今天智能化是一个非常大的话题，每个人都讲数据智能化，不管现在是工业4.0，还是“中国制造2025”，都有一个核心的关键词叫作“智能制造” ，马云抽象称之为“新制造”。
在这样的新制造中，“智慧”与制造的边界已被打破，更大更广的制造空间由此打开。与过去强调的“硬”制造不同，“新制造”更注重软件、网络、大数据对工业领域服务方式的颠覆。
在这样的大环境，大背景下，铱云联合创始人&CTO徐震球就如何利用技术反推数据，实现商业智能，阐述了其专业而独特的观点，同时，描绘了在“智能制造”时代中易订货所扮演的角色。
传统制造为什么要向“新制造”转型？
▌答：21世纪是一个由绿色智能制造引领“智能经济，智慧世界”时代，自2013年德国联邦政府提出《德国工业4.0》战略以来，各国政府、跨国制造业巨头都未雨绸缪，加速布局本国制造转型之路。当前，以智能制造为主导的第四次工业革命正在席卷全球。
智能制造具有战略性、高附加值、技术密集和先导作用等特点，对经济增长具有多方面作用,表现为：一是直接推动作用。智能制造的生产效率更快、产品质量更好、规模效应更大，产品价值更高，能够快速和直接生产出各类中间产品和最终产品，直接增加国民产出；二是间接带动作用。智能制造往往通过信息、通信、工业技术整合联通整个产品制造过程和产业链条，对上下游企业和关键产业具有重要带动作用；三是具有极强的技术输出。
数据显示，2015年，我国智能制造产值在1万亿元左右，2020年有望超过3万亿元，年复合增长率约20%。智能制造快速的发展，将会间接带动各种工业技术的繁荣。
大数据如何颠覆工业领域服务？
▌答：要实现智能制造，柔性生产是最关键的一环，其特点是强调客户的个性化和定制化。从理论上说，就是将原料、工厂、配送和客户连接在一起。客户只需要发出一个订单，工厂就会自动根据客户个性化需求采购原料，安排生产，然后再将货物直接配送给客户。
在智能制造中，各企业通过互联网进行互联，最终实现信息数据融合；通过大数据服务，实施收集、处理客户数据，快速匹配流程设计，灵活调整生产流程，快速满足客户个性化需求；工厂整个价值链获得增值，企业效益获得提升，最终客户可以得到良好的服务；各项资源能够得到合理应用，工作生活能够得到平衡，最终为决策者决策提供科学性依据。
基于C2B、C2F等的按需生产模式，最终将颠覆过去以产定销的传统生产模式。
传统企业如何实现“新制造”快速转型？
▌答：以前，生产线上都是每台机器单人操作，将产品手动放进拿出，有时工人大意了漏过了哪个环节，就会严重降低生产效率。而新制造，基于智能控制技术，一切都是互联的，大部分操作只需要在一个终端就可以完成，生产时甚至都不用开灯，大大节省了人力成本，同时还有效缩短了生产周期，提升了工厂把控产能的能力，降低了产品从工厂到消费者的过程中所存在的不稳定因素。
所以，传统企业的信息孤岛弊端凸显。只有生产过程全自动、信息化、智能化，在传统企业内形成一个互动、互通、互管、互补、互报的智能制造生态，才能真正实现智能制造。
过去，传统的IT设备昂贵且难以维护，系统性能无法满足高并发、海量数据计算，而云计算相关技术的发展为智能制造提供了技术平台和基础。最近几年，计算机硬件成本下降非常快，云计算技术高速发展，云计算技术带来的低成本、高性能、分布式、按需购买等特性为传统企业实现“新制造”提供了可能。现在，基于云计算技术的IT系统采购费用不到传统采购费用20%，未来IT系统的“云化”是不可逆转的趋势。
新技术如何助力数据反推商业？
▌答：过去，企业经营逻辑函数的基本稀缺条件为生产资料及货币，企业经营的核心要素是产量规模、成本控制、生产效率与周转周期等。现在，企业逻辑函数中的基本稀缺条件变成了客户的时间和注意力，随着互联网技术发展，信息流通速度越来越快；随着人口老龄化，人工成本急剧增加；产品平均生命周期缩短；企业面临越来越大的竞争压力。
而消费市场，90后、00后逐步成为消费主流，他们的消费观念在发生深刻的变化。消费，不仅仅是满足功能型需要，还需满足时尚性、个性和品质。过去的爆款模式、眼球经济已不能完全满足客户需要。以C2B、C2F、S2B为代表的新兴商业模式，以客户为中心的按需生产，数据化精细管理，客户细化和产品增值等逐渐成为核心理念。
新商业模式下，互联网与物联网、大数据的结合，催生了智能制造，而移动互联网的普及使用户与商家的距离更近。通过网络与软件技术，按需定制与智能制造相结合，大规模的定制化生产已经成为可能。
典型案例如西班牙Zara公司。Zara每年生产12000款服装，7-12天新款上市，48小时欧盟上架，72小时全球上架，现货每周补货2次，每3周就淘汰旧款。
易订货如何帮助客户实现商业模式转型？
▌答：首先，企业通过订单链接下游客户，了解、收集客户订货需求，快速组织采购和生产，通过自有或第三方物流安全、快速的将商品送达客户。易订货通过柔性供应链的重构，将收单、采购、生产、销售、物流等供应链环节整合，可提升30%以上的业绩，提升40%以上的订单处理效率，降低50%的订单处理成本，通过在线支付，提升了资金周转率，降低了企业的经营风险。
其次，数据驱动营销变革。按照营销的感知响应模型，如果企业能了解客户的需求，通过内部快速的响应，就能提升营销效率。如何能快速、准确甚至提前了解客户需求？过去，粗放型企业靠自己的经验和感觉，这些非理性的思考仅能维持企业初级阶段的业务发展需要。一般而言，企业通过深入客户、竞品的市场调研去分析客户需求，大型企业甚至花巨资请数据调研公司，这些数据确实在过去很长一段时间成为了企业营销决策的依据。
但这些数据存在巨大的挑战：滞后性。这些数据基本不是实时的，有的甚至是一两个月后才会得到，这些延迟的数据无法满足快速调整的需要，无法满足日益激烈的竞争需要。现在，易订货客户可通过手机随时随地获得实施的营销数据，包括订单、商品、客户、区域等多纬度分析业务状况，实时做出决策。
未来，大数据将驱动商业模式变革。易订货将通过大数据服务，实时收集、整理下游客户的大量行为数据，通过数据分析和深度学习，为易订货客户提供精准客户分析及智能预测服务，提升企业的运营分析、决策能力，如商品的智能排序与推荐、业务分析与预测、智能客户预警、智能采购、智能促销等，数字化展示业务经营趋势和细节，全面了解业务现状、问题及未来趋势，真正实现易订货“让生意更简单”的产品理念，帮助企业客户实现新商业模式的转型。
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