3月14日消息，百度生成式AI产品“文心一言”将于3月16日正式发布。为支持文心一言的超大规模计算需求，进一步实现文心一言的产业化落地，近期百度智能云频繁公布文心一言配套设施的准备情况。
今日，百度智能云方面表示，从去年年底开始，百度智能云已经通过三大动作全面升级云服务能力：去年12月发布国内首个全栈自研的AI基础设施“AI大底座”、今年2月升级AI研发运营一体化（MLOps）能力、3月百度阳泉智算中心完成升级。
据透露，“文心一言”背后的算力基础设施均由百度智算中心支持，后续百度多个智算中心也将为“文心一言”面向产业的规模化落地提供底层支撑。
生成式AI产业落地面临三大挑战
在生成式AI的热潮背后，云计算对于企业的价值发生了根本质变：从提供基础设施转变为提供智能服务，这同时也夯实了生成式AI产品与产业结合的更多可能性。百度创始人、CEO李彦宏表示，“文心一言”是基于百度智能云技术打造出来的大模型，它将根本性地改变云市场的游戏规则。
而这种颠覆式变革，也意味着文心一言等生成式AI产品在产业规模化落地上面临多重挑战。具体而言，挑战主要体现在以下三个方面：首先是智能算力，生成式AI产品的数据量巨大，运行需要空前强大的AI算力，这对现有计算机体系结构提出了挑战。其次是AI基础设施，文心一言等人工智能产品的计算场景复杂、计算架构多维，企业进行AI开发需要集芯片、框架、模型及应用为一体的全栈AI基础设施，端到端的智能化闭环AI开发的全流程。最后是AI工程化水平，AI生成式产品落地到产业实践时，需基于具体业务场景进行二次适配开发。而AI模型的开发运营全流程复杂程度高，任何一环操作不规范都将影响AI模型效果。AI工程化水平决定了AI能否突破产业落地的“最后一公里”。
面对云市场新的游戏规则，只有为企业解决以上三大挑战的云厂商才有资格拿到入场券。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，云服务已从数字时代跃迁到智能时代，以前企业选择云厂商更多是看算力、存储等基础云服务，以后企业对云的需求会更加聚焦智能服务水平。
百度智能云升级三大配套云服务
智算时代下，企业面临上述智能算力短缺、AI开发全流程复杂、AI产业落地工程化困难等诸多挑战，百度智能云凭借“云智一体“独特优势给出了答案。百度表示，将为产业提供三大方面的核心能力，助力产业智能化转型走上快车道。
其一，为企业提供巨量高性能智能算力，以支持文心一言等生成式AI产品的产业落地。百度目前已在山西阳泉、江苏盐城等地建设智算中心。其中，百度阳泉智算中心是亚洲最大单体智算中心，建设规模为4EFLOPS（每秒400亿亿次浮点运算）AI算力，可满足各行业超大规模AI计算需求。昆仑芯科技战略负责人宋春晓表示：“人工智能芯片是算力的核心，昆仑芯2代已在百度文心大模型的应用中广泛落地，并为各行各业的智能化升级提供AI算力支持。”
据了解，百度智算中心持续创新计算架构，支持智算时代下企业不同业务场景的计算任务，提升企业的业务效率和创新能力。目前，百度智算中心已支持了文心预训练大模型、生物计算、自动驾驶等前沿AI应用。同时，基于自研创新技术可使PUE低至1.08，实现了高效节能的运行，从而降低客户的电费和运维成本。
其二，为企业提供新型AI基础设施，实现AI开发的降本增效。百度智能云通过对算力、框架、模型、AI应用进行封装，推出“百度AI大底座”。从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，到文心预训练大模型，再到AI应用，实现端到端的智能化闭环，从而把高门槛的AI技术，变成像水电能一样供企业按需取用，大幅降低企业开发成本，提升效率。百度智能云云计算产品解决方案和运营部总经理宋飞表示：“百度AI大底座可基于实际业务数据进行不断调优，使得资源利用率提升至70%，企业开发效率提升100%。”
最后，为企业提供AI研发运营一体化（MLOps）能力，加速生成式AI等大模型产品快速产业落地。百度AI中台总监忻舟表示，百度AI大底座将面向企业提供一系列AI研发运维工具。企业在接入文心一言后，可低成本、便捷地完成与业务场景的适配与二次开发，通过AI工程化能力帮助产业突破AI落地的“最后一公里”。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
