三星为 IBM 的类人脑芯片加上了「眼」

极客网消息，以「类人脑」为目标设计的 IBM TrueNorth 芯片，其实也不是太新的概念了，但即便到了现在，它依然给人非常黑科技的感觉：这颗芯片可以在拥有 4,096 核心、100 万个数码神经元、2.56 亿个神经节的高运算规格之下，却仅需耗损远低于台机甚至是手机芯片的能耗 。不过说真的要怎么应用这样的芯片，应该才是大多数人最关心之处 -- 三星想到了将 TrueNorth 与他们的动态视觉感测器（Dynamic Vision Sensor,简称 DVS）相连，让可以通过节省运算信息达到更高效率的 DVS 感测器，与这颗超强的运算芯片成为十分合拍的搭挡。

据称，在这样芯片加持之下，DVS 的影像处理量将可在眨眼之间完成，可达到 2,000fps 的超高帧数（作为参考，一般数码相机所称的高帧数，大多还是约 120fps 而已）。这样的规格将有助于 3D 建模与无人驾驶车的影像监控系统，但原厂倒是在发布会上示范了以挥手与手指动作控制电视的应用。三星表示，在两者的软硬件配合下，这套系统仍可控制在 300 毫瓦的功耗，大约仅有 1/10 的手机芯片能耗。也许，在这样的芯片加持之下，我们真的有机会缩短无人车之梦实现的时间啰。

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IBM研究院于2014年正式发表TrueNorth,为第二代神经突触（neurosynaptic）芯片，它是模拟人脑而发展出的芯片架构，具备100万个可程序化的神经元以及2.56亿个可程序化的突触，每秒每瓦特可进行460亿次的突触操作。

LLNL采购的平台包含16颗TrueNorth芯片，因而可相当执行1600万个神经元及40亿个神经突触的处理，然而却只消耗2.5瓦电力，相当一台平板。 IBM表示，这个神经型态系统（Neuromorphic System）的神经网路设计可执行复杂的认知推论工作，像是模式辨识及整合式感官处理，处理效率远超过传统芯片。

LLNL计划打造的下世代超级电脑预计可具备exascale级运算速度，比现今最快进阶浮点运算系统要快50倍，新系统将用于美国国家核能安全管理局（National Nuclear Security Administration, NNSA ）底下的进阶模拟运算（ASC）计划，该计划旨在评估机器学习应用、深度学习演算法及架构，并执行一般的运算可行性研究，以作为确保网路安全、核武遏制及防止核武扩散等任务。

IBM研究院院士暨脑启发运算（brain-inspired computing）首席科学家Dharmendra S. Modha指出，这个进阶运算平台象征我们进入下个世代-认知运算的里程碑。在此之前，IBM就已经利用LLNL的Sequoia超级电脑模拟过TrueNorth处理器。双方表示，这项合作有助于推进脑启发运算系统的研发，同时降低营运及编程成本。

此外，IBM还将提供包含模拟器、程序语言、整合程序环境、演算法函式库及应用程序、韧体、建立神经网路的工具，以及云端相关服务及训练，以协助客户建立模仿大脑感知、行为及认识的能力。 LLNL科学家也将和IBM研究院、能源部及学界合作以拓展神经突触架构、系统设计、演算法及软件生态圈。

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