人脸识别解锁太慢不如指纹？小米给你真相

众所周知，iPhoneX取消了指纹识别功能，但很多人提出iPhoneX最大的问题在于解锁速度太慢让人无法忍受。一位国外网友对此提出了同样的看法，其还利用秒表进行了测试，结果是iPhone7 Plus的Touch ID解锁时间仅为0.91秒，而iPhoneX的Face ID解锁时间却需要1.16秒。而抢在苹果发布iPhoneX之前，小米就已经推出了中国人产的人脸识别解锁手机小米Note3。

说起来，小米Note 3已经是Note系列的第三代产品了，可谓渐入佳境。这一次发布的小米Note 3主打“自拍美，拍人更美”，配备了前置 1600w柔光自拍和后置的变焦双摄。

不过，让现场观众惊叹不已的则是“人脸解锁”黑科技：你只需要拿起已经亮屏的手机对着自己的脸，0.5秒内就能够快速解锁。由于省去了指纹按在识别区这一步，因此要比目前流行的指纹解锁快得多。

发布会结束之后笔者去体验区试了试，发现确实方便。接着，笔者又用自己手机里的自拍照片试了试“人脸解锁”，却发现小米Note 3“严防死守”，就是坚决不给解锁。看来，在三星手机上出现的那种既不安全、又很尴尬的情况，并不会在小米Note 3上出现。

有了“人脸解锁”，确实能够化解很多尴尬的场面。以前冬天出门戴着手套无法解锁，脱下手套又太冷，现在就好办了；当你在厨房洗碗或者正在开车的时候同样不方便解锁，如今只要把手机拿到面前就搞定了；而对于那些指纹比较特别不容易识别的手机用户，也有了另一套解决方案……

据笔者了解，这次通过搭载完整的人脸解锁技术，小米Note 3成为首款国内发行的、会“认脸”的国产手机。 其实最近一年以来，手机行业里一直在炒“人脸识别”，但实际上几乎没有哪家厂商敢用或者真正用上了人脸解锁。那么，一向注重用户体验的小米，为什么却敢于在国产手机厂商中第一个采用这项技术？

其实，小米的底气，很大程度上来自于为其提供人脸识别解锁底层技术的旷视科技（Face++），来自于旷视科技的人工智能（AI）技术。

基于小米 Note 3，旷视（Face++）给出了完整的人脸智能识别方案，锁屏时点亮屏幕，仅需用户看一眼就可以瞬间解锁。测试数据显示，在解锁速度上，小米 Note 3 的整个刷脸解锁过程只需 0.5秒，这种非接触式的解锁方式从体感上更是快过指纹解锁。

更重要的是，旷视(Face++)还将活体防御技术配置到小米 Note 3当中，使其具备了金融级别的防风险能力，可以有效防止他人通过翻拍照片、翻拍视频、打印照片等方式盗用用户设备。从技术角度来讲，无论是指纹还是人脸在保证安全性的环节都是依赖活体判断的，说白了就是要验证你是不是活人，前面提到三星的刷脸解锁之所以饱受诟病就是因为无法验证刷脸的是真人还是照片，而旷视(Face++)提供的人脸智能识别解决方案，则能够通过边框检测、像素或摩尔纹检测、反光、扭曲检测等十几种技术，有效隔离所有人像翻拍的攻击。

为什么旷视(Face++)的人脸识别这么NB？因为其背后依托的的是深度学习和人工智能（AI）。人脸识别看似一瞬间，背后的3项核心技术却一个都不能少：首先是人脸检测，找到人脸在哪里；其次是关键点检测，找准眉眼、耳鼻等脸部轮廓的关键点，并进行特征提取；最后才是基于大数据的人脸识别，弄清“这是谁”。

如果按照常规的套路一步步提升机器的能力并达到可商用的地步，至少需要5年的时间。旷视(Face++)则采用了“类神经元深度学习”的人工智能算法，其原理跟击败围棋世界冠军柯洁的AlphaGo类似，就是让云平台每天进行10亿级别的算法训练，加速平台的自我进化，分析的数据越多，识别的结果也就越精确。

最后，旷视(Face++)做到了提取人脸的106个特征点进行身份识别，无论你是做过整容，还是打过瘦脸针，都无法逃脱其火眼金睛。2014年下半年，旷视(Face++)的人脸识别率已经达到99.5%，并连续斩获了FDDB、300-W、LFW三项国际评测的冠军，并超过了此前一直领先的Facebook。

如今，配备了旷视(Face++)人工智能技术的小米 Note 3，将给国内的手机用户带来更为极速和安全的革命性解锁体验。最近几年，随着行业竞争的白热化，手机产业已经陷入了创新瓶颈，“双摄”、“全面屏”等看似新鲜的概念，实质上只是基础硬件在形态和工艺上的升级。不过，这次小米 Note 3 人脸识别技术的嵌入，却不同于之前的创新，因为它融入了人工智能，正在让智能手机变得更加的“智慧”。笔者相信，人工智能对手机的改变将是“破坏性”的，它会从根本上再次改变人机交互的方式。

小米Note 3 的出世的确让大众眼前一亮，但是刷脸解锁技术也并不会是小米独享，随着技术的成熟和开放，相信人脸识别很快就会得到各大手机厂商的拥趸。旷视（Face++）云事业副总裁吴文昊表示，刷脸和手机的结合也不会止步于解锁，旷视（Face++）目前正在打造一套适配整个手机平台的智能视觉解决方案，以解决不同手机厂商在图像增强、相机增强、智能图像和视频处理上的需求。为了让人工智能算法可以更好地适配移动端设备，不久前，旷视研究院还推出了一个名为 ShuffleNet 的卷积神经网络结构，可以帮助手机厂商在相同甚至更高的精度条件下保持更快的运行速度。

如今，旷视(Face++)的人工智能的应用，早就不局限于手机行业。作为国内领先的智能视觉解决方案提供商，其实很早之前旷视(Face++)就与小米有过多方面的合作，包括小米家的综合理财平台小米金融。和解锁一样基于对用户人脸的核心数据，小米金融用旷视(Face++)的FaceID解决方案解决了在线贷款业务总对用户身份认证的难题，通过刷脸在线申请贷款时开户人只需要眨眨眼就可以通过实名验证并获得相应额度。

此外，我们用的支付宝刷脸，背后同样也是采用了旷视(Face++)的人工智能技术。在2016年3月16日的德国汉诺威IT博览会上，马云还亲自秀了一把“刷脸”支付，当场刷脸给嘉宾买礼物。此外，公安部、菜鸟网络、Uber、中信银行、招商银行、万科、东软等都已经与旷视(Face++)开展了深度合作。

当AI无处不在的时候，我们的生活将变得更加美好，而这背后，一直都有旷视(Face++)的默默支持。

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