智谱AI推出国产大模型GLM-4 中文能力比肩GPT-4

1月16日消息，智谱AI今天发布全自研第四代基座大模型GLM-4，性能相比前一代GLM-3提升60%、中文能力比肩GPT-4。

智谱AI CEO张鹏介绍，GLM-4的整体性能相比上一代大幅提升，逼近GPT-4。它可以支持更长的上下文，具备更强的多模态能力。同时，它的推理速度更快，支持更高的并发，大大降低推理成本。

除此之外，GLM-4大幅提升了智能体能力，GLM-4 All Tools 实现自主根据用户意图，自动理解、规划复杂指令，自由调用网页浏览器、Code Interpreter代码解释器和多模态文生图大模型以完成复杂任务。GLMs 个性化智能体定制功能亦同时上线，用户用简单的提示词指令就能创建属于自己的 GLM 智能体。

中文能力比肩GPT-4

在基础能力方面，GLM-4在各项评测集上的最终得分如下：

MMLU：81.5，达到GPT-4的94%水平；

GSM8K：87.6 ，达到GPT-4的95%水平；

MATH ：47.9，达到GPT-4的91%水平；

BBH ：82.3，达到GPT-4的99%水平；

HellaSwag ：85.4，达到GPT-4 的90%水平；

HumanEval：72，达到GPT-4的100%水平。

指令跟随能力方面， GLM-4在IFEval Prompt提示词跟随中文方面达到和GPT-4的88%水平，指令跟随（中文）方面达到 90%水平。

对齐能力上，基于AlignBench数据集，GLM-4超过了GPT-4的6月13日版本，逼近GPT-4最新11月6日版本的效果。GLM-4在中文推理、逻辑推理方面的能力，还有待进一步提升。

GLM-4可以支持128k的上下文窗口长度，单次提示词可以处理的文本可以达到300页。同时，在needle test（大海捞针）测试中，128K文本长度内GLM-4 模型均可做到几乎100%的精度召回，并未出现长上下文全局信息因为失焦而导致的精度下降问题。

同时，多模态能力方面，GLM-4在文生图（CogView3）和多模态理解都得到了增强。CogView3效果超过开源最佳的Stable Diffusion XL，逼近DALLE•3。

此外，GLM-4的All Tools能力全新发布。

GLM-4实现了自主根据用户意图，自动理解、规划复杂指令，自由调用网页浏览器、Code Interpreter代码解释器和文生图CogView3模型。

同时，GLM-4 通过代码解释器，会自动调用代码解释器进行复杂的方程或者微积分求解。对比GSM8K、Math以及Math23K三个数据集上的结果，GLM-4 All Tools取得和GPT-4 All Tools相当的效果。

GLM-4的All Tools能力完全自动，而且可以处理各种任务，比如包括文件处理、数据分析、图表绘制等复杂任务，支持处理 Excel、PDF、PPT 等格式的文件。

GLMs上线 大模型开源基金共建生态

GLMs个性化智能体定制能力也同步上线。

基于GLM-4模型的强大能力，张鹏介绍介绍，用户只要登录智谱清言官方网站，用简单的提示词指令就能创建属于自己的GLM智能体。

用户可以通过全新上线的智能体中心分享自己创建的各种智能体。GLM模型智能体的推出标志着任何人都能够自由运用GLM-4模型并挖掘它的潜力，没有任何编程基础也能够实现大模型的便捷开发。这是智谱AI为降低大模型使用门槛所做的最新努力。

此前，智谱AI分别联合CCF中国计算机学会、中国中文信息学会社会媒体处理专委会发起了CCF-智谱大模型基金、SMP-智谱大模型交叉学科基金，用于支持大模型理论、算法、模型、应用等相关研究和跨领域交叉创新。去年两支基金为来自全国三十余所高校参与的41个研究项目累计提供了超1000万元现金和算力资源的科研支持。

2024年智谱AI也将发起开源开放的大模型开源基金。

据介绍，该计划包括三个“1000”：智谱AI将为大模型开源社区提供1000张卡，助力开源开发；提供1000万元的现金用来支持与大模型相关的开源项目；为优秀的开源开发者提供1000亿免费API tokens。

张鹏表示，大模型开源基金的目的在于推动大模型研发的大进展，促进大模型整个开源生态的大繁荣。面对全球的大模型创业者，智谱AI也将“Z计划”进一步升级，联合生态伙伴发起总额10亿人民币的大模型创业基金用于支持大模型原始创新，覆盖大模型算法、底层算子、芯片优化、行业大模型和超级应用等方向。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。