亚马逊云科技Amazon SageMaker大升级：构建数据、分析和AI统一平台

12月10日消息，亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上宣布推出新一代Amazon SageMaker，将客户所需的快速SQL分析、PB级大数据处理、数据探索和集成、模型开发和训练以及生成式人工智能(AI)等功能统一到一个集成平台上。

据介绍，亚马逊云科技有数十万客户使用Amazon SageMaker来构建、训练和部署ML模型。许多客户还依赖亚马逊云科技提供的一整套专门构建的分析服务来支持各种工作负载，包括SQL分析、搜索分析、大数据处理和流式分析。越来越多的客户不再孤立地使用这些工具，他们正在将分析、ML和生成式AI相结合来获取洞察并为用户提供新体验。

基于上述客户需求，新一代Amazon SageMaker包括一个新的、统一的工作室，为客户提供一个单一的数据和AI开发环境，用户可以在其中查找和访问其组织中的所有数据，为各种常见的数据用例选择最佳的工具，并将数据和AI项目扩展至团队内及不同分工角色以实现协作。

具体来看，全新的Amazon SageMaker Unified Studio使亚马逊云科技的客户能够轻松查找和访问整个组织的数据，并汇集了亚马逊云科技专门构建的分析、机器学习（ML）和AI功能，客户可以在Amazon Q Developer的协助下，为各种类型的常见数据用例选择最合适的工具处理数据。

Amazon SageMaker Catalog和内置的治理功能确保合适的用户以正确目的访问合适的数据、模型和开发组件。

全新的Amazon SageMaker Lakehouse统一了数据湖、数据仓库、运营数据库和企业应用程序中的数据，使客户可以轻松访问和处理Amazon SageMaker Unified Studio中的数据，并使用其熟悉的AI和ML工具或与Apache Iceberg兼容的查询引擎。

全新zero-ETL与领先的软件即服务（SaaS）应用程序的集成，让客户无需复杂的数据管道，即可在Amazon SageMaker Lakehouse和Amazon Redshift中访问第三方SaaS应用程序的数据，并进行分析或机器学习。

目前，新一代Amazon SageMaker已可用，Amazon SageMaker Unified Studio推出预览并预计很快可用。

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