第四范式：让人工智能成为企业的“先知”

前一段时间，AlphaGo轻易击败了围棋世界冠军柯洁，已经让所有人都不再怀疑：人工智能时代即将到来。不过，很多人仍然认为：人工智能是谷歌、百度等财大气粗的互联网大公司的事情，其他大部分企业要用上人工智能，似乎还非常遥远。

如今，有一家名为“第四范式”的创业公司，正致力于让所有企业都用上人工智能，他们已经取得了初步成效。

降低人工智能的门槛

早在两年前，第四范式就曾经用自己开发的人工智能产品“先知”，帮助某股份制银行改进了信用卡分期还款的营销模型。

大家都知道，银行非常希望找到那些有分期还款需求的用户，更多的人分期还款、意味着银行能够从中赚取更高的利率收入。而通过运用第四范式的产品来做短信营销，这家银行将信用卡分期还款通知的准确率提升了70%，收入提升了60%。如果换算成收益的话，则是上亿元的级别。

“先知”真的灵验了，这也让该股份制银行大吃一惊，结果一路特批，将成立不久的第四范式列入了供应商名单，而在过去，这需要至少三年的营业资质。

最近，第四范式的“先知”还帮助某银行做了个反欺诈的项目。过去，当银行发现客户的交易有被欺诈嫌疑的时候，在覆盖60%欺诈交易的前提下，以前打1000个电话能够发现1个欺诈，会给很多客户很多的打扰。采用了“先知”之后，现在每打100个电话就能够发现十几笔欺诈。

此外，第四范式反欺诈模型还能够做到在交易行为发生时毫秒级响应，将现有的对可疑交易的“事后反欺诈”（主要通过电话确认）转化为事中就给予提醒，极大地降低了银行的损失，同时还节省了银行的人力成本和运营投入。

这就是人工智能的威力。通过第四范式的“先知”，人工智能已经走出了互联网大公司的实验室，走出了单纯的下围棋，而是能够直接深入到传统企业的业务当中，帮助他们提升自己的业务水平。

“我们正在做的事情，就是让人工智能尽快在企业中普及开来。”第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强对老冀表示，人工智能没有很多企业想象的那么玄乎，它其实只需要具备五大核心要素，简称“BRAIN”：Big data（大数据）、Response（持续的反馈）、Algorithm（算法）、Infrastructure（计算资源）和Needs（明确的需求）。

目前，第四范式的“先知”已经能够帮助企业很好地解决中间三部分即“RAI”的问题，企业只需要具备收集大数据的能力，并且有明确的需求，即使是不具备人工智能和计算机技能的业务人员，也能够通过图形化界面完成建模工作，并将人工智能技术引入企业的日常运营当中。

如今，除了与银行的合作项目之外，第四范式也在帮助“罗辑思维”等互联网公司做智能推荐。以前的互联网公司要做出高质量的智能推荐，必须像百度或者今日头条那样，招一个规模很大的技术和产品团队，找到顶级的数据科学家，还要花费一年时间来完成机器学习的训练，才有可能做到。如今，那些中小互联网公司采用第四范式的“先知”，只需要一个月的时间，不需要专门的数据科学家，不需要自建机器学习集群，不需要自己做自反馈，就能具备很强的人工智能能力。如今，罗辑思维“得到”APP的随身听推荐，就采用了“先知”的技术。

为了进一步证明通过“先知”能够降低人工智能的门槛，2017年春在公司内部做了一个小小的测试：他们组织了公司内部的60多名非机器学习专业的员工，他们均来自于公司的行政、人事、市场、商务、工程等部门，3人一组组成了20多支队伍，利用业余时间进行机器学习建模大赛。

比赛结果证实了他们的判断：通过两周简单的培训，有70%“业余”团队的模型AUC（AUC是衡量模型准确度的专业指标，取值在0到1之间）达到了0.8以上，而通常专业数据科学家的模型AUC也不过如此。

这也让陈雨强等第四范式的管理团队备受鼓舞。在内部建模比赛之后，他们创立了“范式大学”人才培养计划，通过培养非专业人士利用“先知”建模，“批量生产”数据科学家，力图进一步解决人工智能人才高门槛的问题。

“我们希望各行各业都能够用上人工智能，行业很多，范式大学针对的是没有机器学习背景的人，你只需要懂基础的Linux和大数据的概念，再经过1-2个月的培训，就能够基于先知平台胜任数据科学家的职务。”陈雨强表示。

做企业的“先知”

在人工智能的这个舞台上，第四范式有着足够的底气。在加入第四范式之前，陈雨强曾经在百度工作并主持了世界首个商用的深度学习系统，他还曾经担任今日头条推荐系统的负责人，主持全新的信息流推荐与广告系统的设计实现。

（第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强）

第四范式创始人、首席执行官戴文渊是ACM世界冠军（2005年），人工智能技术的掌上明珠“迁移学习”的全球领军人物，曾任百度“凤巢”系统总架构师、华为诺亚方舟实验室主任科学家。另一位第四范式的联合创始人、首席科学家杨强则是首位美国人工智能协会（AAAI）华人院士，AAAI执行委员会唯一的华人委员，国际顶级学术会议KDD、IJCAI等大会主席。

（图左为第四范式创始人、首席执行官戴文渊，右为第四范式联合创始人、首席科学家杨强）

2016年12月，第四范式荣获“吴文俊人工智能科学技术奖”创新奖一等奖，该奖被誉为“中国人工智能界最高奖”，历年只授予高校、实验室和科研机构，第四范式是唯一获得该奖项的企业。2017年5月，第四范式入选"Gartner 2017 Cool Vendor”,是国内唯一入榜的通用平台型人工智能公司。

这是一家技术实力非常强悍的创业公司，而他们又选择了目前互联网巨头相对忽视的战场——企业级市场。目前，第四范式已经先后为金融、电信、互联网等100多家企业成功地打造人工智能解决方案，是人工智能工业应用的引领者与践行者。

“腾讯和谷歌确实很牛，不过他们主要是在消费市场。要知道，企业级市场需要全流程服务，售前、销售、建模、交付、客户关系、售后一个都不能少。即使是互联网巨头，他们也需要从各个方面构建并提升自己的企业级能力。”陈雨强表示，“我们希望自己尽快往前跑，这样优势才会越来越大。”

第四范式于2015年发布了人工智能应用者开发平台“先知”1.0版本，2016年7月紧接着发布了“先知”2.0版本，11月又发布了“先知”公有云版。陈雨强表示，预计在今年8月，第四范式将发布“先知”3.0版本。“对于一个企业级产品来说，我们已经是足够快了。”他笑着说道。

他们的理念、技术、产品和商业模式，已经赢得了嗅觉灵敏的顶级风险投资机构的认可。著名的红杉资本和创新工场成为了第四范式融资的投资方，其中红杉资本只做了一周的DD（尽职调查）就做出了投资的决策。今年之内，第四范式也许还将拿到更新的一轮投资，毕竟作为一家平台公司，还是需要很大的投入。

（第四范式先后拿到了红杉资本和创新工场的投资）

正因为创始人有着很大的梦想，他们才给公司起了“第四范式”这么个带着浓浓学术味道的名字。要知道，这个概念是图灵奖得主、关系型数据库的鼻祖詹姆斯·格雷（James Gray）提出来的，他将科学研究分为四类范式（Paradigm，某种必须遵循的规范或大家都在用的套路）：

人类最早的科学研究主要以记录和描述自然现象为特征，称为“实验科学”或者“第一范式”。此后人类开始通过演算进行归纳总结，并总结出了牛顿三大定律、麦克斯韦理论等，是为“第二范式”。随着计算机技术的发展，人们可以对复杂现象通过模拟仿真，推演出越来越多复杂的现象如模拟核试验、天气预报等，这逐渐成为科研的常规方法，即第三范式。

随着数据的爆炸性增长，计算机将不仅仅能做模拟仿真，还能进行分析总结，得到理论。过去由牛顿、爱因斯坦等科学家从事的工作，未来完全可以由计算机来做，这种科学研究方式被称为第四范式。第四范式将会让人工智能得到极大的普及，并帮助企业未卜先知。也正因如此，这家取名为“第四范式”的创业公司，竟然敢于将自己的人工智能产品称为“先知”。

在不久的将来，“先知”真的能够成为企业的“先知”吗？

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