谷歌成功使用机器学习来检测糖尿病性视网膜病变

糖尿病本身不一定造成危害，但长期血糖增高可引起多种急性和慢性并发症，可能会导致失明、心血管疾病、肾功能衰竭甚至是下肢截肢等，严重时甚至可能导致死亡。其中糖尿病性视网膜病变（DR）是糖尿病性微血管病变中最重要的表现之一，受影响的糖尿病患者可能出现玻璃体出血的情况，并可能丧失视力。 幸运的是，谷歌一直试图利用机器学习来帮助糖尿病患者检测出糖尿病性视网膜病变。 而现在这家搜索巨头已经取得了成功。

谷歌产品经理及医学博士Lily Peng表示：“几年前，谷歌的一个研究小组就开始探索利用机器学习来筛查糖尿病性视网膜病变（DR）。今天，我们在《美国医学会期刊》(JAMA)上发表了我们的研究成果：一个深度学习算法能够解释视网膜照片中的DR迹象，可能将帮助医生筛查更多的病人，尤其是在资源有限的社区中。”

Lily Peng解释称：“结果表明，我们算法的表现与眼科医生旗鼓相当。 例如，在图2中描述的验证集上，算法具有0.95的F-Score（综合灵敏度和特异性的度量，最大值为1），算法性能略高于我们所咨询的8个眼科医生的F-Score中值（0.91）。”

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