深入分析一款简单的Github信息泄露爬虫

大数据

作者:grt1stnull

0×01.前言

Github作为一个代码托管平台,有着海量的开源代码和许多开发者。在代码上传时,有些开发者缺乏安全意识,会在不经意间泄露自己的密码或者密钥。本文以这里为切入点,介绍一个检索代码信息的小爬虫以及在写爬虫时的一些奇技淫巧。

0×02.github信息泄露

正如前言所述,缺乏安全意识的开发者会造成这个问题。不止web路径下的.git目录会泄露信息,在托管的开源代码中也会产生信息泄露。例子很多,比如php连接数据库的配置文件泄露,那么可能数据库帐号密码都泄露了,任何人都可以访问这个数据库。再比如通向内网的帐号密码,管理员帐号密码乃至ssh密钥。

api,即应用程序编程接口。众所周知,http是无状态协议,为了将用户区分开引进了cookie机制。有许多厂商,提供了api这个接口供用户调取业务,为了区分用户引进了token,比如’https://example.com/get?info=xxx&token=xxx‘

而我比较喜欢做的事就是,在github上找api的密钥。因为相比与帐号密码,这个不但泄露的更多,而且也更难以注意察觉,并且我们调用方便。比如查询whois信息,子域名检测等等,很多安全厂商提供了api接口,所以如果你没有密钥,不妨试试这个github信息泄露的方法。

shodan可能很多安全从业者都知道,这是一个很强大的搜索引擎。下文我会以爬取github上的shodan api密钥为例子,写一个简单的小爬虫。

0×03.github搜索结果爬取

1.shodan api格式

首先访问https://developer.shodan.io/api,这是shodan的api文档,我们可以看到api请求格式为https://api.shodan.io/shodan/host/{ip}?key={YOUR_API_KEY}。之后我们就可以在github上搜索” https://api.shodan.io/shodan/host/ key=”来看看。

结果如图:

大数据

可以看到已经有人不小心泄露自己的密钥了,虽然还有很多人没有。

2.github信息收集

虽然github有提供api,但是对代码检索功能有限制,所以我们这里不使用api。

首先进行搜索我们需要有一个登录状态,大家可以注册一个小号,或者是使用大号,这个没关系的。

登录状态我们可以使用cookies,也可以直接登录,我们这里说直接登录。

首先F12抓包可以看到整个登录流程,即访问github.com/login,之后将表单的值传递给github.com/session。整个流程非常清晰。

代码如下:

import requestsheaders = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:55.0) Gecko/20100101 Firefox/55.0','Referer': 'https://github.com/','Host': 'github.com','Upgrade-Insecure-Requests': '1',}payload = {'commit': 'Sign in', 'login': 'xxxxxx@xxxx.xxx',  'password': 'xxxxxx'}r = requests.get("https://github.com/login", headers=headers)_cookies = r.cookiesr = requests.post("https://github.com/session", headers=headers, data=payload,  cookies=_cookies)

如上可不可以呢?仔细分析整个流程,实际上,表单值中还有一个authenticity_token,我们要先抓取到这个值,然后传递给表单。

抓取函数如下:

from lxml import etreedef get_token(text):#<input name="authenticity_token" value="Wwc+VXo2iplcjaTzDJwyigClTyZ9FF6felko/X3330UefrKyBT1f/eny1q1qSmEgFfTm0jKv+HW7rQ5hYu84Qw==" type="hidden">    html = etree.HTML(text)    t = html.xpath("//input[@name='authenticity_token']")    try:        token = t[0].get('value')    except IndexError:        print("[+] Error: can't get login token, exit...")        os.exit()    except Exception as e:        print(e)        os.exit()    #print(token)    return tokenpayload['authenticity_token'] = get_token(r.content)

现在我们代码还有什么缺点呢,我觉得就是对cookies的处理不够优雅。requests有一个神奇的类requests.session(),可以为每次请求保存cookies,并应用于下次请求。

在官方文档我们可以找到http://www.python-requests.org/en/master/user/advanced/#session-objects。

大数据

所以这里我们可以使用requests.session对代码进行优化,即:

import requestssession = requests.Session()r = session.get("https://github.com/login", headers=headers)payload['authenticity_token'] = get_token(r.content)r = session.post("https://github.com/session", headers=headers, data=payload)

获取登录状态后,我们就可以进行搜索,之后列举出信息。

这里采用lxml进行信息提取,xpath很简单,不多说,代码如下:

from lxml import etreewords = "https://api.shodan.io/shodan/host/ key="url = ("https://github.com/search?p=1&q=%s&type=Code" % words)r = session.get(url, headers=headers)html = etree.HTML(r.text)block = html.xpath("//div[@class='code-list-item col-12 py-4 code-list-item-public ']")print("[+] Info: get item: %i" % len(block))codes = html.xpath("//div[@class='code-list-item col-12 py-4 code-list-item-public ']/div[@class='file-box blob-wrapper']/table[@class='highlight']/tr/td[@class='blob-code blob-code-inner']")nums = html.xpath("//div[@class='code-list-item col-12 py-4 code-list-item-public ']/div[@class='file-box blob-wrapper']/table[@class='highlight']/tr/td[@class='blob-num']/a")if len(codes) == len(nums):    print("[+] Info: start get data, waiting")    lines = []    strs = None    for i in range(len(nums)):        #print(etree.tostring(codes[i], method='text'))    try:        text = etree.tostring(codes[i], method='text')    except UnicodeEncodeError:        print("[+] UnicodeEncodeError of a result, jump...")        continue    if nums[i].text == '1':        if strs is not None:            lines.append(strs)            strs = text        else:            strs = "%s \\n %s" % (strs, text)            lines.append(strs)    else:        print("[+] Error: wrong number get for codes lines, exit")print("info : %s" % lines)print("total num of info get: %i" % len(lines))

接下来是正则部分,信息抓取下来后,怎么筛选出我们需要的信息呢?靠的就是这里。

因为我们知道shodan api以http的形式,把shodan的token带入了参数中。简单的以get方法为例,可能是?key=xxx&host=xxx、?hosy=xxx&key=xxx&ip=xxx或者?host=xxx&key=xxx等等形式,所以我们构造正则为 key=的形式,然后尝试匹配key的末尾,可能是’、”、&。

代码如下:

import repattern = re.compile('key=(.*)[&|"|\']')for a in lines:    strs = re.findall(pattern, str(a))    if len(strs) > 0:        #print(strs[0].split('"')[0])        results = strs[0].split('"')[0]        results = results.split('&')[0]        results = results.split('\'')[0]        if results == '':            continue        print(results)

用一个简单的多线程,多爬取几页可以看到输出:

D32FBKHYYqETSf4bIdmurM7xoZA74FnLE48kKXIaCpuKq4nsTJCglvd9o4y8oBni${SHODAN_API_KEY}AR7LzKvBGZNaXlgkYCg4Z9y3x5lEO352%s${PINCH.USERDEFINED.api_key.value}{ShodanAPIKey}{YOUR_API_KEY}%s$SHODAN_API_KEYMFuS0RPXqInMILeWWPFktPp2BOHUZpzF#{SHODAN_API_KEY}D32FBKHYYqETSf4bIdmurM7xoZA74FnL$SHODAN_API_KEYMFuS0RPXqInMILeWWPFktPp2BOHUZpzF#{SHODAN_API_KEY}${PINCH.USERDEFINED.api_key.value}E48kKXIaCpuKq4nsTJCglvd9o4y8oBni{YOUR_API_KEY}%s${SHODAN_API_KEY}AR7LzKvBGZNaXlgkYCg4Z9y3x5lEO352

虽然已经有了输出,但是注意到并不是所有输出都符合要求,有的甚至只是一个变量名。

其实到这里已经结束了,shodan api长度为32,只要验证长度就可以得到密钥了。但是本着精益求精的精神,我们将会编写正则表达式,进一步的获取信息。

从输出可以看到,除了输出token,还有%s和变量名称两种形式。熟悉python的人可能知道,%s是python中的格式化输出。

我们首先去除特殊符号data = re.findall(pattern1, results)[0],之后判断字符串类型:

if data == 's':    print("python")elif len(data) < 32:    print("value")else:    print(data)

这里我们顺利区分开了python的输出、值为token的变量和token。

下一步我们尝试得到变量的值,即token。我们假设变量的值就在搜索结果中,即key=value的形式。

由于上一步中已经得到了变量名称data,所以构建正则如下:

pattern0 = re.compile("%s[=|:](.*)[\"|']" % data[:6])results = re.findall(pattern0, a.replace(' ',''))if len(results) > 0:    results = results[0].split('\'')[0]    print(results.split('"'))

我们可以获得输出比如[‘sys.argv[1]\\n\\n’]。

然后是对python格式化输出%s的解析。通常%s格式化输出为print(“%s” % strs)或者print(“%s,%s” % (strs, strs))的形式。所以构建正则如下:

pattern2 = re.compile('%\([\w|\.|,]+')results = re.findall(pattern2, a.replace(' ',''))lists = []for i in results:    i = i.replace('%(', '')    i = i.split(',')    lists.extend(i)    lists = set(lists)

这里我们首先提取变量名称strs,之后做了去重操作。

既然得到了变量名词,我们可以仿照上一步,得到变量的值。

再次运行结果如下:

['//api.bintray.com/packages/fooock/maven/jShodan/images/download.svg)](https://bintray.com/fooock/maven/jShodan/_latestVersion)[![AndroidArsenal](https://img.shields.io/badge/Android%20Arsenal-jShodan-brightgreen.svg?style=flat)]( https://android-arsenal.com/details/1/5312)\\n']D32FBKHYYqETSf4bIdmurM7xoZA74FnLD32FBKHYYqETSf4bIdmurM7xoZA74FnLE48kKXIaCpuKq4nsTJCglvd9o4y8oBniAR7LzKvBGZNaXlgkYCg4Z9y3x5lEO352['//developer.shodan.io](https://developer.shodan.io)\\n']MFuS0RPXqInMILeWWPFktPp2BOHUZpzF['//api.shodan.io/shodan/host/search?key=%s&query=hostname:%s&facets={facets}', '%(\\n']MM72AkzHXdHpC8iP65VVEEVrJjp7zkgd['OPTIONAL)],\\n\\n']0fTS2YJPZAOSQHnC7kSEI06LrTg7pPcV

0×04.爬虫技巧

1.调试爬虫

有时我们写完爬虫后,会发现结果并不是我们想要的,我们就想知道中间出了什么问题。

最直观的,直接输出代码print(req.content),或许复杂一点,输出成html文件:

def see(text):    with open("./t.html", "w") as f:        f.write(text)see(req.content)

大家可能知道,我们会用burp suite、fiddle来进行移动端的抓包分析。同样的,在这里,我们也可以通过代理,对爬虫进行分析。这里我使用的是burp suite。

大数据

大数据

我们不仅可以实时分析请求,也可以在history里分析请求。

这里以requests为例,我们可以使用代理设置,官方文档如图:

大数据

proxies = {'http': 'http://127.0.0.1:8080','https': 'http://127.0.0.1:8080',}r = session.get("https://github.com/login", headers=headers, proxies=proxies)

但是大家应该知道,在浏览器中使用burp suite对https进行分析的时候,需要导入证书。因为https会对证书进行验证,而burp suite不属于可信证书,所以需要导入。但是这里我们怎么导入证书呢?

很简单,只需要简单的加一个参数verify即可。这个verify的意思为,不对证书进行验证。

r = session.get("https://github.com/login", headers=headers, verify=False, proxies=proxies)

2.保存状态

为了不需要每次都要登录,我们可以保存cookie到文件,下次直接读取cookie就好了。代码如下:

# 从文件读入cookiewith open('./cookies.txt', 'rb') as f:    cookies = requests.utils.cookiejar_from_dict(pickle.load(f))session.cookies=cookies# 保存cookiewith open('./cookies.txt', 'wb') as f:    pickle.dump(requests.utils.dict_from_cookiejar(session.cookies), f)

0×05.总结

这次只是以shodan api为例子,提醒大家注意github信息泄露,也给想要爬取github敏感信息的人抛个砖。不只是shodan api,github上有更多的api等待你去挖掘。只需要改改正则,调试一下,你也有了自己的api爬取爬虫。

附录

代码如下(也可以访问这个私密gist):

#coding:utf-8import requestsimport refrom lxml import etreeimport osimport ioimport pickleimport threadingimport warningswarnings.filterwarnings('ignore')session = requests.Session()headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:55.0) Gecko/20100101 Firefox/55.0' ,'Referer': 'https://github.com/' ,'Host': 'github.com','Upgrade-Insecure-Requests': '1',}payload = {'commit': 'Sign in' , 'login': 'xxxxx@xxx.xxx', 'password' : 'xxxxxx'}proxies = {'http': 'http://127.0.0.1:8080' ,'https': 'http://127.0.0.1:8080' ,}def see(text):with open("./t.html" , "w") as f:f.write(text)def get_token(text):#html = etree.HTML(text)t = html.xpath("//input[@name='authenticity_token']")try:token = t[0].get('value' )except IndexError:print("[+] Error: can't get login token, exit...")os.exit()except Exception as e:print(e)os.exit()#print(token)return tokendef get_cookie(session):if not os.path.exists("./cookies.txt" ):r = session.get("https://github.com/login" , headers=headers)#, verify=False, proxies=proxies)payload['authenticity_token'] = get_token(r.content)r = session.post("https://github.com/session" , headers=headers, data= payload)#, verify=False, proxies=proxies)#print(r.cookies.get_dict())#see(r.text)else:with open('./cookies.txt' , 'rb') as f:try:cookies = requests.utils.cookiejar_from_dict(pickle.load(f))except TypeError:os.remove("./cookies.txt")return get_cookie(session)session.cookies=cookiesreturn sessiondef search(url, session):r = session.get(url, headers=headers) #, verify=False, proxies=proxies)html = etree.HTML(r.text)block = html.xpath("//div[@class='code-list-item col-12 py-4 code-list-item-public ']" )#print("[+] Info: get item: %i" % len(block))codes = html.xpath("//div[@class='code-list-item col-12 py-4 code-list-item-public ']/div[@class='file-box blob-wrapper']/table[@class='highlight']/tr/td[@class='blob-code blob-code-inner']" )nums = html.xpath("//div[@class='code-list-item col-12 py-4 code-list-item-public ']/div[@class='file-box blob-wrapper']/table[@class='highlight']/tr/td[@class='blob-num']/a" )if len(codes) == len(nums):lines = []strs = Nonefor i in range (len(nums)):#print(etree.tostring(codes[i], method='text'))try:text = etree.tostring(codes[i], method= 'text')except UnicodeEncodeError:#print("UnicodeEncodeError")continueif nums[i].text == '1' :if strs is not None:lines.append(strs)strs = textelse:strs = "%s \n %s" % (strs, text)lines.append(strs)else:print("[+] Error: wrong number get for codes lines, exit")pattern = re.compile('key=(.*)[&|"|\']')pattern1 = re.compile("\w+")pattern2 = re.compile('%([\w|.|,]+')for a in lines:#a = a.replace(' ','')strs = re.findall(pattern, str(a))if len(strs) > 0:results = strs[0].split('"' )[0]results = results.split('&')[ 0]results = results.split('\'')[ 0]if results == '' :continuetry:data = re.findall(pattern1, results)[0]except IndexError:print(results)continueif data == 's' :resulresults = re.findall(pattern2, a.replace(' ', ''))lists = []for i in results:i = i.replace('%(', '' )i = i.split(',')lists.extend(i)lists = set(lists)for i in lists:pattern0 = re.compile("%s=|:[\"|']" % i[:6])results = re.findall(pattern0, a.replace(' ', ''))if len(results) > 0:results = results[0].split('\'' )[0]print(results.split('"'))#print(a)elif len(data) < 32:pattern0 = re.compile("%s=|:[\"|']" % data[:6])results = re.findall(pattern0, a.replace(' ', ''))if len(results) > 0:results = results[0].split('\'' )[0]print(results.split('"'))#print(a)else:print(data)words = "https://api.shodan.io/shodan/host/ key="session = get_cookie(session)threads = []for i in range( 1, 21):url = "https://github.com/search?p= %i&q=%s&type=Code" % (i, words)t=threading.Thread(target = search, args = (url, session))t.start()threads.append(t)for t in threads:t.join()threads = []for i in range( 21, 41):url = "https://github.com/search?p= %i&q=%s&type=Code" % (i, words)t=threading.Thread(target = search, args = (url, session))t.start()threads.append(t)for t in threads:t.join()with open('./cookies.txt' , 'wb') as f:pickle.dump(requests.utils.dict_from_cookiejar(session.cookies), f)

极客网企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。

2017-10-20
深入分析一款简单的Github信息泄露爬虫
作者:grt1stnull 0×01 前言 Github作为一个代码托管平台,有着海量的开源代码和许多开发者。在代码上传时,有些开发者缺乏安全意识,会在不经意间

长按扫码 阅读全文