9月14日，记者获悉，阿里达摩院与北京大学SOAR实验室联合研发的RFID定位系统成果，被国际顶级网络学术会议NSDI2023正式接收。该系统首次实现了可靠、快速和大范围的RFID定位，RFID标签窜读率骤降为此前最佳的千分之一，为物流网络、数据中心等场景的智能化管理提供商用新选择。
图说：阿里达摩院与北大合作成果登上国际顶会NSDI2023
在物流领域，RFID（射频识别）是一种管理货物的电子标签技术，主要用于货物出库、入库时的识别及管理。由于RFID标签本身没有电源，需捕捉读写器发出的电磁波进行通信，因此经常存在漏读，或者扫描到不属于圈定范围的窜读现象。一般而言，通过提高读写器的发射功率和接收敏感度，可以减少漏读，但同时又会增加窜读概率。目前，商用RFID系统实测最佳窜读率仍高达2%，难以大规模实际应用。
达摩院XG实验室与北京大学SOAR实验室联合攻破了这一技术的“两难困境”。 研究团队在普通窄带读写器上创新引入宽带功能，通过宽带嗅探技术，捕捉更准确的定位信息。同时，基于并行多正弦载波，自研多径消除全息定位算法，打造出软硬一体的RF-CHORD系统，将RFID标签识别窜读率骤降至最低0.0025%，漏读率接近0%。
图说：RF-CHORD物流仓库部署示意图
“RF-CHORD系统解决了RFID高精度定位的可靠性问题。实验数据显示，新系统能覆盖6米范围，每秒可扫描约200个RFID标签，足以满足仓库通道门等物流及数据中心场景需求。未来只要货物一过门，可即时、准确更新出入库信息。”达摩院XG实验室高级技术专家张鹏宇说。
国际顶会NSDI专家评议认为，与传统系统相比，RF-CHORD可提供更高的一次性识别数量、识别准确性和可靠性，并且与现有的RFID标签兼容，为解决物流领域的货物管理难题提供了可实用的新方案。
图说：RF-CHORD部署实验演示，只要一过扫描门，即可更新货物出入库信息
据悉，NSDI是计算机网络领域权威国际顶会之一，主要聚焦在网络系统设计领域，强调跨学科及实用性，广受学术界及产业界关注。大会论文收录严格，NSDI2023收录率仅为18.4%。
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