7月19日消息， OpenAI宣布推出GPT-4o mini模型，并称其为最具成本效益的小型模型。GPT-4o mini 可以替代 GPT-3.5 Turbo，对标的是 Claude 3 Haiku 和 Gemini 1.5 Flash， OpenAI预计GPT-4o mini更加经济实惠，将能显著扩大使用人工智能构建的应用范围。
据悉，GPT-4o mini在MMLU上的得分为82%，目前在 LMSYS 排行榜的聊天方面分数优于 GPT-4。
GPT-4o mini 的商用价格是每百万输入 token 15 美分，每百万输出 token 60 美分，比GPT-3.5 Turbo便宜60%以上。
GPT-4o-mini在API（应用程序编程接口）中支持文本和视觉，并在未来支持文本、图像、视频和音频输入和输出。该模型具有 128K token 的上下文窗口，知识截至 2023 年 10 月。得益于与 GPT-4o 共享的改进版 tokenizer，处理非英语文本能力也更加经济高效。
具有卓越文本智能和多模态推理的小型模型
GPT-4o mini在文本智能和多模式推理的学术基准上超越了GPT-3.5 Turbo和其他小型模型，并支持与GPT-4o相同的语言范围。
GPT-4o mini还展示了函数调用的强大性能，这使开发人员能够构建获取数据或与外部系统进行操作的应用程序，与GPT-3.5 Turbo相比，它还提高了长上下文性能。
GPT-4o mini已经在多个关键基准测试中进行了评估：
推理任务：GPT-4o mini在涉及文本和视觉的推理任务中优于其他小型模型，在文本智能和推理基准MMLU上的得分为82.0%，而Gemini Flash的得分为77.9%，Claude Haiku的得分为73.8%。
数学和编码能力：GPT-4o mini在数学推理和编码任务方面表现出色，优于市场上其他小型模型。在测量数学推理的MGSM上，GPT-4o mini的得分为87.0%，而Gemini Flash的得分为75.5%，Claude Haiku的得分为71.7%。
GPT-4o mini在衡量编码性能的HumanEval上的得分为87.2%，而Gemini Flash的得分为71.5%，Claude Haiku的得分为75.9%。
多模态推理：GPT-4o mini在多模态推理评估MMMU上也表现出色，得分为59.4%，而Gemini Flash和Claude Haiku的得分分别为56.1%和50.2%。
安全性方面，GPT-4o mini 内置了与 GPT-4o 相同的安全缓解措施，OpenAI 根据 Preparedness Framework 和自愿承诺，通过自动和人工评估对其进行了仔细评估。70 多名社会心理学和错误信息等领域的外部专家对 GPT-4o 进行了测试，以确定潜在风险，这些问题的解决方法会在即将发布的 GPT-4o system card 和 Preparedness 记分卡中分享。这些专家评估得出的见解有助于提高 GPT-4o 和 GPT-4o mini 的安全性。
可用性和定价
GPT-4o-mini现在可以作为文本和视觉模型在 Assistant API、Chat Completions API 和 Batch API 中使用。开发人员每 100 万输入 token 价格为 15 美分，每 100 万输出 token（大约相当于一本标准书的 2500 页）价格为 60 美分。
OpenAI 计划在未来几天推出GPT-4o mini的微调版。
从今天开始，在ChatGPT中，Free、Plus和Team用户能够访问GPT-4o mini，以代替取代 GPT-3.5 Turbo。
企业用户将从下周开始获得访问权限。
OpenAI 表示，在过去的几年里见证了人工智能的显著进步，同时成本大幅降低。例如，自 2022 年 OpenAI 推出功能较弱的模型 text-davinci-003 ，至如今的 GPT-4o mini ，每个 token 成本已下降了 99%。OpenAI 致力于继续降低成本，同时增强模型功能。人工智能正变得越来越容易获得、可靠，并嵌入我们的日常数字体验中。
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