依图医疗以AI技术赋能医学数据

近日，健康信息技术创新联盟2017年会在沪举行。健康信息技术创新联盟是一个包含医院、企业、媒体多方社会资源的开放平台，以技术交流为主的研习社、以培养年轻骨干力量交流的菁英汇、以孵化创新理念为主的创业营构成了联盟平台。服务于有想法、有情怀的信息人是联盟的宗旨。此次会议上，健康信息技术创新联盟理事长冯杰发表了联盟成立的回顾与展望，并颁布了2017优秀创新案例奖。

依图医疗作为AI医疗领域的唯一企业，获得2017优秀创新案例奖。依图医疗副总裁方骢博士与会发表了《AI赋能医学数据》的主题演讲，详述AI技术和医学数据在依图碰撞出了怎样火花，如何为医生、患者和整个社会带来颠覆性的创新。

颠覆在即 AI时代未来已来

自2016年的1月，世界顶级学术期刊《Nature》封面报道，人工智能机器人AlphaGo战胜了韩国棋王李世石。这让很多人终于意识到，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经不是电影里遥不可及的黑科技，人工智能已经今非昔比，从学术象牙塔顶尖走了出来。人类对于AI的认知已经从一种观望、调侃，到了在生活中无处可逃。在这样的时代背景下，依图孕育而生。

依图作为一个世界顶级的人工智能公司，技术永远是公司的核心驱动力。依图CEO朱珑是今年也入选为国家千人专家，他的求学和工作经历覆盖了几乎世界上所有的顶级人工智能实验室，师从霍金的徒弟Alan Yuille。另一位创始人林晨曦，是亚洲首位全国大学生建模竞赛ACM的冠军、前阿里技术团队负责人，带领团队搭建国内最大的自主知识产权分布式云计算系统。正是拥有这样的技术核心人物，才能保证依图的AI核心竞争力是世界顶级水平，并且能从象牙塔走出来，在社会、在商业化的运作中落地和实现。

落地医院，临床是检验的产品的金标准

被问到与其他风口上的AI公司业务的区别，依图医疗副总裁方骢博士向大家介绍了人工智能的三个层次。我们对于人工智能的思考，是有深度、有梯度的，就是说现在大部分市面上的人工智能产品，还是停留比较低级的阶段，它能够帮助医生解决的是劳动强度大、重复性高、附加值低的工作，它还是类似于AlphaGo这样基于单点的或者是单个的特殊任务做的一些应用。第二个层级，人工智能应该是能够综合处理多种多模态的信息，并且能够帮助医生进行复杂病例的诊断、复合性诊断。第三个层次是说人工智能应该能够帮助医生甚至是人类，走在医生之前，和医生一起去拓展医学的边界、拓展了人类知识认知的边界，一步一步的探索生物医学极限。而目前，大部分厂商或者大部分所谓做人工智能的厂商还是停留在第一个层次，而我们在第一个层次上已经做到了极致，迈进了第二层次，也是目前是中国唯一一家企业能做到第二个层次的企业。

不再纸上谈兵，能够走进医院，并在医院中形成相对竞争优势对于人工智能医疗产品来说十分重要。依图医疗副总裁方骢在会上介绍：“依图医疗的影像产品目前已经在30多家顶级医院落地应用，这其中包括了北京， 上海、浙江、湖北、广州长江以南重点省份的顶级三甲医院。每个月诊疗量超过十万人次。以浙江省人民医院为例，临床诊断报告采纳率超过95%。”

而依图医疗的另一个核心文本产品，能够将目前烦乱不统一的电子病历结构化，把自然文本人说的话能结构化，能并且能在多模态数据提取有效信息，在目前常见的HIS、LIS、PACS系统中都能够提取的信息能够结构化、标准化。以小儿常见病的辅助诊断系统举例，产品覆盖了超过100种的常见疾病，首要诊断的准确率超过95%，目前这也是全国唯一一家能够做儿科常见病诊断，并且切入临床工作流的产品。

数据接口和应用场景才是AI医疗的制高点

未来人工智能的算法趋同，企业无法仅靠算法形成竞争优势。“就像一个五星级大厨和一个普通人，用同一把刀，切出来的土豆丝一定是不一样的。”方博士表示，算法就是这把刀，而一个团队对于数据和算法的理解则决定了其产品的不同。真正决定一家AI医疗企业核心竞争力的，一是消化质量参差不齐的数据的能力，二是贴近临床的应用场景的选择和开发。

目前我国临床应用最广泛的GP图谱法简单快速，但所采用的图谱已经使用20年，并且是基于欧洲白人儿童样本来制定；国际认可的TW3计分法虽然准确，但检测流程复杂。随着时代进步，家长对儿童生长发育愈发重视，临床检测量也越来越大，临床阅片医生往往超负荷工作。依图医疗所研发的儿童骨龄智能辅助诊断系统，优势在于数据库。据了解，依图医疗借助浙江省儿童医院1万余个健康儿童体检的骨龄片数据，其数据库更适用于现阶段的中国儿童。方骢介绍到，“目前依图医疗儿童骨龄智能辅助诊断系统检测精确度可以达到0.1岁，与医生计算的骨龄值相比，误差小于半年。”据了解，未来一年，依图医疗将和医院携手推动的中国儿童骨龄数据库将完全建成。

人工智能，医生得力的工作助手

机器会不会代替影像科医生，也是目前医疗界热议的话题。在产业飞速发展的过程中一定会有一些泡沫的存在。一些打着人工智能医疗旗号的公司，在媒体的宣传中会出现“人机对抗”的噱头。在专业人士看来，医疗行业不仅是一个单纯靠技术来驱动的行业，医疗亦是一门人文科学。人工智能也并不是洪水猛兽，在医疗界，智能辅助决策很多年前就有了。现在对于AI医疗这样的人机对抗完全是伪命题。方骢博士强调：“虽然机器在执行具体单任务（比如影像特征提取和分类）上比人更擅长，但不能忽视影像科医生专业经验在临床诊疗中的重要性。”通过“对抗”传递医生被淘汰的假象、去吸引公众眼球，会降低人工智能应用的严肃性，变成娱乐事件。这样误导公众的行为对行业发展明显弊大于利。依图认为未来的医院会是智能医院，人工智能会嵌入医生的临床工作流，让各个科室医生都能感受到人工智能应用给他们工作带来的帮助和便利，更好的帮助患者战胜疾病。

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