内便有观念认为：在弱AI时代，AR是AI技术变现的最好方式之一，它能恰到好处地变革多个行业的用户体验，拥有非常广阔的应用场景。

比如，与电商结合后，消费者可以随意穿试鞋品乃至内衣的大小与款式，电商鞋类居高不下的退换货率将得以迅速降低;

与游戏结合，AR能创造各式各样的游戏场景与虚拟形象，让真实与虚拟无缝衔接，游戏体验数倍提升;与教育相结合，教师能创造各种适时的场景与物品，比如虚拟的器官将代替真实器官，让学生们随意剖析……

市场负责人介绍称：诸多场景中，华捷艾米的技术已经做到了“无中生有”和“无处不在”，让使用者得以身临其境，虚拟与真实皆触手可及。

和AI一样，AR的应用同样没有主战场，完全在考验业界思想的极限。而所有的这一切，都必须建立在更精确的计算机视觉、更完善的人机交互的基础之上。

如业界所料，相较大AI时代的不可预知性，AR+AI的时代已经迅猛来袭。

2015年开始，微软发布了Hololens，谷歌投资Magic Leap，苹果收购Metaio，百度发布Baidu Eye……巨头加速的两年后，业内的第一波大地震正式到来。

今年6月，苹果和微软的新一代芯片即将实现量产。业内消息称，继发布全套AR产品后，未来，苹果所有的产品都将进入AR时代。

为了契合AR的需求，2019年，苹果将推出彻底革新的iOS系统，与此同时，微软的Windows也将基于AR进行全面变革。

全新的起点，为消费类电子行业划出了一条命运的转折口。巨变中的落后者们，不得不展开千方百计的追赶。

去年底，华捷艾米先后接待了一众国际巨头厂商，后者希望将华捷的IP纳入自己的体系。

华捷艾米的第二代小型化芯片，第一批产出已经被下游包括手机厂商在内的各类商家索取一空，有消息称，其AR芯片，在工艺、性能等方面都足以睥睨苹果的A11芯片。

对于一众厂商而言，华捷艾米的芯片就像是雪中送炭。苹果动手后，其他厂商通过自主研发迎头赶上的可能性几乎为零，即便不算技术壁垒，光是从原理研发、数据采集、人工标注，到计算机运算、IC设计、供应链整合等一套流程走下来，都至少需要3年的时间。如此时间落差，落后者早就凉透了。

这样的大背景下，深耕技术的华捷艾米被“强行”抬出了水面。2017年，他们的合作伙伴突增至数百家，行业遍及3C、电信、互联网、智能家居、安防等各主流领域。

“眼睛”是AR的基础，也是一众弱AI变现的关键，无人驾驶、适用性机器人等理念，都极端考验立体视觉。1年间的爆发，源于华捷艾米的领先技术，也与其定位息息相关。如前所述，方向上，华捷做了两个定位，其一是结合AR技术，另一便是基于先行者与领导者的优势，做一家赋能的基础企业。

李骊很清楚，虽然看似和微软、苹果同步，但当下的华捷艾米不可能和对方做同等体量的事情，他们需要的，是和更多强者联手。

他举了一个简单的例子：芯片的IC设计和投产是一件大把烧钱的事情，它包含了各种模块，光是购买USB的IP、DDR的IP等资金，都是一笔巨大的投入。华捷艾米的最佳应用场景，是将完全自主的IP和ISK写入手机等主芯片，以最小的功耗，实现最佳的效果。

立足赋能的定位，华捷艾米的芯片技术得以流向多个领域，比如液晶电视中的面板，智能机器人，以及手机芯片。

经过9年漫长的独立研发后，他们将立体视觉、手势体感、人物抠像、AR技术等完美融合，缔造了当下几乎“无所不能”的芯片。其技术能与各行各业紧密结合，让各大企业加快进入AI时代，并且迅速走上“立体”的正途。

不过，饱受追捧的态势下，李骊也动起了“小心思”：华捷艾米脱胎于“国家队”，这轮变局里，他也更希望和民族产业挂钩，互利互裨。在他看来，AR浪潮是一批中国企业重新定位、弯道超车的好机会，比如展讯等芯片公司，有能力大大缩小与高通的差距，成为中高端手机芯片市场的奇兵。

对于AR市场，业内有着趋于一致的预估：到2020年，全球AR市场规模将达1200亿美元，硬件是主要的盈利方式。

而对AI产业，因为划分标准、前景预估的差异，各家给出的数据大相径庭：艾瑞咨询估计，2020年，全球AI产业规模约为180亿美元;但普华永道认为，到2030年，AI将给全球经济带来15.7万亿美元(约100万亿人民币)的增长，仅中国经济的总量增值就将突破7.1万亿美元(约47万亿人民币)。

无论是眼下的AR还是未来的AI，全球行业里只有两个大玩家：中国和美国。在这个被资本裹挟的领域里，中美对于AI的投资理念存在明显差别：美国资本更看重技术上的突破创新，中国资本则更关心应用场景和商业回报。这样的对比下，华捷艾米这类公司的出现，显得异常振奋人心。

李骊对华捷艾米抱有十足的信心，按照他的规划，未来凡是需要用到计算机视觉的领域，都可以是华捷艾米的应用范畴——这个领域，几乎包揽了AI应用的大半壁江山。而他和团队要做的，就是让这双眼睛更精准、让它背后的大脑更快。

人类的科技进步正以持续加速伴随着爆炸式突破的方式迅猛向前。过去100年，人类的科技成果超越此前千万年的总和，有学者预测：21世纪的100年，人类的科技成果将是20世纪的1000倍。

在这个急速巨变的时代里，一个新技术，很有可能从根本上改变人类的生活方式，而一家小公司，也完全有机会在短时间内成长为巨头企业。

身处其中，即便只是一个见证者，也着实刺激。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。