帮别人挑衣服也能做成上市公司？

戏哥有个毛病，喜欢捯饬自个儿、穿新衣服，但就是不爱逛购物中心，也不喜欢花时间在网上淘衣服。为啥？为了买件衣服，要在服装店里挑来挑去，跟店员掰扯半天，或者刷1、2个小时的手机，看十几二十个品牌，挑几十上百种款式，这可真不是哥爱干的事儿！

不过根据戏哥的观察，跟哥一样有这毛病的，绝不是少数。有需求就有市场，迟早有一天，有人会“发明”个什么东西来解决这个问题。

帮人挑衣服也能成为一门生意？

让别人来帮咱挑衣服算不算一个方法？

比如你只需要在网上填写你的尺寸、预算、风格偏好，交138元人民币造型费，就会有人帮你挑选适合你的服装，然后每月送5件衣服或配饰到你家，你试穿完，喜欢就付款，不喜欢就退回去。购买其中任意一件，138元造型费都可以拿来抵扣。

如果的确能做到挑选出的服装都是我喜欢的，我觉得这种方式真的挺省心的。但从商家角度，这样的做法好像有点费劲了，戏哥担心盈利会有问题。不过提供这项服务公司Stitch Fix的处境，看起来并没有戏哥想象的那么困难。就在上周，有消息称Stitch Fix正在申请IPO，据说年销售额超过5亿美元，而且这个数值还在增长。

其实能不能盈利，关键在于推荐成功率。Stitch Fix和200多个女性品牌、50多个男性品牌合作，它会从里面为客户挑选服饰，它还有自己品牌 Hawker Rye等。Stitch Fix 采用了“ 数据科学+造型师 ”的模式，推荐成功率非常高。Stitch Fix的5000员工中有3000名师造型师，80名数据科学家。

Stitch Fix挖来了Netflix 的数据科学部门前副总裁 Eric Colson担任公司首席算法官，加强公司的数据能力。数据科学与造型师建议相结合 ，能更精确地帮助顾客挑选单品 。算法根据多源信息（顾客调查、天气、Pinterest 讨论板等）作出推算，接着造型师利用自己的丰富经验再次审核，最后挑选出五件单品。当推荐机制越来越精准，回头客也会越来越多。

满足个性化太难？

Stitch Fix模式会不会是一个例外？

Stitch Fix做的这个业务是“个性化推荐”，跟大家所熟悉的淘宝、京东App上的个性化推荐是一个性质。不过因为淘宝、京东没能拿到你的尺寸、对服饰的风格偏好等，加上基本都是算法处理的，所以它们的推荐结果都是很粗糙的。Stitch Fix把这个功能单独拿出来，做成了一个专业的业务。在美国，除了Stitch Fix，还有Trunk Club 、Bombfell、Dia&Co，等个性化推荐公司都已经初具规模。Trunk Club算是这个领域的“元老”，也曾经是Stitch Fix模仿的对象。

Stitch Fix模式的奇妙之处在于，如果让消费者自己去网购或线下购物，有些品牌或款式他们压根儿就不会注意到，这种推荐机制无疑给很多品牌提供了接近消费者的机会。另一方面，Stitch Fix所推荐的衣服不是独家发售，价格不是最好，物流不是最快，却能卖的很好，因为它有一个优势：很强的关联性。顾客一旦缴了造型费，只要款式喜欢，就一定会从Stitch Fix买下服饰，而不会转而通过其他途径去买。

戏哥前段时间沉迷于互联网个性化定制不能自拔，因为察觉到千禧一代对个性表达的需求非常强烈，觉得个性化定制肯定会成为消费升级中很重要的一个领域。而京东、阿里都开始正式搞定制。但咱主编一直不看好它，说现在国内的柔性供应链还不够强，网红店等已经占掉了很多现有的柔性供应链产能，定制始终都是反现代化生产、降低生产效率的做法，现在不可能大面积铺开。

戏哥承认这些的确都是目前必须正视的问题。但个性化的需求是不会因此而消失的，它会找到其他的实现途径。既然个性化定制的最大难点在于生产安排，那么像Stitch Fix那样，跳过生产、用已有的成衣来满足个性化需求，也许未尝不是一种可行的途径。

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