DDoS攻击演变，Akamai让机器学习成为企业安全的新武器

10月31日消息，全球云服务提供商Akamai最近推出了基于机器学习的行为式DDoS防护引擎，专门用于其App & API Protector解决方案。

分布式拒绝服务（DDoS）攻击通过大量虚假流量淹没目标系统，导致服务中断，给企业带来严重的经济损失和声誉损害。尤其是应用层和API接口，成为攻击者的主要目标。根据最新的网络安全报告，这类攻击的数量和复杂性正在快速上升，企业亟需更智能的防护手段。

Akamai的行为式DDoS防护引擎利用先进的机器学习算法，能够实时分析网络流量，识别异常行为。这一引擎不仅能够检测到传统的攻击模式，还能适应新型攻击，提供动态防护。其核心功能包括：

智能流量分析：通过实时监控流量，识别出与正常行为不符的请求，从而及时发现潜在的DDoS攻击。

自适应防护策略：根据流量模式的变化，自动调整防护措施，确保在攻击发生时迅速响应。

降低误报率：精细化的流量评分机制，确保正常用户的访问不受影响，提升用户体验。

Akamai 应用程序安全部高级副总裁兼总经理 Rupesh Chokshi 表示：“随着行为式 DDoS 防护引擎和 AI 助理的加入，Akamai 提供了固若金汤的防御，能够在不牺牲控制力的情况下简化运营。在 AI 时代，企业已然承受不起入侵的代价，Akamai App & API Protector 的这些新增功能可以确保他们不必再为此而困扰。”（宜月）

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