风口变化不断，移动互联网发展加速也推拥着在线教育领域的速生速死。一方面是商业模式的百花齐放，以题库、O2O、1 对 1 英语培训、STEAM 教育和创客教育等形式赶潮流;一方面是整体的资本寒冬，相较去年，今年互联网教育行业整体热度有所下降，免费、补贴、烧钱的模式已经不被看好，活下去已然成为创业者需要考虑的现实问题。
在线教育领域可持续的商业模式依然没有出现。VI，VR，AR等新技术是否能带来可持续发展的新模式，网络直播、微课技术等成为了新的在线教育流行方式。基于这样的背景，易观特别邀请到智慧树、新东方和爱思益求职的朋友，一起线下畅谈2018年在线教育的机遇和挑战。以下是重点内容分享：
易观数据应用中心总监杨帆
中国移动互联网教育市场：易观检测数据，2016年互联网教育市场规模达到了1600亿，而随着移动互联网的普及加上新型的技术，还有整个的使用习惯延展，在未来3年市场继续会保持30%增长。到2019年能达到3700亿。
而在整个大的互联网教育市场下面，我们做了几个细的场景划分，其中就包括高等教育、职业教育、语言教育。在整个统计数据显示，2012年高等教育、职业教育、语言教育，这三大板块占比已经超过了70%， K12在传统教育里占大头，而在互联网端的市场份额只占到了6.1%。这其实是跟整个年龄层和用户使用的习惯有关的，毕竟很多的家长还不太希望小孩读书的过程中去过多的使用手机、平板等电子产品。
针对于互联网教育市场，我们认为在它未来的发展过程中，整个的宏观环境是一个整体利好的情况。在高速发展期当中，包括像语言教育、高等教育和职业教育，这三块也是在整个互联网教育领域里面占比最高的细分领域。而K12教育和综合教育平台这两个领域正在是市场触动期，将会迎来爆发式增长。对于留学教育、信息教育处于商业模式的探索期阶段。
易观目前正在做的PDP营销的模式，可以去帮助在线教育平台和产品，去做更多的用户拉新和唤醒。易观PDP模式更多的是做针对与定向用户的特征性的匹配、做高效的触达，去做整个特殊的营销转达率。我们的核心点是基于易观的数据去做到核心的目标受众定位，易观有SDK的检测体系，我们可以从4个维度获取相关的属性，可以了解用户的行为特征，便于获取用户画像。
易观有一整套数据体系检测，能够去通过三种方式方法获得我们的一个目标用户。最简单的用户标签去定向受众;第二种就是针对与种子用户的拓展，根据种子用户在移动互联网的属性，人格属性特征这些去做Lookalike建模，去找更多高价值、高黏性、高付费医院的用户在互联网上的服务，针对用户去做更精准的营销。第三种是针对于既没有标签特征的，又没有种子用户的，我们可以去做用户类群的分析，去划分不同的细分人群，去做相应细分人群的广告投放。
基于我们前期的用户分析，可以去针对用户具体不同的网络行为和他使用App的状况去做精准的媒介匹配，去做相应的特征广告精准营销。而我们的易观千帆是对移动互联网App进行专业产品评估和对标分析的工具。包括用户数据和用户分析这些的数据都可以在我们的产品上去获得。目前易观千帆覆盖的月活用户是5.2亿，累计覆盖21.9亿智能终端。
智慧树CTO郭关飞
幼儿成长产业规模目前已经达到了万亿级。2013年1.3万亿了到2017年已经达到了2.5万亿，而后随着二胎政策的放开，这个市场的规模其实也会越来越大。
根据教育部公布的数据，从2011年一直到2020年，可以看到中国幼儿园的数量一直在逐步的增加，而到2020年预计会接近30万家，2020年在园的幼儿园人数预计也会达到5000多万，入园率也会逐年的提高。
留守儿童问题越来越严重。据统计现在全中国的留守儿童有6100多万，占到农村儿童的37.7%，占到全国儿童21.88%。不光是在农村，留守儿童问题在北上广这样的大城市也非常严重。
北京的留守儿童比例认为已经可以达到了70%，更多的孩子其实是和父母的交流是有缺失的，这也是在幼儿园教育阶段面临的问题，孩子的成长信息有一部分是缺失的。除此之外，现在的育儿理念，尤其是大家的育儿理念更多的是从书本上学出来的。理念非常的碎片化，甚至理念有可能是矛盾的。
智慧树其实目前是中国最大的幼儿成长云平台。目前智慧树总共已经拓展了12万家幼儿园，有1100万的月活用户，以及2700多万的注册用户，其实在平台上约有1500万个家庭。
现阶段中国大概有25万家幼儿园，其中智慧树的占比已经拓展了12万余家，我们的占比大概在51%左右。同时平台上的用户数大概接近于3000万，2700多万，月活能够到1100万左右。
新东方用户运营中心主任朱兆伟
要想构建用户画像，怎么去构建用户画像?用户画像除了核心素养德智体美外的五个维度，最重要的是学业的数据、学业的画像，无外乎要给它进行测评，测评接下来分为两种情况，一种是结果性的测评，也就终结性的考试来去做的，另外一种是作业过程性的数据。可以看到市面上无外乎都是走的这两种场景。
我们获取数据从哪儿来?一种是过程性的数据，一种是结果性的数据。获取的方式上是，现在最容易做的一个方式是纸质的东西去获取。很多人告诉我是做测评的，但是测评经常会鄙视他做的都是伪测评，得到伪数据，因为他改变了用户的行为习惯。
数据怎么来用一张图能够解释市面上基于主流的模型?更多的是基于测评来的。通常来说，要想实时地获取真实的数据，学校里用的最多的还是纸质的教辅图书和试卷，如果你能够和工具真正结合起来，学校的老师也许会用。或者是在课堂上，你看我们新东方的课堂是用什么采集学生的数据?你一定要有工具采集下来。获取了学校的数据以后对数据进行分析、加工、挖掘，挖掘以后怎么来实现解决方案，再去想怎么实现商业价值。
爱思益求职AceOffer-CEO孙静博
怎么用数据分析做商业决策，通过数据分析达到三个目的：第一是去了解市场的需求和动态。第二是去对产品和课程开发提供知识性的决策。第三，深度挖掘信息对精准智能的人岗匹配提供深度的支持。
我们通过深度挖掘数据。我们去调查学生们职业发展是最具有吸引力因素是什么?第一个是发展空间，第二个是薪酬，第三个是培训机制。数据告诉我们，现在大学生挺理性的，尤其是我们调研的样本数据里边，以985和211、海外名校学生居多，75%的人都会考虑在第一份工作上沉淀、历练两三年积累经验再去跳槽，这其实跟生活中所谓的个体偏见是正好相左的一个现象。
通过过往的数据调研，能够让我们更好地实现所谓的智能人才匹配。我们基本上通过一些编程和算法，可以达到把符合企业需求的信息一旦录入，然后从数据库里可以调出来符合企业需求的简历，然后向企业打包推荐，附上我们对每一个学生的认知和了解。这是为什么当我们给企业去推荐候选人的时候，不用像智联一个岗位会收几千封简历，但真正合适的有可能就那么几封简历，我可能一个岗位就给他推20个人，但确保20人里有十三四个都会是让你心动的人。
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