战胜高考状元？你想的太简单了，学霸君这个机器人身上还承担的更多

6月7日至9日是一年一度高考的日子，全国各地的千万学子步入考场接受进入社会前的检验。从去年到今年一直都很火爆的人工智能对教育到底会有什么影响，一直是人们比较关注的话题，而今年高考也确实涉及到这个领域，上演了一场高考版AlphaGo人机大战，揭开了人工智能改变教育的序幕。

高考版人机大战战场在北京，由国内中小学智能化教育品牌学霸君主导，来自工信部、教育行业和业内人士参与了这次活动。学霸君自主研发的智能教育机器人Aidam，与分成3组的6位高考状元同台进行数学试卷答题，Aidam仅用10分钟就答完了全部题目，而高考状元们答题却用了一个小时。结果是，三组高考状元的试卷分别得分为146分,140分,119分，而Aidam试卷得分为134分，人工智能在这场比拼中互有胜负。但赛后就连高考状元们也认为，比赛结果并不重要，重要的是教育人工智能已上路了。

（学霸君创始人兼CEO张凯磊）

Aidam与AlphaGo都是深度学习系统，不同的是一个是应用于教育领域，一个是用来下棋。Aidam的技术范围不但涉及深度学习，还有专家系统和自然语言理解等，通过学习人类的思维逻辑、思考和学习方式，打造出拟人化的解题能力。与AlphaGo仅考虑点、面、线不同，Aidam首先要理解题目才能解出题目，而数学试卷中有很多设计自然语言理解方面的技术难点，到了语文试卷中这一特点更为突出，因此Aidam要是做好了，将会是个更复杂的系统。

不过，高考人机大战的最终结果目前来看并不是最重要的，Aidam被设计出来的初衷，原本是为了促进学生的个性化学习，大幅提升学习效率和成果。据学霸君掌握的情况，中学期间共有3529个考点，传统方式下学生为掌握这些考点必须要做3至4万道练习题，但事实上每个考点只要做3至4道题就行了，总数1万道习题就能解决问题，这意味着学生有四分之三的时间和精力是被浪费的，而教育人工智能机器人就能有效解决这一问题。

学霸君开发的智能教育机器人，不仅致力于深耕算法，也注重为算法补充数据，使结果更准确。目前学霸君有超过7000万用户，累计解决近100亿道问题，答疑命中率93%。这些用户的行为数据都储存在系统中，被用作改进算法的资源。目前在安徽的50所学校中，学霸君的教育机器人已开始进行试点运行，今年将会铺设1000个班级，再过两三年的时间，这些初一学生的成绩将于重点中学学生进行同台竞技，届时教育人工智能的成效，将一目了然。

（学霸君首席科学家陈锐锋）

传统教育体系中，较为强调反复练习，不厌其烦地变换知识呈现形式，其目的是为了让学生牢固掌握知识。这种思路的不足之处在于，时间长了会引起学生的倦怠，导致资源投入过大状况下的学习效率不高。中考和高考更大程度上成为一场苦拼资源和精力的苦难行军，学生没有超强的抗压能力，是很难把这一人生中最重要挑战应付下来的。这一现状的存在，也不能说完全不可取，但这里面应该是存在一些利用技术手段加以提升的空间的。

教育人工智能的首要用途，就是教育科技技术提升学生的学习效率，有的放矢，精准解决问题。学生遇到自己不会的难题时，老师可以评判对错，或讲解其中的知识点，但下一次遇到此类题目也许就是几天后了。学霸君开发的人工智能教育系统，除了能为学生的习题进行评判外，会自动推动难度相近的习题给学生，作为技术系统来说，其难度、知识点结合度，考生的具体知识点掌握情况，都会成为可控的变量了，而控制的依据则在于机器学习。

教育人工智能未来更重要的用途，还在于纾解我国教育资源稀缺和分布不平衡的状况。前期上海幼升小事件，再加上成都中产阶级自相踩踏事件，背后反映出的正是这种教育资源的稀缺和不平衡。大家都希望把自己的孩子送去好学校，但好学校数量是有限的。教育人工智能技术普遍应用之后，学生在学习效率提升的同时，也能部分承担教师的功能，让高品质的知识传播和学习普惠到更多孩子身上。

Aidam作为深度学习系统，在7日同高考状元同台PK中虽然互有胜负，但对教育领域却是件值得可喜可贺的大事件。人的知识能力发展是相对稳定的，但技术的发展却可以一日千里，正如去年排名世界第三的李世石还能赢AlphaGo一盘棋，而今年排名世界第一的柯洁却只能完败一样。Aidam与高考状元的差距并不大，甚至还赢了其中一组高考状元，这首先证明Aidam已用技术答题手段达到了与人类相近的答题水平，在技术不断发展的背景下，假以时日，相信Aidam将会发挥出令人惊叹的效力。

更为重大的意义是，教育人工智能已经上路了，在Aidam的背后，是学霸君将其自主研发的智能教育机器人系统落地应用，人工智能首次进入教育领域。中国的教育太过于庞大，哪怕只是用技术手段改变一点点，也意味着巨大的成功，更何况技术研发的脚步从一开启就没有停歇下来的理由，每时每刻，分分秒秒都在向前进步。学霸君迈出的这抢先一步，将对中国教育事业产生极为深远的意义。

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