4月29日消息，中汽协官方发布《关于汽车数据处理4项安全要求检测情况的通报（第一批）》，其中，比亚迪、理想、路特斯、合众新能源（哪吒汽车）、特斯拉、蔚来6家企业的76款车型符合汽车数据安全4项合规要求。
这4项合规要求包括：车外人脸信息等匿名化处理、默认不收集座舱数据、座舱数据车内处理、处理个人信息显著告知。
特斯拉FSD拿到入场券？
特斯拉上海超级工厂生产的车型全部符合合规要求，是唯一一家符合合规要求的外资企业。
有媒体援引分析人士观点表示，当前特斯拉通过了国家车辆数据安全的权威标准和要求，有利于全面解除（如机关单位、机场、高速等）对特斯拉等智能汽车的禁行禁停限制。对特斯拉是一项极大利好。
据悉，特斯拉已于2021年特斯拉上海数据中心，实现数据本地化存储。特斯拉引入第三方权威机构对公司信息安全管理制度进行审核，并通过安全管理体系认证（ISO27001）。
就在28日早前，据央视新闻官微消息，4月28日下午，美国特斯拉公司首席执行官埃隆・马斯克抵达北京，中国贸促会会长任鸿斌会见马斯克，就下一步合作等话题进行交流。
马斯克此次中国行程备受关注。
早在马斯克落地中国前，就有外媒将马斯克此次中国行称为一次“意外之旅”，此前没有曝光，并透露马斯克此行将讨论在中国推出FSD软件，并获准将在中国采集到的数据传输至海外，以训练FSD算法。
FSD（Full-Self Driving ）中文名“完全自动驾驶”，是特斯拉研发的自动驾驶系统。FSD是特斯拉的最大卖点之一，但在中国市场上却一直未能落地，主要原因在于它涉及到比较明显的数据安全问题。
有车圈人士就表示，上海厂生产的特斯拉车型符合汽车数据安全4项合规要求，算是特斯拉智能驾驶拿到了一张在中国的入场券，但FSD能否在中国落地、取得成功，还要看它自身的实际表现。
100亿美元 重押FSD
4月28日，身在中国的马斯克在X上发文，特斯拉今年将在综合训练和推理人工智能方面投入约100亿美元，后者主要用于汽车。
马斯克将自动驾驶能力打造成特斯拉在车圈的竞争优势的目前非常明确。
在一季度财报电话会议上，马斯克多次强调FSD对于公司的意义，他强调特斯拉是一家AI公司，“如果有人不相信特斯拉能解决自动驾驶（FSD）的问题，他们就不该成为特斯拉的投资者。”“我再次强烈建议任何考虑购买特斯拉股票的人，都应该真正驾驶装有该软件的汽车并体验FSD的最新版本。”
今年一季度，尽管特斯拉收入、净利润双双大幅下降，但是特斯拉汽车销售毛利率15.6%并未出现严重下滑，每卖一辆车的收入（不含碳积分与汽车租赁销售）是4.35万美元，相比上个季度只下降了35美元。
对此，财务分析人士指出，特斯拉整车降价潮下，FSD V12带来高毛利率业务，FSD的收入增长部分抵消了整车销售额的下降，稳住了特斯拉的毛利率。
今年3月31日，特斯拉向美国部分用户推送FSD V12（Supervised）版本，宣布FSD免费试用1个月。为保住FSD免费期结束后的客户，特斯拉开启了降价模式。将FSD套餐价格从1.2万美元降至0.8万美元，订阅价格从每月199美元降至99美元。
挑战不少
美国当地时间4月26日，美国汽车安全监管机构宣布，已经开始对特斯拉展开新的调查。调查涵盖美国2012年至2024年生产的配备辅助驾驶系统Autopilot的Model Y、X、S、3和Cyber truck车辆。
美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）表示，特斯拉2023年12月宣布召回超过200万辆汽车，并对辅助驾驶系统Autopilot进行了功能升级，但他们怀疑这是否足够安全。
美国监管机构还透露，在2021年8月首次启动的 Autopilot 安全调查中，发现至少13起特斯拉事故，造成1人或多人死亡，还有多起严重受伤事故，其中“可预见的驾驶员滥用系统起到了明显的作用”。
特斯拉面临的挑战远不止这些。
美国当地时间4月23日，特斯拉发布了今年第一季度财报，收入为213亿美元，同比下降9%；净利润为11.3亿美元，同比下降55%；主要原因是，竞争加剧和电动汽车市场始终“面临压力”。
在股东大会上，特斯拉重申了对2024年的悲观展望，并告诉投资者“销量增长率可能明显低于2023年的增长率”。
从交付量来看，特斯拉一季度全球交付量仅为38.68万辆，同比下降8.5%，远低于分析师先前平均预期的44.9万辆，这是自2020年第二季度以来销量首次下降。
股价方面，今年以来，特斯拉股价一路下跌，累计最大跌幅一度超过44%。
今年4月15日，特斯拉宣布，由于第一季度交付量下降其将在全球范围内裁员10%以上。
特斯拉交付量下降、收入减少、利润缩水，马斯克亟需新的增长故事来打动投资者和消费者。FSD愿景很美好，但是短期内仅仅想要靠此提振销量和盈利能力，难度恐怕不小。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
