6月4日消息，昆仑万维宣布开源 2 千亿参数稀疏大模型 Skywork-MoE ， 性能强劲， 同时推理成本更低。Skywork-MoE 的模型权重、技术报告完全开源，免费商用。
据介绍，Skywork-MoE 基于之前昆仑万维开源的 Skywork-13B 模型中间 checkpoint 扩展而来， 是首个完整将 MoE Upcycling 技术应用并落地的开源千亿 MoE大模型，也是首个支持用单台 4090 服务器推理的开源千亿 MoE大模型。
在相同的激活参数量 20B（推理计算量）下，Skywork-MoE 能力在行业前列，接近 70B 的 Dense 模型。使得模型的推理成本有近 3 倍的下降。同时 Skywork-MoE 的总参数大小比 DeepSeekV2 的总参数大小要小 1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。
昆仑万维表示，希望本次开源的 Skywork-MoE 模型、技术报告和相关的实验结果可以给开源社区贡献更多的 MoE 训练经验和 Know-how，包括模型结构、超参选择、训练技巧、训练推理加速等各方面， 探索用更低的训练推理成本训更大更强的模型，在通往 AGI 的道路上贡献一点力量。
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