亚马逊云科技CEO剧透2022 re:Invent创新方向

11月23日消息，自2012年开始举办的亚马逊云科技re:Invent全球大会，已成为全球云计算行业创新的风向标。如同人们每年都会翘首期待春晚会上演什么节目一样，每次临近re:Invent，业界就会有许多关于亚马逊云科技如何不断突破创新的猜想。

亚马逊云科技2022 re:Invent全球大会将于11月28日开幕，近期，有外媒对亚马逊云科技CEO Adam Selipsky进行了采访报道，其中Adam就剧透了一些今年re:Invent大会的创新方向。

Adam表示：“尽管亚马逊云科技目前已经提供了超过200项云服务，但创新还远没有结束。亚马逊云科技会在构建新服务、深化现有服务的功能、整合不同服务三个方面不断投入。”

从Adam的访谈中，可以窥见亚马逊云科技2022 re:Invent全球大会的几个创新重点方向：

一、数据洞察方向：Adam认为，数据世界的方向是数据、数据分析、数据库、机器学习的结合，要真正了解数据流的全过程，从数据进入组织，到利用数据协作、共享、做决策，需要从端到端的视角认识数据。亚马逊云科技在正努力研究端到端的数据之旅，并在数据之旅的每一站都构建强大的功能和服务。

二、底层创新方向：Adam认为，计算、存储等底层服务，依然有很大的创新空间，主要在两个方面，一是性能，二是性价比。

三、应用层和解决方案层面创新方向：除了底层不断创新，Adam谈到，越来越多的客户希望在应用层和解决方案层面使用亚马逊云科技。因此亚马逊云科技正在不断将大量资源投入到一系列高层级的解决方案中。

事实上，作为云计算行业盛会，每年亚马逊云科技都会在大会上宣布推出大量突破性的新技术新服务，有些甚至开创了全新的技术领域。回顾过去11年在亚马逊云科技re:Invent全球大会上的重磅发布，几乎是一部云计算技术发展的剪影和简史。

这里，我们将2012-2021年间亚马逊云科技re:Invent全球大会上发布的最具行业影响力和代表性的创新服务进行梳理，一起回顾云业务的创新之旅。

2012年：业界首个云上数据仓库Amazon Redshift，实现并发扩展的过程中持续稳定的查询性能，且按用量付费，数据仓库不再只是超大型企业的专利。

2013年：实时流式数据服务Amazon Kinesis，以云上托管的形式，开启了云上实时接收及处理流式数据的先河，为移动互联网时代的流式数据实时分析处理奠定了基础。如今已广泛用于监控、作弊检测和实时排行榜等实时应用程序，消费电器、嵌入式传感器、电视机顶盒等 IoT 设备的流数据处理，家庭、办公室、工厂和公共场所的安全监控数据流处理，以及应用程序之间的数据共享、流式抽取-转换-加载和实时分析。

2014年：云原生关系数据库Amazon Aurora，兼具性能和成本效益，它在日后成为亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务；业界首个Serverless函数计算服务Amazon Lambda，颠覆应用运营模式，免除运维烦恼，让开发者更专注于业务。今天，Serverless这种全新的应用程序架构，正成为整个软件架构世界的一大核心议题。

2015年：首个按会话付费的商业智能（BI）服务Amazon QuickSight，极大地降低了BI的门槛解决大数据应用“最后一公里”问题；亚马逊云科技首个硬件服务Amazon Snowball，以租用的方式提供给客户，开创了海量数据快速安全迁移上云新模式。

2016年： Serverless的交互式查询服务Amazon Athena和数据集成服务Amazon Glue，为云上数据湖解决方案迈出重要一步，因为数据不需要预处理，可以源源不断地直接存入Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，一种简单、持久、可大规模扩展的对象存储服务），成为数据湖的核心。

2017年： Amazon Nitro系统，重构云计算的基础。Nitro架构充分释放服务器性能，摆脱虚拟化损耗。Amazon Nitro架构已经成为亚马逊弹性计算服务Amazon Elastic Cloud Compute（Amazon EC2）一代一代新实例的公共基础平台，它让亚马逊云科技可以利用处理器技术的不断创新，快速推出新一代Amazon EC2实例，超过400种EC2实例创新都以此为基石。首个机器学习集成开发环境Amazon SageMaker，破除软硬件环境限制及资金门槛，让数据科学家不需要花时间构建机器学习的基础架构，直接利用开箱即用的集成环境，专注于机器学习本身。

2018年：Amazon Outposts首次亮相，采用租用的模式，将云能力服务引入客户本地的数据中心，成为亚马逊云科技重塑混合云的关键一环；Amazon DeepRacer，一款由强化学习、3D 赛车模拟器驱动，真车 1/18 大小的全自动驾驶赛车，一个人人都能玩转且趣味无穷的自动驾驶赛车，极大地降低机器学习门槛。

2019年：基于Arm架构的自研云原生处理器Amazon Graviton2，开创了企业级应用大规模使用云端Arm架构服务的局面，同规格实例相较x86架构性价比提升可达40%；首个全托管量子计算服务Amazon Braket，让企业通过熟悉的云计算模式轻松地开始体验量子计算。

2020年：云上首个Mac实例Amazon EC2 Mac，首次实现在云上按需运行macOS工作负载；Serverless数据库Amazon Aurora Serverless v2，实时自动容量伸缩，摆脱繁琐复杂的数据库容量预置管理，恰到好处的精细化资源配置，仅为实际用量付费。

2021年：新一代基于 Arm 的自研 CPU 处理器 Amazon Graviton3，性能提高25%，能效提高60%；大数据迈向 Serverless 时代，推出四个新的大数据分析无服务器选项，包括云原生数据仓库 Amazon Redshift Serverless, 云上大数据分析 Amazon EMR Serverless, 流式数据管道 Amazon MSK Serverless 和实时数据处理 Amazon Kinesis on-demand；Amazon IoT TwinMaker可以开发人员更加轻松、快捷地创建楼宇、工厂、工业设备和生产线等现实世界的数字孪生，帮助更多客户构建应用提高运营效率和减少停机时间；Amazon IoT FleetWise让汽车制造商可以轻松、经济地收集汽车数据，近乎实时地上传到云端，以便构建应用程序并利用数据分析和机器学习服务提高汽车的质量、安全性和自动驾驶能力。

今年re:Invent开幕在即，亚马逊云科技又会给业界带来哪些惊喜呢？

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