IT 界的当务之急：BI 自助分析

原文作者： Jessica Davis
译者：徐婧欣
核心提示：自助分析工具的开发似乎成了 IT 公司的共同目标，那么这项服务是如何影响这个世界的呢？

为了让企业用户能够从分析和大数据投入中获利，IT 部门的首要任务应该是对自助分析工具的研发。

很多公司都在为其商业智能用户提供自助分析服务，Forrester（一家独立的技术和市场调研公司，针对技术给业务和客户所带来的影响提供务实和具有前瞻性的建议）表示，从 2015 年 2 月起这种情况就不算新奇了。

过去商业智能企业用户只关注有限的数据，如来自于 ERP 系统和相关数据库的数据。而现在社会媒体和电子邮件中出现了新数据集，其中包括非结构化数据，用户能够从中获得更有效的信息，这也为 IT 部门带来了巨大挑战。

商业智能工具并不是为了提供这数据，很不凑巧，数据工程师和数据科学家就得去处理 BI 用户的查询需求。但是据报道，这些高端数据的需求量很大，价格昂贵，而且很难获取。

所以很多公司希望为商务用户提供自助分析服务。由于数据的数量和复杂性的提高，自助分析服务需要兼顾这两个方面。

这使得人们更加需要一些工具，如 Presto、Impala、和 Spark SQL 等利用 Hadoop 数据处理 SQL 工作的工具，以及那些连接 BI 用户和 Hadoop 集群的工具。

InformationWeek 最近采访的很多公司都在创建和提升系统，优先开发自助查询和分析服务。

PRGX 公司（上海利复企业管理顾问有限公司，主要为中国领先的百货, 零售及其他企业提供审计和交易核查服务。40 多年前，PRGX 已率先在美國開展利复审计服务。）在最近的一次采访中说道，他们希望将大数据项目大众化。PRGX 的数据服务负责人说，该公司致力于「开放大数据，强化自助业务，并拥有高级审计员能够直接在集群上处理数据。」

不动产管理服务公司 JLL 最近介绍了其 RED 平台，作为公司客户的自助服务工具，能够确保实现数据可视化，更好地从数据中发现机会。

偶尔回顾一下过去，能使我们看清自己的成就。在此信息图中，我们仔细分析了近五年来取得的成就，这五年来，All Analytics 信息处理平台已经在全社会得到了运用。

All Analytics 信息处理平台的作用

Netflix（网飞公司）非常重视数据的作用，为用户提供了一个叫做大数据入口的工具，这是一个网络浏览界面，能使用户更容易查询到娱乐公司数据库中的数据。该公司九月份时还在纽约的 Strata + Hadoop 大数据会议上展示了其最新版本。

Netflix 的 Big Data Portal（大数据门户）投入使用后，数据团队近几年为其增加了很多新功能。现在使用者可以使用包括 Redshift 和 Teradata 在内的公司的所有数据库平台。也可以查看数据相关性，了解所有相关工作。此外，使用者还可以订阅自动提示插件。

一些供应商也在测试新的界面，便于使用者以后使用智能工具。例如，微软就将数字助手 Cortana（人工智能前端），整合到商业信息后端云 Power BI 中。现在，商业使用者在查询公司数据时可以使用语音和自然语言。

这种技术还未得到普遍应用，但是 Gartner（高德纳）公司 VP，同时也是著名分析师德里安上周在一篇帖子中写到，第一次有客户询问他关于人工智能和商业智能的事情，或者称为「AIBI」—智能对话前端，不只能分析自然语言。客户还问到这种 BI 类型何时能够占据市场。

这就是 IT 部门应该优先将商业智能与大数据下的自助工具相结合的另一个原因。展示往往比口述更有意义。
如果你为公司领导者提供工具或是仪表盘，展示大数据和商业智能投资的价值，这些主管们更愿意去计算投资这些领域的预算。

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