华为全联接大会2022直击：共建产业根基，共筑数智生态

极客网·企业级IT 11月9日，华为全联接大会2022在深圳线下和线上同步举办。华为与伙伴共建产业根基，助力数智生态快速发展。鲲鹏从“可用”到“好用”，全面服务国计民生行业核心场景。昇腾AI基础软硬件平台全面升级，助力科学计算进入科学智能新阶段。华为倡议成立科学智能创新联合体，携手产业界，构筑科学智能领先格局。

华为副总裁、计算产品线总裁邓泰华发表演讲

华为副总裁、计算产品线总裁邓泰华发表“共建产业根基，共筑数智生态”主题演讲，表示以鲲鹏构筑数字根基，以昇腾构筑智能根基，凝聚每一份数智力量，共建数智根基，共筑产业生态，开创数智时代。

鲲鹏和昇腾，与鸿蒙、HMS、华为云、面向智能驾驶的MDC一同，赋能合作伙伴，数智生态得到快速发展：搭载HarmonyOS的华为终端设备超过3.2亿；HMS海外Top 3000应用集成度达80%；华为云开发者总数突破350万；鲲鹏和昇腾伙伴数量超过5000家、解决方案数量达13000个、开发者总数超过260万。

数字根基，鲲鹏突破行业纵深

鲲鹏产业生态稳步发展，硬件伙伴出货占比已达95%以上。欧拉实现从企业主导到产业共建，快速跨越生态拐点，当前累计装机量达245万套，预计今年底在中国服务器操作系统领域新增市场份额将达25%，有望成为中国新增市场份额第一。鲲鹏开发套件DevKit和应用使能套件BoostKit持续优化，提升原生开发能力，助力开发者极简开发，今年底在国计民生行业的生态满足度将超过70%，当前已发展4200多家伙伴，已发布12000多个鲲鹏认证解决方案，在政府、金融、交通、电力等行业规模应用。

智能根基，昇腾突破产业发展 

华为聚焦智能根基创新，围绕“极致性能、极简易用”持续夯实昇腾AI基础软硬件平台。CANN 6.0开放底层开发体系，算子自定义开发效率倍级提升。在大模型能力持续增强的基础上，昇思MindSpore 2.0升级为AI融合框架，原生支持科学智能。

基于昇腾AI基础软硬件平台，昇腾训练、推理解决方案全新升级，训练、推理场景中的易用性和性能全面提升。训练场景中典型模型开发周期小于0.5人周、性能领先业界20%，推理方案支持一站式全流程工具化，开发效率翻倍，模型部署后可自动增量训练，持续迭代，业务不中断，精度不断提升。

昇腾AI能力全面提升，助力人工智能计算中心建设。目前已有20多个算力节点接入中国算力网，包括人工智能计算中心、超算中心等，总算力超过3000P，算力已向社会开放，可实现一点接入，算力、数据、生态全网共享。

以大算力为基础，人工智能大模型全流程使能体系从规划、开发、产业化支持大模型创新。在开发阶段，基于昇腾的大模型开发使能平台，让大模型更易开发、适配和部署；在产业化阶段，通过遥感、多模态、流体力学大模型产业联合体将解决大模型行业应用落地及产业孵化，最终服务于千行百业。

中国人工智能大模型地图预发布

当前人工智能技术趋势正朝着通用大模型方向发展，大模型具备更强泛化能力，可覆盖多业务场景，发展大模型也成为产学研各界共识。华为推出的人工智能大模型全流程使能体系从规划、开发、产业化支持大模型创新。在科技部指导下，中国科学技术信息研究所协同产业界共同规划大模型地图，并即将发布《中国人工智能大模型地图研究报告》，统筹中国大模型有序发展，结合产业联合体等形式探索大模型落地的新方法、新模式，联合打造标杆项目，加快推动大模型切实落地赋能产业发展。

引入AI，科学计算进入科学智能新阶段

科学智能涉及HPC与AI两大计算领域，覆盖AI赋能机理计算、数据驱动AI计算、机理计算与AI计算相融合三大计算场景。过去单一、烟囱状的软硬件平台已无法满足科学智能需求。华为基于鲲鹏和昇腾AI，通过创新的融合计算架构，打造原生科学智能基础软硬件平台，加速应用创新。目前已在新材料研发、大飞机设计、蛋白质结构预测等领域中应用。 

为更好地聚焦产业价值场景，打通科研创新、应用示范到产业推广的通道，华为倡议成立科学智能创新联合体，携手产学研用，突破科学前沿，加速科研创新到产业落地进程，加强交叉学科建设和人才培养，共建科学智能新生态。

人才根基助力数智生态蓬勃发展 

从2020年“智能基座“产教融合协同育人基地启动以来，华为联合教育部和72所高校，已累计培养了5000多名先锋教师，开设了1500多门课程，累计50万名学生参与了学习和实践。

面向未来，华为将持续提供课程资源、师资培训、技术专家支持，开发更多根技术教材、培养更多先锋教师、扩展更多教学手段，从鲲鹏、昇腾、华为云，扩展到5G、光、数通、存储等整个ICT领域，为数智生态发展培养源源不断的创新人才。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。