广州，2017年8月23日——平安集团全资子公司平安科技与广东省粤港澳合作促进会金融专业委员会共同举办“原力觉醒金融科技创新研讨会”，探索在大数据技术应用的日趋深入和互联网新金融模式的兴起的大背景下，传统金融行业如何应对挑战，将科技作为推动力，焕能行业的创新发展。
国际金融稳定理事会于2016年3月首次发布了关于金融科技的专题报告，其中对“金融科技”进行了初步定义，即金融科技（FinTech）是指技术带来的金融创新，它能创造新的业务模式、应用、流程或产品，从而对金融市场、金融机构或金融服务的提供方式造成重大影响。全球FinTech（金融科技）领域投资热潮的不断升温，根据花旗集团的研究报告，FinTech近5年来吸引的投资额累积达到497亿美元，增长超过10倍，从2010年的18亿美元增长至2015年的191亿美元。2016年8月8日，国务院发布《十三五国家科技创新规划》中提出促进科技金融产品和服务创新，建设国家科技金融创新中心等。金融科技新技术的运用正在改变金融行业的生态格局。
广东银监局原巡视员、广东省粤港澳合作促进会常务副会长，广东省粤港澳合作促进会金融专业委员会主任孟建波先生指出：“科学技术是推动社会经济发展的原动力。科技金融能够运用最先进的科技手段，维护和提高金融业预测风险的能力以及数据的安全、结算支付的效果，是使金融业科技化和现代化的保证。不论是金融行业的监管机构，还是金融行业内的企业，都应当认识到金融科技化发展对于行业的重要性，共同努力推动金融科技产品从产品开发和产品管理层面的创新，促进金融科技行业的良性发展。”
“全球科技革命和产业变革中，新技术成为人类社会发展的基础设施和创新要素，推动经济生产力的提升。金融科技的发展以技术和数据为核心驱动力，正在深刻地影响着金融行业，改变着行业的格局，”平安科技首席产品官区海鹰先生称：“平安科技作为中国平安集团的核心技术力量和有力的科技保障，是中国最早一批拥抱金融科技理念的公司，目前我们在人脸识别、区块链、云计算和大数据等方面屡获佳绩。在金融业正在进入深度人工智能的今天，我们很高兴能够将自身在研发、应用以及资源等方面的经验和成果分享出来，赋能中国传统金融业向科技金融的转型和发展。”
图片说明：平安科技首席产品官区海鹰先生分享平安科技生物识别在金融领域的应用
在此次研讨会上，平安科技首席产品官区海鹰先生、总工程师刘英女士与云平台和大数据的技术专家等向与会者分享了各自领域产品和研发的最新进展及行业趋势，为金融行业与科技及互联网的融合发展提出了多个案例和可能。
在国际权威人脸识别公开测试集LFW(Labeled Faces in the Wild)的评比中，平安科技人脸识别技术以99.8%的识别精度和最低的波动幅度，力压国内外知名公司，位列世界前茅。2015年，平安普惠开始应用平安科技人脸识别技术，并成为全球首家利用人脸识别实现“刷脸开户”、“刷脸贷款”，实现真正意义上的在线实时放贷，应用人脸识别技术后，日均识别2万人次。截止目前，该项技术不仅服务中国平安13家专业公司，而且在近百家知名企业得到应用。人脸识别技术帮助企业实现了线上实时放贷、线上理赔等，在极大提升安全等级、提升业务效率和客户体验的同时，也真正实现了人工智能在金融领域应用的价值。
“除了开发人脸识别、大数据等技术本身，平安科技更将技术放到场景中去，将更多未来金融服务融入大众生活，让更多的人享受更好的金融服务，”区海鹰先生表示，“同时也为金融行业带来更大的需求，构建综合金融生态圈。”
客户身份识别和验证是金融服务生态系统的基础，当越来越多的金融服务通过网络来提供时，远程身份识别的准确性、高效性和安全性变得尤其重要。区海鹰先生展示了平安基于深度学习的生物识别技术，及其基于海量数据的深度学习和高精度识别模型，保证应用在亿级数据的考验下的精准稳定。他也分享了基于人脸识别的“平安脸谱”，以及其在金融类场景和其它社会场景中的成功应用。平安的又一生物技术：声纹识别系统，也出现在与会者的视野中。该系统基于海量数据和行业内领先的技术，能够进行安全有效的多类型声纹识别，具有广泛的应用场景。
刘英女士分析了互联网金融的进化发展及新兴科技对金融服务产生的变革，通过实战案例提出了在进入金融科技3.0时代后，大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术作用：整合传统服务资源，提升传统金融业的效率，并且在投资决策中发挥越来越重要的作用，更先进、更灵活、更高效地响应客户需求和行业需求。做为国际领先的个人金融生活服务提供商，平安科技致力于输出互联网核心平台和金融服务，顺应市场发展需求和趋势，打造互联网综合金融生态圈。刘英通过案例，阐释了如何帮助非金融行业的企业，利用车联网、大数据和云平台，构建以客户为中心生态系统和价值链。
图片说明：平安科技总工程师刘英女士分享平安科技的互联网金融创新
平安科技智能引擎部企业大数据组分组经理，企业大数据团队负责人李想先生详细阐述了大数据平台在金融系统中的作用，通过应用场景详解供应链金融应用和智能信贷应用，以及在智能信贷领域人工智能技术。在人工智能和物联网技术的驱动下，数据量和数据源大幅提升，互联网企业和传统行业对于数据化的需求越发强烈。中国信息通信研究院发布的《中国大数据发展调查报告（2017）》显示，目前近六成企业已成立数据分析相关部门，超过三分之一的企业已经应用大数据。企业端的用户正在向传统行业渗透，需求也从数据分析逐渐转变为更偏向于与场景应用相结合的解决方案。据李想介绍，平安驭风产品正是应对这一趋势和市场需求，以“数据即服务、模型即服务、平台即服务、咨询即服务”的服务模式，基于领先的模型和技术、先进的风险指标体系，解决企业业务、流程和管理问题，帮助企业进行风险管理，最终创造价值。
图片说明：平安科技智能引擎部企业大数据组分组经理，企业大数据团队负责人李想先生分
享平安大数据平台在金融领域的应用
最近几年，国内各大行业都受到“互联网+”大潮的影响，纷纷开始用互联网思维挖掘业务增长的新发力点。大数据则凭借以本身源自互联网的优势，抢先站在了这股创新潮流的前沿。良好的大数据分析研究能够帮助企业在商业活动中有效地预测市场行为，对风险进行判断，为企业带来了新的业务机遇。平安科技在大数据的整合、集中、清洗、分析方面屡有建树，在产品研发以及企业服务位居行业前列。平安集团所拥有的庞大的数据样本、强大的技术支持以及多元化的应用场景，更为平安科技提供了足够大的舞台。目前，平安科技大数据项目已经建立起覆盖全国34个省份、囊括19个国标一级分类行业的行业风险模型，生成风险指数、景气指数、行业关键指标指数等几十种指数产品。
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