数据库高可用方案PK:选择Oracle还是MySQL?

大数据

作者:杨建荣

关于Oracle和MySQL的高可用方案,其实一直想要总结了,今天分为几个系列简单说说。通过这样的对比,会对两种数据库架构设计上的细节差异有一个基本的认识。

高可用方案概览

Oracle有一套很成熟的高可用解决方案MAA。用我在OOW上的ppt来看,这个方案自9i开始,到今年已经有16个年头了。

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如果从技术架构的角度来看,部署的分布图类似下面的形式,中间有远距离的数据传输,可以通过中间的节点来转换,中间这个节点很特别,是不存数据的,只是保持一个内存结构,同步数据。

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这种扩展方式简直是酸爽,在一些跨数据中心的场景,允许一定延迟的情况下还是有用武之地。比如你需要从北美读数据,可以从北美推送数据库到香港或者新加坡,再推送到北京。有了这种方式就很容易扩展。当然在实时交易中还是存在一些瓶颈和缺陷。

展望和后续补充

如果抛开具体的数据库,整体来说数据量和业务量到达一定程度都会碰到一系列的问题。这些都是痛点也是难点,常见的问题如下:

单台服务器无法承载已有的压力

数据库单表容量越来越大

大量的读写需求无法平衡

资源如果扩容,应用改动较大

资源的负载没法拆分,或者不易拆分

这时就需要扩展,就需要匹配的解决方案,比如中间件的方案,有的解决了一些通用的问题,有些侧重于某一方面。比如需要考虑sharding来分片,读写分离来做分担读写压力,前端海量访问可以通过大量的水平扩展来分担。

从这个角度来说,MySQL是以架构和规模取胜,通过业务拆分和架构拆分能够实现线性扩展。而Oracle的扩展性虽然没有那么好,但从架构和业务层面来说也能做,这个后续有机会再细细说一说,可以拟一篇分布式方面的文章。

小结

简单总结一下,高可用的方案选择很多,各家有各家的需求,能定制的定制,能开源的开源。大道至简,只要满足了需求,系统稳定不背锅,那就是最好的方案。

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2017-11-07
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