百度：用于外卖的人工智能不比下围棋low

 3月15日上午消息，谷歌围棋程序AlphaGo与李世石九段今日将举行最后一场比赛，围绕人工智能的话题热度有增无减。此前有网友调侃“谷歌人工智能赢世界冠军，百度用黑科技送外卖”，百度公司日前向新浪科技回应称：确实已将人工智能相关的技术应用到了百度外卖中。

　　百度方面表示，由吴恩达领导的百度深度学习实验室（IDL）确实已将相关成果，应用到了外卖配送调度中。具体而言是用人工智能、大数据和深度学习，帮助外卖骑士预知时间。

　　百度方面解释称，对于外卖配送人员来说，自己几分钟能够赶到餐厅取餐是一个基本确定值，多长时间能够送到用户家中也可估算，可是“餐厅多长时间能把餐做出来”这件事，在相当长的时间里却近乎一个玄学数据。毕竟每家餐厅的厨师速度不一、客流量亦总在变化。做得快了，没准人还没到餐厅，饭菜就做好了；做得慢了或者客人特别多，我们就得在餐厅里等上半天，一边还有别的订单在催促，用户也在家里等得着急，真是心焦。

　　人工智能的作用在于智能物流系统的全自动精准计算。“对于具体外卖配送人员来说，系统会给他们的手机发出提示，一旦有用户订餐，系统同时还会告诉他，这份餐还需要多久可以做好，甚至系统会直接在此基础上为他规划路线。比如出餐时间较慢，则会规划骑士先去送更快的一单；如果出餐时间较快，则可以做到骑士到达餐厅后很快就能取餐出发。”

　　百度方面认为，“预估出餐时间”正是IDL深度学习技术的神奇之处。百度外卖过往每一单，每间餐厅每道菜的出餐时间，在数据系统里都有记录，并汇聚成大数据。而精准的出餐时间预估，正是来自于人工智能对于这些大数据的计算。

　　“用深度学习界最前沿的技术，解决消费者日常遇到最常见的问题，这就是深度学习实验室和百度外卖正在做的事情。”吴恩达表示，深度学习实验室研发的这款模型，基于深度学习的神经网络，是深度学习界的前沿技术。通过海量的订餐、出餐时间大数据，这套模型推算出的出餐时间，能做到比餐厅服务员人为预估的更准确。

　　百度方面还确认，目前已将这一成果用到了百度外卖的智能物流配送系统之中，全自动的智能系统在给百度骑士派单时，已经充分考虑出餐时间的因素，从而使得骑士能够做到到店就能取餐，不必苦苦等待，节约送餐时间。还进一步透露，下一步百度外卖还即将在APP客户端上线取餐时间个性化预估功能，这样，消费者在手机上就能实时看到自己订的餐还需多久能够做好。

　　“让机器人能够在棋盘下赢下棋局，或是帮助消费者吃到更热乎、更优质的饭菜，究竟哪一种人工智能更有价值？这或许是一个尚需讨论的话题。”百度相关人士如此评价道。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。