智能探索引擎 让人工智能读懂喜怒哀乐

目前，各类推荐引擎已成为很多人生活中重要的一部分。然而传统推荐引擎往往基于用户简单的点击行为而做出判断，并且缺乏弹性，使得用户极易陷入“一条路走到黑”的窘境。从这个角度上说，缺乏对于用户情绪感知的智能推荐技术只是一种伪智能，在“标题党”横行的移动互联网时代，“伪智能”的弊端表现得更是尤为突出。

近日国内首款超短视频平台快视频在其发布会上推出的“智能探索引擎”（Quick Video Discovery），则有望打破这一僵局。

360集团助理总裁谢军样介绍智能探索引擎

作为360团队首次提出的搜索引擎技术，“智能探索引擎”的优势在于通过不断交互的探索过程，感知用户的情绪，挖掘潜在的兴趣，将用户兴趣驱动和自由探索模式，实现更智能的融合。360集团助理总裁谢军样将推荐引擎的发展过程总结为搜索引擎——推荐引擎——探索引擎，交互感是搜索引擎进化的核心逻辑。谢军样表示，智能探索引擎是比传统搜索引擎、推荐引擎更高阶的形态，能够基于现有的用户画像在兴趣驱动和自由探索做切换，让用户有概率触及到自己可能感兴趣的其他视频，避免用户长期被同一类内容包围而形成“信息茧房”。

在“智能探索引擎引擎”中，情绪感知能力是其核心。一个非常形象的比喻是，“智能探索引擎”就像一个橡皮筋，用户一点点用力把它拉长，表明兴趣不断的深入。当用户对某种内容表示出疲倦时，如同皮筋松手一样，智能探索引擎能够迅速回到原位，转而探索用户的兴趣广度。

具体到技术层面，用户每次点击、选择、观看视频以及观看过程中的快进、暂停、回放等都会被智能探索引擎感知和计算，通过对用户观看短视频的历史记录分析建立用户对短视频的兴趣多层次知识图谱，粒度由细到粗，建立起了以匹配度、丰富度、沉浸度、交互感和点击率五个维度为标准的评价体系。其中，沉浸度、交互感标准的引入摆脱了用户误点击行为的干扰，而匹配度和丰富度的考量则不仅能让快视频依据用户的兴趣推送视频，还能引导用户探索更具深度与广度的内容，打造出了广度-深度可伸缩的良好互动推荐机制，做到每一条推送都是用户感兴趣的内容。

目前人工智能技术在数据处理能力上已经达到了非常高的水平，但在对于人类情绪的感知上还较为初级。智能探索引擎的出现，有望迈出人工智能在情绪感知方面的重要一步。而随着智能探索引擎在快视频平台的深度应用，短视频行业也将逐步迈入智能探索引擎时代。

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