7月5日消息,蚂蚁集团联合清华大学发布大模型安全一体化解决方案“蚁天鉴”2.0版。
据了解,蚁天鉴去年7月首次对外发布,历时1年升级到2.0版。2024年,蚁天鉴商业化迈出重要一步,通过蚂蚁数科开始服务广泛的外部客户。
作为蚂蚁集团科技商业化的重要板块,蚂蚁数科自今年3月份独立化运营以来,悄然推进AItoB战略,SOFAStack、蚁盾等多个代表性产品均发布了大模型相关服务。
从WAIC现场了解,蚁天鉴2.0形成了包括大模型基础设施测评、大模型X光测评、应用安全测评、AIGC滥用检测、证件伪造检测、围栏防御等在内的完整技术链条,面向行业提供全方位智能化的大模型安全测评和防御解决方案。
在测评端,蚁天鉴2.0研发了业内首个“测评智能体”。该测评智能体提供全流程自动化的安全测评工具,支持各种形式模型和深度学习框架,可扩展测评垂类大模型、多模态大模型及Agent智能体,并能根据被测大模型的安全水位动态调整攻击策略和出具测试用例,保障测评效果和效率。
现场工作人员表示,目前,蚁天鉴2.0有超300万高质量测评题库,支持最高50万/日的饱和式攻击和逐级诱导深度攻击,并实现了1工作日内完成测评,全流程自动化率>99%。
此外,该智能体增加了两项新功能。一是大模型X-ray,即大模型X光,可针对大模型的内在神经元进行X光扫描来做探查和判断,让研究人员了解大模型内部在发生什么、定位可能引发风险的神经元、并进行编辑修正,从而在模型内部治理幻觉,实现从源头识别和抑制风险。二是大模型基础设施测评。此前蚁天鉴的测评能力主要集中于大模型生成的内容安全、合规风险等检测。蚁天鉴2.0从攻击者全链路视角出发,深入扫描模型算法组件及软件系统,可及时准确发现大模型供应链及运行环境安全问题,保障云到端的应用安全可控。
同时,蚁天鉴2.0防御端新增“AI鉴真”功能。支持多模态内容真实性及深度伪造检测,可快速精准鉴别图像、视频、音频、文本内容的真伪,图像识别准确率99.9%达到行业最高优秀级(信通院测评)。目前,蚁天鉴2.0依托生成模型自建百万量级音视图多模态合成数据集,覆盖主流生成方案,有效应对AI换脸、声音模拟、证件伪造等各类深度伪造风险场景。(周小白)
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