降低50%机器学习模型训练成本 亚马逊云科技自研芯片Trainuim支持的Amazon EC2 Trn1实例正式可用

11月15日消息，亚马逊云科技宣布，由自研芯片AmazonTrainium支持的AmazonElasticComputeCloud（AmazonEC2）Trn1实例正式可用，助力客户缩短机器学习模型训练时间，快速迭代模型以提升准确性，提高自然语言处理、语音和图像识别、语义搜索、推荐引擎、欺诈检测和预测等工作负载的运行效率。

据介绍，Trn1实例专为在云中进行高性能机器学习模型训练而构建，与最新的、基于GPU的P4d实例相比，针对深度学习模型训练的成本可降低50%。

Trn1实例能够快速在亚马逊云科技上训练机器学习模型，Trn1实例配有16颗专为部署深度学习模型而构建的AmazonTrainium加速器，提供高达800Gbps的网络带宽的实例，延迟更低，比最新的基于GPU的EC2实例快2倍。

Trn1实例基于AmazonNitro系统构建，该系统是亚马逊云科技自研硬件和软件创新的集大成者，可简化隔离式多租户、专用网络和快速本地存储的交付。AmazonNitro系统将CPU虚拟化、存储和网络功能卸载至专用硬件和软件，交付近乎裸机的性能。

目前，Trn1实例现已在美国东部（弗吉尼亚北部）和美国西部（俄勒冈）区域可用，其他区域也将很快推出。使用Trn1实例无需最低消费承诺或预付费用，客户只需为使用的计算量付费。

据悉，PyTorch、Helixon和MoneyForward等客户与合作伙伴已在使用Trn1实例。

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