领跑智慧计算，浪潮在人工智能落子为何如此激进？

据IDC发布的《全球半年度认知/人工智能支出指南》预测，全球认知与人工智能产值将从2016年的近 80 亿美提升至2020 年的 470 多亿美元。认知/AI解决方案的复合年均增长率将达到 55.1％。但就是这样一块美味又庞大的新蛋糕出现，市场上看好谈论的多，而真正能够提供人工智能硬件和服务的却寥寥无几。浪潮是服务器厂商中在人工智能压上重注的一家，目前浪潮已经有了全系列GPU服务器产品线和适用于深度学习的FPGA卡，并且在TensorFlow、Caffe-MPI开源计算框架持续投入研发，浪潮是中国厂商中第一波闯入人工智能无人区的硬件厂商。

“浪潮在人工智能上如此大力度投入，其实也是被逼出来的，在成熟产品线要想抢夺市场，就逃不过价格血拼的命运；浪潮国际化也需要一个战略支点所以，尽管现在做人工智能有些超前，但浪潮还是义无反顾地投入。”在浪潮合作伙伴大会（IPF）接受《老尚看科技》对于浪潮为何在人工智能布局上如此超前时，浪潮集团副总裁彭震如此回复。

智慧计算，让计算+ 再升华

智慧计算的提法，首次出现在浪潮在2015年IPF上，智慧计算=云计算+大数据+深度学习；而在2016年，浪潮把智慧计算与关键计算和科学计算，并列为三大计算业务战略；而在IPF 2017上，智慧计算的战略地位再次提升，浪潮集团执行总裁王恩东在IPF 2017做主题演讲时指出，云计算发展已日益成熟，大数据的价值得到普遍认可，人工智能更是蓬勃发展，智慧计算以“云计算为基础平台、大数据为认知方法、深度学习为优化工具”，简称CBD（Cloud computing，Bigdata，Deep learning）。在物理世界信息化、信息世界智能化的过程中，对于关键计算、科学计算和智慧计算的需求都会不断扩大，但是增长最快、成长空间最大的是智慧计算。未来智慧计算所占的市场份额将快速增加，在2020年将达到2/3，在2025年有可能达到4/5，成为未来计算最主要的组成部分。

按照王恩东的描述，智慧计算就分“三步走”：第一步，物理集中；第二步，数据整合；第三步，应用创新。智慧计算的三大支柱：“计算”、“数据”和“算法”。浪潮在2016年还提出了数据社会化，智慧计算就是数字化社会或者智慧社会的关键引擎。在物理世界被数字化之后，燃烧数据、带来价值的动力引擎，很有可能就是智慧计算。

看好人工智能的前景是一回事，但现在就真正投入重金做人工智能的前沿开发就是另外一个高风险的选择，毕竟现在人工智能的市场规模还偏小，很多厂商还处于高谈阔论阶段，现在鲜有较为成熟的商品化人工智能产品和解决方案在市场销售。但浪潮AI创新计算产品矩阵已经成型，包括单机2\4\8卡在内的业界最全GPU服务器产品线，适用于深度学习的功耗低、高效率FPGA卡，还在TensorFlow、Caffe-MPI开源计算框架不断探索。据相关调研数据显示，目前浪潮已占有AI计算服务器市场60%以上份额。

在IPF 2017上，浪潮发布了一系列针对智慧计算的新品，包括云海OS5.0和SR-AI整机柜服务器。云海OS5.0是理想的智慧计算系统管理平台，是发行版OpenStack，全面支持计算、网络、存储、安全等资源的软件定义，同时解决了Openstack在部署性、安全性和方案完整性方面的不足，是在虚拟化层面进行安全加固的云计算平台软件。SR-AI整机柜服务器由浪潮和百度联合开发，是全球首个采用PCIe Fabric互联架构设计的AI计算方案，搭载PCI-E交换机和I/OBOX，可实现单机支持16个GPU/MIC的超大扩展性节点，最大可扩展64块GPU，是国内首个100GRDMA GPU集群，达到μs级网络延时，单机处理能力高达512TFlop，大幅度降低数据交互的延迟，该方案最大处理能力为512TFlop，已经在百度部署数十柜，性能提高5-10倍。

那么是什么原因，让浪潮一马当先冲进智慧计算的无人区？

为何浪潮在人工智能上如此超前和激进？

知易行难，当AlphaGo战胜李世石之后，大众才获知Deel Mind在深度学习上已经走出了多远，深度学习长足进步的背后，是谷歌持续不断的巨额研发费用在支撑。探索前沿技术无人区，在以往基本是谷歌、Facebook、微软、亚马逊、英特尔等巨头冲锋在前，等拓荒者把路趟平，然后在进入似乎是个更稳妥的选择。

但智慧计算上，浪潮显然做了一个激进的探路者，原因何在？在回答《老尚看科技》提出的这个问题时，浪潮集团副总裁彭震总结了以下三点理由：

首先，浪潮在智慧计算上投入重兵，是源于浪潮对智慧计算市场的判断。云计算、大数据、深度学习未来的市场规模都超过了百亿美元，做智慧计算有很多技术难点需要克服，但偏偏浪潮就是技术控，所以浪潮对智慧计算的未来有信心；

其次，在成熟市场，如果要取得超高速发展，要去抢别人的地盘，往往除了打价格战找不出第二条路。虽然浪潮从不惧怕价格战，但坦率地说，用这种打价格战的惯性思维去做全球市场，很容易被贴上低价倾销的标签。浪潮要想走向全球，依靠低成本去拼杀海外市场这条路，被前人证明是一条死胡同，所以必须走技术创新之路，而智慧计算产品，就是浪潮去撬动海外市场的支点。2016年，浪潮服务器海外业务增长相对于2015年高达15倍，全面进入了美国、欧洲、韩国、日本等发达国家市场，业务拓展至100多个国家和地区，在全球建立五个智能制造基地。；

最后，浪潮要在全球市场找到价值点、差异点，想依靠创新弯道超车，就必须在全新领域全力投入。虽然过去浪潮做过一些过于超前的产品，做出来也没能卖出去多少，但浪潮容忍这种失败，因为这是创新必须付出的代价。浪潮已经做到服务器中国第一、AI计算市场第一、存储市场增速第一、云计算政务云市场第一、大数据警务市场第一，在技术上也有深厚的积累，浪潮是国内唯一拥有从通用服务器到大型主机全系列产品线的厂商，也是唯一ODCC、OCP、OCS、Open19大满贯成员，服务器15次打破国际权威性能测试组织世界纪录，浪潮在等待的风口，在智慧计算时代来临时出现了。

智慧计算是一项系统工程，浪潮把自己定义为工具和平台提供者，按照彭震的描述，浪潮要做好智慧计算的使能者和赋能者，通过引入合作伙伴，来补全智慧计算的生态系统。

智慧计算生态需要聚浪成潮

现在虽然BAT在人工智能方面与浪潮都有合作，浪潮与科大讯飞、今日头条等企业也有深度合作，但总体而言，中国人工智能和智慧计算的生态系统还处于萌芽阶段。

浪潮合作伙伴超过9000家，中国TOP100方案供应商80%以上都与浪潮建立了持续的合作关系，不过这9000家合作伙伴中，有大数据收集、清洗、利用的比例还很小，还有大批的解决方案提供商渴望进入人工智能领域，但很多却不知该从哪切入，所以摆在浪潮面前的智慧计算生态建设依然任重而道远。

据彭震介绍，2017年，浪潮仍将坚持开放融合的渠道策略，继续发展合伙生态2.0，以智慧计算为核心使能合作伙伴。一方面，浪潮以放+融合，深耕4个合作伙伴生态圈，通过8个举措使能合作伙伴，增值伙伴，拓展商业领域。另一方面，浪潮继续提高支持力度，和合作伙伴一起基于智慧计算新技术创新客户业务，创造新市场，成立面向合作伙伴的解决方案中心，转变原来项目的技术支持模式为联合方案的支持模式，转变产品层面的支持到研发层面的支持。

其实智慧计算的普及之路，会跟云计算、大数据普及有相似之处，在初期都是观望者众、而行动者寡，但事实证明，如果没有巨额投入和先发优势，那么在市场成熟之后再杀入，已经很难去撼动先进入者的市场地位。所以，不需要担心智慧计算是否会过于超前，只要打造一些标杆应用，在生命科学、医药开发等几个典型行业率先实现从0到1的突破，那么智慧计算可能会快速迎来指数级增长阶段。

虽然智慧计算的未来值得憧憬，但王恩东也指出了智慧计算还面临着计算、数据、算法上诸多挑战：1、智慧计算要求计算力要有指数级增长，目前计算力还存在瓶颈；2、数据面临的挑战是“存不下”、“取不快”和“用不好”；3、智能算法不够成熟，高级认知特性算法尚待挖掘和优化。浪潮能为计算、数据收集、整理与分析、智能算法优化提供各类工具。

滴水而成势，聚浪而成潮。王恩东指出，智慧计算的实现，依靠浪潮一家是很难实现的，所以浪潮给自己的定位是提供工具和平台，面向未来不同应用场景的计算需求，提供硬件可重构、可被软件灵活定义的融合架构产品。而其它的算法、应用、解决方案，就需要众多合作伙伴来共建智慧计算生态，利用生态之力来实现智慧计算的真正落地。

据彭震介绍，2017年inCloud Lab联合创新中心将正式启动， OpenLab浪潮计划与5大行业涵盖28个场景的联合方案开发，2019年底，OpenLab的合作伙伴总数将增加到200家。让伙伴普遍具备云计算、大数据产品技术能力，争取2020年赋能一批合作伙伴完成转型，具备服务器、存储、网络的全栈业务能力。

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