南瓜新衣试衣软件：服装电商的大数据处理中心

目前，对服装企业而言，淘宝的出现早已打开了线上的流量缺口，极大地促进了企业的发展。然而，经过十几年的变迁，不论是服装企业还是服装电商，似乎都卡在了同一个瓶颈处，那就是商家和消费者的信息不对称正日趋严重，换言之，消费者的需求和喜好正呈现出大幅度的变化，遗憾的是，商家却无法跟上这种消费思路。如此严重的信息不对称终将使传统企业或电商在对客户的了解与把握上走入一个“死胡同”，最后，不得不流失现有的以及潜在的客户群。

而大数据的出现为这一问题的解决提供了一种有效的方式。通过大数据分析，服装企业和电商对客户的穿衣风格、选择倾向等各方面有更深的了解，也能根据数据调整生产线或进货。但对企业和电商而言，仅凭一己之力采集大数据不仅操作困难而且采集的数据也不全面。为了解决这一难题，南瓜新衣应运而生。

作为一款全息智能试衣APP，南瓜新衣在3D试衣的人工智能技术领域取得了巨大的成就，能够实现3D还原人脸，等比重建身体模型，服装柔性形变及360°展现着装效果等功能。而对服装企业和电商来说，南瓜新衣在大数据收集和分析领域的能力更值得注意。

南瓜新衣在全息智能试衣方面的技术水平和能力奠定了南瓜新衣APP在消费者中的口碑和传播面。而随着传播面的扩大，南瓜新衣用户基数也不断增加，这为电商和企业大数据采集提供了大量的样本。

通过对大量数据的分析，南瓜新衣可以有效分析消费者在服装风格、价格等方面选择和倾向数据，为服装企业新品研发提供数据参考，相对于服装新品研发中，生产样衣并投放市场，收集反馈的传统数据收集方式，南瓜新衣APP只需企业生产一件样衣，通过数据采集，即可生成在线模拟服装用于消费者试穿，通过消费者试穿、预订等数据即可获取消费者喜好偏好的相关数据。对于服装电商而言，南瓜新衣用户对于风格的需求也可以作为货品安排的参考。

此外，南瓜新衣APP也提供消费者在线购物功能，贴近线下“试衣+购买”的消费模式，在收集用户大数据的同时也为企业增加了线上销售的途径。

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