旷视科技Face++谢忆楠：人工智能的双重驱动力

12月12日，由经济观察报、经济观察网、经济观察研究院、经观新媒体群主办的“指尖上的商业王国――VTime群英汇2017年度新媒体盛典暨第四届VTime新橙奖评选”在北京成功举办。北京旷视科技有限公司副总裁谢忆楠应邀出席，并以《人工智能双重驱动力》为题发表演讲。

过去的几年，中国的互联网市场发生了巨变。移动互联与人工智能在社交、视频、购物等领域的爆发，正在迅速对国家的经济建设和人们的生活方式产生深刻变革。旷视科技谢忆楠在演讲开始就直面人们都在议论的有关AI的两个最尖锐问题——是否会取代人类和AI行业的泡沫之说。他以旷视目前及未来的核心业务发展为例：

旷视现阶段正在主推金融、物联网、机器人三个核心业务线。我们说AI+金融主要是视频验证，即通过人脸识别在线远核验你的身份，滴滴的司机端和今日头条的记者都在用这种解决方案。

物联网大家可能不太理解什么意思，讲一个小场景，我们公司是没有门禁，没有门卡，就靠脸走进去，行政那边所有的进出情况，也不用统计考勤，到了第二个月，出勤情况就出来了，我们是小办公室，富士康和凯德大厦都用了这套。

还有个大场景就是很多的电影里面，警察要抓一个坏人，正常的情况下是能抓到坏人，摄象头里面有几千万个人，怎么找到这些人，电影里面是把照片塞进去，图象开始转，出来一个信息他在这，去抓就好了，我们就是把电影的桥段实现了。

如果回看我们当时的选择，那时我们面对的场景是所有的公司都想做一个互联网银行，这个场景的问题是说没有线下网点，能否通过技术把场景的问题解决了，如果能够解决就能够帮助这么的互联网金融公司在线上做成合规。三年前很关键的词是远程开户，我相信互联网金融公司的同事应该非常了解这件事情，从这点开始看，场景的需求是什么，场景的需求就是远程，实名化，原因是想做互联网金融没有网点，但是技术在这边能否解决这个事情，就是我们需要考虑的。

但在将技术真正从实验室落地到真实场景中也是十分有挑战的。我们原来做的所谓人工智能，大多就是在刷榜单，为什么叫刷榜单？六千道题回答99%以上就可以了。但我们第一个拿到的测试数据是一百万的，600对100万，在需保证同样正确率的情况下对技术和产品是什么样的挑战。

第二个需要我们不断去克服的问题时，要想解决到底这个人是不是跟图片或视频中是同一个人这个场景，比如3·15上用人脸模仿另外一个人脸这种欺骗手段，这时候就需要我们去做所谓的活体验证技术。最初我们公司内有一个15人的技术团队，在蚂蚁待了三个月的时间，把这个东西做出来了，在2015年的时候，蚂蚁金服正式发布了这项技术。那个时候看到人脸识别走到行业里面，或者是走到场景里面来，所要解决的问题，跟之前技术做的积累关系并不大。这是我们遇到的第一个场景，以及如何用技术解决的问题。

我们一定会需要一个对于我们有价值的场景，如果对场景进行细分，会看到人脸识别，或者是视觉的部分，在视觉里面可以做无人驾驶，安防，金融，零售，机器人，现在还有了新的领域是医疗。这个技术因为每个场景不一样，技术的分化结合点也不一样，导致了这个场景有特别大的吸引力，目前解决的问题可能是一小点，未来可能是大的起爆点。

我们在了解了旷视目前为止所做的一些事情之后，再看我们最初提到的两个问题。人工智能是否取代人类？刚才看到了所有的场景，原来没有的，现在看人工智能是可以取代人的一部分工作的，比如那些模式化的工作——视频分析员，验证审核员之类需要批量处理的岗位，但服务员或者说作家这些需要大量实时交互及感性思维的工作，对机器来说还是非常困难的，至少是三年左右不会出现大批量的导致人类失业的事情。第二个问题是现在AI行业有没有泡沫，我们会讲有泡沫，很多场景对人工智能的要求非常高，这是为什么国家能够把人工智能放在国家战略的标准，国家讲这件事，一定不是因为技术发展很好，而是因为真实的看到这个场景，或者这个行业需要新的技术推动的时候，是发展的需要。最后再次感谢经济观察报的邀请，谢谢大家。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。