爱芯元智混合精度NPU正式启用中文名称“爱芯通元”

7月19日消息，爱芯元智宣布企业核心技术混合精度NPU正式启用中文名称“爱芯通元®”。与此同时，爱芯元智联合创始人、副总裁刘建伟在第三届中国集成电路设计创新大会暨无锡IC应用博览会（ICDIA 2023）的“AIoT与ChatGPT”专题论坛上，受邀做《爱芯元智AX650N Transformer端边落地平台》主题演讲，并介绍了第三代SoC芯片AX650N在端侧、边缘侧部署Transformer的领先优势。

近年来，AIoT行业规模快速成长，不仅是各大传统行业智能化升级的最佳通道，也是未来物联网发展的重要方向。同时，自2022年底发布以来，以ChatGPT为代表的大模型引发国内外科技巨头的纷纷布局，人工智能发展也进入了一个全新的时代。可以看到，伴随着AIoT以及AI大模型的快速发展，底层硬件的数据存储、计算性能、图形处理能力都面临着极高的要求。

在爱芯元智看来，大模型具有通识能力，能够降低人工智能在场景落地的成本，而未来，每一个人都可能在终端拥有一个智能助手。在人工智能发展的过程中，爱芯元智提供的则是芯片基建，即通过人工智能芯片提供感知与计算的基础能力，助力AI在端侧边缘侧的落地。

感知层面，爱芯元智致力于让摄像头看得更清，从而打造物理世界的数字化入口；计算层面，爱芯元智致力于让摄像头看得懂，将为各种AI模型在端侧和边缘侧的落地提供更高的算力基础。本次ICDIA 2023现场，爱芯元智正式公布了混合精度NPU的官方中文名“爱芯通元®”，意在为各种智能算法提供基本算力支撑，让智能在端侧和边缘侧对世界产生更深入的理解，助力更美好的生活。

定位人工智能感知与边缘计算基础算力平台，爱芯元智自2019年成立以来便聚焦感知与计算基础能力，自主研发了爱芯智眸®AI-ISP和爱芯通元®混合精度NPU两大核心技术。后者通过减少内存墙和功耗墙的阻碍，在端侧边缘侧面积、功耗受限的情况下，以更高的有效算力支持更多的智能算法，降低AI部署成本。

目前，爱芯元智已完成四代多颗芯片产品的研发和量产工作，并逐渐落地智慧城市、智能驾驶和AIoT三大市场。“这些市场都将感知和计算作为基本能力，这也是爱芯元智选择不同市场的逻辑”，刘建伟表示。

在AI芯片设计开发时，爱芯元智高度重视应用、算法与NPU的深度结合。应用方面，爱芯元智通过数据流优化、前后级处理加速来实现更高的性能；算法方面，爱芯元智会通过算子加速、网络微结构加速、内存优化等设计，从算法的角度来提高硬件的利用率；同时，爱芯通元®混合精度NPU是一个异构多核系统，并且内置多核硬件调度机制减少对CPU的占用，让系统应用跑得更快。

基于应用、算法与NPU联合优化的设计理念，爱芯元智推出的边缘侧、端侧人工智能处理器芯片均具有高性能、低功耗等优势，其第三代高算力、高能效比SoC芯片AX650N更成为Transformer最佳落地平台。

实测数据显示，爱芯元智AX650N不仅在传统的CNN网络上性能优异，在端侧部署Transformer网络SwinT也表现出色，实现了361FPS的高性能、80.45%的高精度、199 FPS/W的低功耗以及原版模型且PTQ量化的极易部署能力。同时，AX650N还支持低比特混合精度，用户如果采用INT4，可以极大地减少内存和带宽占用率，从而有效控制端侧边缘侧部署的成本。

目前，爱芯元智AX650N已适配ViT/DeiT、Swin/SwinV2、DETR等Transformer模型，最先进的计算机视觉自监督模型DINOv2也在AX650N上达到了30帧以上的运行结果。为了帮助开发者对Transformer做更好的落地尝试，爱芯元智还推出了基于AX650N的面向生态社区和行业应用的开发套件“爱芯派Pro”，助力探索更丰富的产品应用。

面对大模型掀起的新一轮AI热潮，爱芯元智AX650N也将针对Transformer结构进行进一步优化，并且将探索多模态方向的Transformer模型。爱芯元智希望通过感知和计算核心技术，加速端侧边缘侧智能落地，真正实现普惠AI，让人们的生活更加美好。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。