12月12日消息，容联云举办“步进·新金融”2024数智金融应用论坛。大会聚焦运营、营销、服务等金融业务应用场景，共同探讨金融行业数智化转型的最佳实践和大模型应用创新成果。
会上，容联云副总裁兼诸葛智能创始人孔淼深入剖析了当前金融行业数智化转型的现状与挑战，并分享了容联云在这一领域的最新实践与洞察。他表示，金融机构进入数智化转型深水区，金融科技正在完成从能力到生产力的蜕变，数智化不仅是技术的升级，更是业务模式和管理方式的全面变革。金融行业的数智化转型需要从数字化工具入手，逐步深入到业务变革的各个环节，最大化激发以客户为中心的运营、销售、服务等场景势能，提升金融服务广度、深度、效率，提升全量客户体验，降低经营成本，实现数智化增长目标。
容联云副总裁兼诸葛智能创始人孔淼
“大模型应用可以解决金融行业营销服务场景的关键难题。”容联云大模型产品负责人唐兴才表示，通用性智能化工具无法满足金融业务场景的个性化需求，不仅要平衡服务质量、效率与培训成本，还要考虑合规、转化实效。对此，容联云容犀Copilot＆Agent覆盖了从营销、销售、服务到企业内部管理的核心场景，针对金融行业特性提供更精细、专业的扶持。
据容联云产业智能云大模型应用产品经理彭波介绍，容犀大模型质检代理可以通篇理解对话，准确判定包括前后矛盾、未确认内容等质检项，帮助证券、银行提高质检效率；同时大模型也可以全面洞察隐藏在会话中的风险，包括隐晦用词、专业名词也可精准识别，确保业务人员在合规框架内工作。容犀坐席代理可以高效识别客户真实意图，并进行智能推荐和话术指导、会话小结，增强产品推广和销售转化能力，优化客户全生命周期管理。
对于保险客服场景的大模型应用，容联云产业智能云大模型应用产品解决方案专家陈珵表示，在寿险营销服务中，大模型坐席代理可以自动提取、维护企业知识库，确保信息时效性；同时，大模型语义理解能够准确识别客户意图，降低人工客服介入率。在保司客服场景中，大模型会话洞察可从海量会话数据挖掘客诉客需，助⼒客服提质降诉。
“数据驱动营销是金融行业的突破口，大数据是金融营销的原动力。”诸葛智能CTO文革认为，金融行业的数据蕴含极大价值，但有效利用率较低，诸葛io以客户为中心，通过业务数据整合、埋点数据管理、搭建营销数据集市，促进金融行业数据资产高效运用、赋能业务创新扩展。诸葛io覆盖精准获客、个性化推荐、营销活动优化、风险控制全流程，帮助金融机构数智化营销更加精细、策略更加精准。
诸葛智能产品市场总监张菲菲表示，金融机构应从用户数据管理开始，构建高效的营销基础设施。诸葛io基于营销的全场景采集全链路实时数据，埋点全生命周期流程进行分析，以及通过全链路观察对断点、高潜、价值客户挖掘。她介绍，金融机构可通过数据管理优化手机银行设计提升注册成功率，通过定位授信成功未用信用户提升用户用信率，也可通过理财购买流程断点用户定位实现理财召回率提升。
诸葛智能产品总监徐晨分享了金融行业消费者全生命周期价值拉升及用户运管理落地实践。诸葛io可建立全面数据基底，发掘隐性、长尾数据单元，以更好助力金融机构进行经营策略的制定。同时，诸葛io支持全量化、常态自动化营销策略实施，并通过标签质量/评价管理系统为特征数据的应用和生产提供判断依据。（周小白）
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