智能应让生活更简单，如今的智能电视做到了吗？

引言：几天前，来自中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心的研究团队为AI系统测了测智商，其中google遥遥领先但仍不及六岁儿童，围棋AlphaGo属于人工智能第三等级。如今国内人工智能电视大行其道，它们在人工智能等级排行榜上属于哪里呢？

近年来，人工智能概念（AI）频频掀起热潮。每一个传统的家电都迫不及待地在产品前面加上了“智能”，并不断地描绘着智慧生活的美好蓝图。但现今各类智能化产品质量标准参差不齐，之间无法互通互联，操作繁琐导致用户体验倍感赘余，完全是为了“智能”而“智能”。面对当前靠概念游刃于科技市场的乱象，让人不禁发问，人工智能的本质到底是什么？

几天前，三位来自中国科学院的学者详细划分了人工智能的七个等级，在他们的研究中，人工智能的低级形态是能够与人类测试者进行交互，去年大热的围棋AI“阿尔法狗”（AlphaGo）则属于第三等级，还不具备第四等级可以通过网络与其他智能系统共享信息和知识的条件。而人工智能的最高等级是具有不断创新创造产生新知识的智能系统，其输出输入能力、知识的掌握和运用能力也趋于无穷大，将实现“全能全知”的状态。当机器完成真正智能化后，人类将更靠近上帝，人工智能将使未来“智慧家”的生活回归简单化生活场景。也就是说，真正的智能需要实现家庭自动化，以人为中心，让生活变得更简单，而不是让生活变得更复杂的赘余工具。

从AI本质看现状 智能概念难落地

回看国内智能家电现状，部分传统家电厂商正紧锣密鼓的加快智能化的转型，不断地推出多款智能家电，企图以此占领智慧生活的入口，但是整个市场的表现并不尽如人意，仍处于“花钱买未来”的阶段。

根据智研咨询发布报告，我国智能家居潜在市场规模约为 5.8 万亿元，发展空间巨大。2014年中国智能家居市场规模达46亿美元，预计未来几年呈现爆发式增长， 2018年市场规模将达到225亿美元，市场向好，资本追捧，让智能家居市场迅速升温。但在从概念到落地的过程中，智能家居市场的表现似乎并不那么乐观，2014年我国智能家居渗透率不到 5%，且由于产品价格和功用性等问题，家电类智能家居设备整体增速较慢。国内人工智能目前仍处于发展初期，企业在AI技术的积累运用方面尚有很大不足。在技术和市场都不成熟的情况下，部分企业热衷进行概念炒作，伪智能大行其道，透支了用户期望，给行业带来了不利影响。

（2012-2018年中国智能家居市场规模）

(各国互联网和智能家居渗透率对比)

智能电视概念催熟 炒作透支用户预期

以人工智能电视为例，在彩电产品同质化严重的背景下，处于瓶颈期的彩电业需要增长动能，部分厂商急于探索脱困途径，借势高举智能化大旗，人工智能电视一夕之间渗透进入大众眼光中。2017年的春天，小米在春季发布会推出的4A系列主打人工智能牌，并且打造了新的语音系统PatchWall；TCL也推出了搭载人工智能系统“小T”的三款电视； 4月微鲸推出了微鲸智能语音电视2.0产品，并宣布微鲸全线产品也将进入2.0时代；5月，暴风推出人工智能电视X5 ECHO；加上一直主打语音交互功能的乐视超级电视，国内所有电视玩家基本都“人工智能”了。这充满爆炸感的局面开始变得无法控制，人工智能与3C产业的疯狂，可见一斑。

AI电视可以如雨后春笋般地长了出来，原因在于推出新概念的门槛不高，厂商互相之间可以凭借现有技术马上模仿甚至超越。纵观所有已经推出的AI电视，其实只有一主两次的三种体现模式：主要的核心噱头是语音控制，次要的是智能推荐内容和家居系统控制，其中涉及机器学习、智能识别等人工智能核心领域的技术应用所占比例并不大，而且功能还相当鸡肋。操控复杂和内容少是当下智能电视的两大弊病。首先，对于大多数智能电视来说，开机包括内容源选择、互联网内容选择、观看历史以及搜索等各种选项，操作起来并不便捷。智能在很多时候就变成了一个摆设，寻找节目要经过三、四级菜单，让人望“智”生畏，用户体验欠佳。可以说现在的智能电视只是手机简单功能的照搬延伸，但触发服务没有手机方便，生态不成熟，服务没有特殊价值，因此现阶段的人工智能电视概念正在催熟，但体验远没到落地的时候。

AI噱头揠苗助长 消费者需谨慎选择

诚然，人工智能技术作为未来智能社会的基础技术，会赋能很多领域，催生新的产品和用户价值，给电视产业升级发展带来了新的更大的想象空间，是毋庸置疑的未来发展趋势。AI是未来电视的基本属性，但现在的“人工智能电视”其实算不上真正的AI，其复杂而鸡肋的操作属性离AI的本质也是背道而驰。目前浮躁的AI电视市场缺乏大量的研发和产品投入，只空打概念牌玩法带来的最大隐患，是很可能把人工智能电视的概念给污名掉，等到人工智能技术在电视端落地相对成熟的时候，市场和资本都会丧失本来应有的热情。而对于消费者来说，则需要擦亮双眼谨慎选择，用户体验感是第一位的，不管电视是不是人工智能的，好用才是硬道理 。

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