徐晓兰：工业互联网让“隔行”不再“如隔山”

网易科技讯，中国工业互联网研究院院长徐晓兰近日发表署名文章，提出工业互联网让“隔行”不再“如隔山”，她表示：工业互联网通过全面连接工业经济的全要素、全产业链、全价值链，不仅可以实现单一行业内部优化，而且能够实现跨行业全局优化。工业和信息化部近期出台的《关于推动工业互联网加快发展的通知》提出“鼓励各地结合优势产业，加强工业互联网在装备、机械、汽车、能源、电子、冶金、石化、矿业等国民经济重点行业的融合创新。”工业互联网赋能促进行业融通发展，可有效打破行业壁垒，激发创新活力，培育新兴业态，为经济高质量发展提供新动能。

一、工业互联网多维度推动行业融通发展

首先，工业互联网有助于打通产业生态跨行业供应链。随着技术不断进步，现代产业生态涉及行业越来越多，行业间信息孤岛问题愈发突出。工业互联网平台是供给生产信息和需求信息的高效对接平台，能够有效打破各行业信息孤岛，实现资源高效配置。例如富士康工业富联平台，可打通塑胶注塑、轻工、金属加工、精密刀具制造、模具制造、装备制造、电子制造、轨道交通、汽车配件制造等9个行业，优化配置相关行业资源，从而大幅缩短交货周期，降低库存和物流成本。海尔COSMOPlat供应链服务平台，将外贸工业行业，港口行业，海运行业，政府海关等相关信息打通，通过合理配置相关行业资源，缩短了交货周期，降低了库存和物流成本。

其次，工业互联网有助于实现区域内行业协同整合升级。基于区域工业互联网平台，可打破行业间壁垒，实现区域数字经济和实体经济一体化，构建行业间协同创新体系，带动产业集聚推动区域经济高质量发展。上海等地正依托G60科创走廊打造工业互联网产业高地，通过集聚各类高端创新要素，促进区域制造业资源整合和产业转型升级。浙江省通过打造“1+N”工业互联网平台体系，计划实现11个设区市全覆盖，加大行业级、区域级、企业级平台培育力度，持续推动浙江省工业互联网创新实践，助力区域内不同行业融通发展。

第三，工业互联网有助于打通一、二、三产业，促进产业生态协同发展。工业互联网可有力推进农业生产经营数字化进程，支撑实现农业现代化；工业大数据作为生产要素，更为新型产融结合体系奠定了基础。基于工业互联网的一、二、三产业协同发展生态，催生了一系列新技术、新模式、新业态：海尔Cosmosplat平台通过田间的监测站采集数据并建模指导生产，农产品品质和产量大幅提升，平均亩产比当地其它土地高20%，未来将向产品服务端延伸；天正工业I-Martrix平台基于工业数据的“生产力征信”模式，已帮助2000余家企业累计获得金融机构授信30多亿元，帮助对接科技成果转化服务金额超过8000万元。

二、行业融通发展面临的挑战

一是国际竞争不断加剧，我国工业互联网行业赋能面临“不进则退，慢进亦退”的局面。当前，美欧日等纷纷加大对工业互联网的投入。美国持续加强5G、工业互联网等方向战略布局，打造支撑数字化转型、智能化发展的新型基础设施。欧盟2019年11月发布《增强欧盟未来工业的战略价值链》，将工业互联网纳入首批欧洲一体化价值链建设项目并进行资助。日本将“互联工业”列为发展重点，编制专门投资计划。当前我国工业互联网创新发展和发达国家基本处于同一起跑线，但在行业应用方面存在很多弱项，必须加大投入，集中力量，避免在新一轮竞争中再度落后。

二是我国工业互联网产业基础有待进一步夯实。国内大多数企业数字化程度较国际偏低，网络协议、设备接口等不统一,技术标准多为国外企业掌控，严重制约工业互联网行业应用；同时，网络安全风险随着联网设备的增加进一步加大。尽管我国已经出现一些基于工业互联网的行业融通发展新业态、新模式模式，但是大多处于探索阶段，尚未全面推广，企业界仍以观望为主。

三是我国工业互联网生态体系有待进一步完善。一方面我国工业互联网行业和跨行业基础设施尚未普及与健全，导致行业内大数据无法统一管理和使用，行业间数据资源孤立、分散，数据孤岛问题严重。另一方面我国工业互联网生态体系发展要素相对匮乏，懂得工业互联网知识的行业人才无法满足发展需要，智力资源相对稀缺；开源社区规模较小，开发者人数较少；工业互联网共性标准尚未制定，数据难以融通；跨行业治理的政策体系有待建立，亟需提供相应的管理依据。

三、统筹推进工业互联网赋能行业融通发展

一是推动工业互联网行业应用做深、做透。遴选有利于工业互联网推广应用的国民经济重点行业，深入研究其痛点和难点，利用工业互联网提出特色解决方案。推动部际合作，评选试点示范项目，推动行业解决方案推广。发挥龙头企业带动作用，推动大型集团企业建立工业互联网平台，带动周边中小企业提升数字化水平，形成行业生态。

二是促进行业数据流动，打破行业壁垒。加强数据确权与数据资产方面的法律制度顶层设计，建立健全跨行业工业大数据开放共享机制；构建跨层级、跨地区、跨系统的国家级数据平台，彻底解决行业数据“孤岛”问题。

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