AI PC最新进展：超500款AI模型得以在Ultra处理器上优化运行

5月6日消息，近日英特尔宣布在全新英特尔® 酷睿™ Ultra处理器上，有超过500款AI模型得以优化运行。这是市场上目前可用的业界出众的AI PC处理器，兼具全新AI体验、沉浸式图形和出色电池续航表现。这一重大里程碑是英特尔在客户端AI技术、AI PC转型、框架优化和包括OpenVINO™工具包在内的AI工具方面投资的成果。这500个模型可在中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)和神经网络处理单元(NPU)上进行部署，它们可以通过业界主流的途径被获取使用，包括OpenVINO Model Zoo、Hugging Face、ONNX Model Zoo和PyTorch。这些模型涵盖了本地AI推理的多种类别，包括大语言处理、扩散处理 、超分辨率、目标检测、图像分类/分割、计算机视觉等。

以下为包括500多个已优化的AI模型的特性和优势：

● 方便开发和部署。

● 涵盖20多个AI类别，包括大语言处理、扩散处理、超分辨率、目标检测和计算机视觉。

● 包括Phi-2、Mistral、Llama、Bert、Whisper和Stable Diffusion 1.5。

● 提高系统稳定性、可靠性和性能。

超过500个AI模型得以优化运行，是英特尔努力推动和支持AI PC转型的一个重要里程碑。英特尔酷睿Ultra处理器在一个季度内销量达到500万片，在AI模型、框架和运行时(Runtimes)方面表现出众。

模型是诸如目标去除、图像超分辨率或文本摘要等AI增强软件功能的关键基础。模型可用或优化的数量，与面向用户的AI功能的广度之间具有直接关系。没有模型，功能就无法被设计出来。没有运行时优化，功能就无法达到出色的性能表现。

AI模型是软件栈中众多关键层之一，它决定了AI驱动的应用程序的最终性能、稳定性和功能。AI模型经过训练，可分析大量数据，根据推理得出结论并采取行动。开发者可以利用这些模型并在此基础上构建新的AI PC功能。AI模型越多，启用的AI PC功能就越多。

AI模型可以对文本、语音、音频、图像以及其他PC场景体验中常见的音视频源进行操作。AI模型为造福用户而开发的AI增强功能奠定了基础，例如自动文本摘要、在视频会议期间降低能耗或从图片中去除不需要的对象。OpenVINO通过在所有计算单元之间优化平衡负载，压缩模型从而在AI PC上实现高效运行，并优化运行时以充分利用英特尔酷睿Ultra的内存带宽和核心架构。

英特尔不断努力，在英特尔酷睿Ultra上实现对出色高性能模型集的启用，为软件开发者提供了广泛的创新领域，并简化了向用户交付AI PC应用程序和功能的过程。（新喀鸦）

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。