AI风潮蔓延，即将席卷医药行业

Ai的风潮势已不可阻挡，除了互联网行业各位老大的声援外，阿里、京东等企业也纷纷放出自己的Ai战略规划。当然在AI领域奋战的还不只是这些大佬们，国内中小企业也早已加入Ai的研发队列，等待下一个浪潮的到来。

AI大概念，应用小产出

AI的概念很大，参与的人多但有产出的应用少之又少，近日，国内人工智能企业拍拍赚科技发布消息称已经进军药品销售渠道人工智能图像识别领域，并完成商业应用，识别效果获得客户方认可。

快销品渠道是AI的先行者

其实在人工智能的图像识别领域可以完成产品识别的企业并不少见，特别是FMCG(快速消费品)产品，图像识别应用的较早，企业也比较多。通过图像识别技术，可以了解到商品在销售渠道货架上的展示情况与货架平面占比，这对渠道铺货与竞争非常重要，是获得渠道市场信息的第一手资料，所以快消品的图像识别技术相对成熟，深度学习的模型较多。许多企业都可以完成商品系列的完整认别，只是各家使用的技术不同与研发的方式不同，部分企业采用的购买或合作研发的形式，产品识别速度与准确率参差不齐。

AI技术不再适合套娃式应用

对于产品图像识别的速度与准确率是能否进行商业应用的关键，拍拍赚科技AI研究员表示：在药品识别上使用了与快消品完全不同的识别模式，这是因为两者的图片形式不太相同，通常对快销品的识别要经过模糊校验-图像校正拼接-产品标记等几个步骤，图像校正对图像识别非常重要，要拍摄货架照片时要求基本要正对货架排布，这样才能保证AI可以认别出相关的产品，但药品销售渠道的情况与商超完全不同，通常药品会放在展示柜里，在货架前也会有一排货柜，这给AI产品识别带来了不小的难度，同时在药店里拍摄照片也不如无人看管的超市方便，照片拍摄的角度与商超相比很不乐观。拍拍赚人工智能系统A-eye采用了全新的识别模型，进行多角度训练，目前已实现95%左右的识率准确率，得到药企的认可。

可见，由于产品形态与消费场景不同，套用AI学习模型的效果不佳。

AI战略更需要突破与创新

国务院近日印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。人工智能的应用才刚刚开始，还要不断探索，但有一点非常重要，就是对于新生事物我们不能默守成规，要敢于突破与挑战，使用新的方式，打破老的思路，这样才能冲上人工智能浪潮的至高点。

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