手握大数据，看如何召唤生态“神龙”？

撰文：杨丽

大数据！大数据！「大数据」这个抽象而又复杂的概念，充满着利益的诱惑，成为企业纷纷追逐的对象。

市场研究与咨询机构 IDC 的一项报告表明，到 2020 年，基于云的大数据和分析（BDA）技术支出将比本地化解决方案的支出快 4.5 倍。

451research 预测，大数据市场规模到 2020 年将增长到 132.3 亿美元。

Wikibon 也提出，全球大数据市场将增长到 2026 年的 922 亿美元，年复合增长率达 14.4％。

全球各大分析机构近年的数据报告均表明一个趋势：在未来，大数据市场将飞速发展，而企业需要在这一市场中快速占领大数据的制高点。

不过，想要占领这一大数据制高点，当前企业已不能只依靠自身能力或资源构建竞争优势，而是将目光转向了外围，与各利益相关者共同建立一套价值共同体——搭建大数据的生态链。

行业分析师 Dave Feinleib 曾针对整个大数据产业生态做过一张清晰的全景生态图。最底层的是大数据的基础支撑技术如开源平台 Hadoop，往上一层是大数据平台，包括数据分析平台、数据操作平台、IaaS 和结构化数据库；再往上一层是应用层，包括分析和可视化应用、商业智能、DaaS、广告/媒体应用、日志数据应用和垂直应用。

而大数据分析则是处于最上层的应用层。在业内，大数据分析过程往往被分为以下五个步骤：数据采集、传输、建模存储、统计分析挖掘和可视化，而作为数据呈现的一种方式——可视化，被称为「释放大数据价值的最后一公里」。在整个大数据业务链里，可视化有着极其重要的位置，它能够利用计算机图形图像处理技术，将数据以可视化的方式进行呈现。

目前，国外有 Tableau、Domo 等公司在数据可视化领域占主导地位，而在国内，如阿里、腾讯、百度三大互联网巨头，以及华为、浪潮等领军企业，其业务涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化及数据安全等领域；此外，还有众多初创公司也在这一领域深耕多年。

海云数据，是一家能为客户提供数据可视化的创意设计、制作和软硬件集成系统服务的一整套解决方案的服务商。

对于一家成长仅仅只有三年的初创公司将依靠什么在激烈的竞争中拔得头筹呢？

海云数据于 2013 年成立，2014 年 4 月获得了盛景网联数千万人民币的天使轮融资，今年 3 月又获得了来自华创盛景与东方富海 1 亿元人民币 A 轮融资。

IT 行业不断涌现的新技术，如大数据、云计算、AI 等潜力巨大，吸引投资人纷纷跳入这片蓝海。投资人之一盛景网联 CEO 彭志强提到，「To C 领域烧钱的前车之鉴，并没有将市场引向良性发展。现在，投资更为关注的是一家企业是否拥有良好的商业模式，能否满足客户的核心需求。」

目前，海云数据将触角拓展到海外硅谷，将要在硅谷建立一个研发中心，与此同时，海云数据将总部落到重庆的两江新区，以重庆为核心，实现西部战略部署，而北京则成为真正的产品中心，直接面对客户提供定制化服务，加上华中地区的上海，海云数据在亚太地区形成四点连线的布局。

大数据产业尚处于起步阶段，面临着诸多问题。国内同行业竞争激烈，且同质化日渐严重，企业都想尽办法形成差异化竞争，而海云数据提出，学习大型厂商搭建自己的生态链，或融入一个更大的生态圈。

此次推出新一轮升级的图易 5，并将构建大数据生态圈提上日程，这不禁使人联想：海云数据想要占领新高地，模仿阿里云打造属于自己的生态圈？

条条大道可通生态之路

据介绍，升级后的「图易 5」生态平台主要由图易、图易分析云、图易数据银行、图易 Hub 以及图易 AR 构成。而海云数据 CEO 冯一村提到，「升级后的图易 5 将有以下五方面的变化：一是从工具向可利用智能数据的深度学习平台转变；二是深入到公安、航空、金融、工商等行业进行应用；三是丰富数据源，搭建大数据平台；四是构建一种软硬件可交互的模式；五是搭建围绕学术、产品、商业的图易生态圈」。

图注：海云数据生态技术结构图

刚刚过去的杭州云栖大会上，马云提出了「城市大脑」的概念，借助云计算的臂膀，利用大数据技术，从操作系统向嵌入了 AI 技术的超级计算机迈步。看来，海云数据也想向行业老大学习，搭建属于自己的「图易大脑」平台，并通过智能数据、深度学习，建立不同业务场景下的可视分析应用。据称，图易大脑能够将数据抽取、数据集成、数据挖掘分析等功能集为一体。

然而，尽管市场很大，但国内市场并不成熟且竞争越发激烈，大家都在摸着石头过河，海云数据有哪些路可以走呢？

1、提供多样化服务

在数据分析和可视化领域，开源和计算能力的开放使得大数据分析的技术门槛降低。应用需求的多样化、定制化服务成为主流，这使得很多初创公司能够获得机会，在该领域提供多样化的服务。

2、占领更多数据市场资源

目前，各个互联网公司依靠自身优势，在数据获取入口等方面展开了激烈的竞争。比如，阿里云依靠电商平台的客户数据，腾讯云依靠社交平台，而百度则依靠搜索平台均牢牢把控住了数据获取的来源通道。而海云数据提到，要更加丰富数据源，搭建大数据平台。只不过，这个目标还有待考究。

3、升级大数据分析技术

海外基于数学建模和算法的大数据分析技术已日臻成熟，而相反目前在国内，对大数据的认知还停留在基本的统计分析和图表呈现阶段，真正基于深度学习等前进大数据分析手段所带来的价值还并未得到广泛认知。而海云数据提到，「要向深度学习平台转变」，在这一点上踩到了正确的路上。

认识数据，重新诠释数据，才是搭建生态之根本

冯一村曾提到，为用户提供一整套大数据可视化解决方案，需从三方面问题入手：一是对大数据要有一个直观的认识和了解；二是将大数据影像分析整合成为体系化信息，三是真正贴近用户需求，不单单从技术的角度理解数据。

数据可视化无疑是为了让信息变得易读，更易识别，通过图像及色彩，让抽象的数据变得具象、直观，为大脑减负。合格的数据可视化，并不取决于图像是否够复杂，色彩是否够绚丽，而是在于是否使用了合适的图形从而描述需要解读的信息，色彩是否起到了突出和差异的作用。只有这样，才能真正帮助用户从海量的大数据中获取到有价值的信息。

海云数据将帮助用户加快武器装备的智能化进程，获取战场情报新路径，引领军事决策变革，重新定义作战指挥的顶层设计。

目前，海云数据成功的企业用户案例集中在航空、军事、公共安全、金融、能源、政府、医疗等领域，而未来海云数据也提到要深入行业继续发力。许多企业都提出利用大数据做产品，但能真正了解大数据、并将手中掌握的有用数据转化成为用户看得见的信息，才是一款合格的大数据产品。

此外，海云数据向阿里学习构建大数据生态系统，无疑是对自身切实认识的表现。因为，无论是国内的三大巨头 BAT，还是其他众多初创公司，谁都不可能独享大数据市场这一大蛋糕。而只有集齐更多合作伙伴加入这一阵营，召唤生态神龙显现，作为平台的运营商才有机会分得一杯羹。只不过大家似乎都明白这一道理，但谁又能真正做到呢？

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