阿里巴巴集团技术委员会主席王坚在《在线》一书中提到,未来企业比拼的是计算能力。怎么理解?我认为,这句话想要表达的是:企业的计算能力决定企业的发展,决定企业体量的大小。这里的企业计算能力,其实就是云计算的能力。企业有足够的云计算能力,才能具备连接更多IOT设备的能力,更具备连接产业合作伙伴的能力,这种企业的能力自然也就是强的。
如果这么说你骄傲不明白,我们可以换个说法。大家知道每个企业都有大量的数据,大数据的价值不在于数据本身,而是在于挖掘与分析之后,在与各领域结合的过程中再次创造价值。但是如何挖掘与分析这些数据?没错,就是要通过云计算。企业的数据量越大,就意味着需要更大的计算能与之相适配。所以,企业对于大数据的处理能力,就体现在计算能力上了。计算能力越强,数据就能分析的更透彻,数据价值也就越大,也就更能进一步使用。
云计算做与大数据相关的事,大数据来自企业运营以及用户各种行为,所有的大数据只有连接互联网才能收集整理,因此云计算离不开连接。这意味着,有云计算的地方就有连接。不夸张的说,中国大部分人每天所接触的从衣食住行工作交互再到企业的运营管理,身边处处都有云计算的身影,因为大家所用的大部分工具与设备都只是一个客户终端,其服务端都在云上。所以,云计算已经是无处不在了。
云计算已经连接各大行业
要问中国目前有多少企业连接了互联网,从连接人与信息的角度,恐怕中国目前没有几个企业不建网站,不在网上做推广,电商平台、微商更是连接了大量商户与客户。我们这里说的,是深层意义上的连接,即云计算与企业的融合。目前为止,因为行业的差异性,通过近几年的发展,云计算已经细分为金融云、安防云、制造云、健康云、医疗云、教育云、民生云、农业云、工业云、纺织云、汽车云、行政云、出行云等,云计算厂商根据不同的行业为各行业制定不同的云计算解决方案,厂商之间也会有专注及擅长的技术及服务,商家在于与云计算厂商合作时各取所长。
如果将上述的各种行业云的云字放在前面,即云金融、云医疗、云农业等,这些多半就是某个商家的产品,或者这些词又代表了新的行业及产业。这些行业从线下发展到线上,商业模式较之前有了很大的变化,每一个与云计算连接的产业,都可以说是一个新产业。基本上各大行业都有其云产品与云平台,尤其是买卖交易部分,都已经发展成为了云商场。
近几年,随着云计算领域海量数据存储管理、大规模用户并发、数据中心绿色节能等核心关键技术环节不断取得突破,云计算在工业转型升级、智慧城市建设、食品药品监管、环境污染检测等领域得到了广泛应用。仅是这几个产业与云计算连接以后,2016年全年产业规模就达到乐4500亿元。这个数据,在2017年将会有更大的变化。
全产业转型升级促进云计算产业发展
中国目前处于全企业转型升级阶段,企业升级转型都围绕”互联网+“与”中国制造2025“。这意味着将会有更多的传统企业投入到云计算机中去,将会有更多的创业项目扎进这个领域,将会有越来越多的制造企业构建私有云平台或依托公有云开展服务,进一步提升面向制造业的云计算服务水平。预计2017年,中国云计算产业规模有望达到6000亿元。
在这其中,我国大数据产业的发展,对于促进云计算产业的发展发挥了重要的作用,以为大数据产业离不开云计算的支持。我国各级政府和企业都在大力推进大数据产业,2016年的大数据市场规模已经达到3100亿元左右。2017年,随着工信部《促进工业大数据发展的指导意见》的公布,工业大数据将会成为产业发展的“新焦点”,与之相适应的工业云、制造云等也会有很大的发展。
总体上,连接云计算的商户,通过云计算机做成相关的互联网产品(包括IOT设备),正在影响全国超过10亿的用户,并已经开始影响全球的用户。之所以会出现这么多行业的云平台,就是因为通过云计算可以更高效的解决各行业的连接与共融问题,可以极大的提高生产流通效率。因为云计算的存在,企业可以经营的范围越来越广,能够涉足的行业也越来越多。
计算能力将成为衡量未来企业发展的主要标准
现在,大家经常能看到一些与云计算不相干的企业发力云计算的新闻。企业之所以要在云计算上下功夫,大概因为以下几点:
第一,是因为业务发展的需求。要做生态连接产业链上更多的的商业伙伴,就需要为他们提供更多的直接连接到企业的服务,显然这是离不开云计算的;
第二,未来企业的连接能力也是吸引生态伙伴加入的主要动能。每个企业都愿意跟能力强劲的企业进行合作,这个法则千百年来都没有变更,以后也不会变更;
第三,是因为未来产业的发展趋势。目前,所有企业都认同万物互联这个发展趋势,企业们自然都想在未来万物互联的市场格局中分一杯羹。
但前文已经讲过,在未来考验企业连接实力的已经不是以往的资源壁垒与技术壁垒,而是计算能力。所以,各行各业都在通过各种方式努力增加其计算能力。也正是因为众企业的这一点共识,更多的产品才能以智能化的形式出现,才能有更多的IOT设备,也就进一步促进万物互联网的发展。
在某种程度上,企业的连接能力就是云计算的能力,衡量标准正是这家企业能否连接更多产业、行业与企业,以及能连接多少行业与企业。连接企业的数量越多,就越能体现企业的能力。
正因为、如此,阿里才会在几年前就开始布局云计算,有了计算能力,再通过YunOS与各企业合作并将其产品智能化,从而实现与多个行业多个场景多种产品多个用户的连接。腾讯则通过微信、QQ这两大连接器与多种内容及硬件相连接,最终也是连接了多个行业的用户与人。至于各大智能终端商家以及各大APP,也是同样的道理,通过硬件产品及软件产品连击用户。无论是什么形式的连接,最终都是依赖其云计算能力,因为没有足够的能力,不可能连接那么多的IOT设备与用户。
同时,云计算也是企业通过互联网向多领域跨界,进行生态融合的基础。在过去,企业要想实现跨行业经营是非常难的事,顶多能够做到前后向一体化全产业链经营。但是在云计算技术日趋成熟的现在,做手机的厂商,只要他们愿意,可以涉足任何领域,他们可以通过软件产品或者智能硬件产品去连接多个行业,积累足够用户以后就可以在这个行业做更多的产业辐射。
同样,任何做智能硬件的产品,只要他们愿意,也可以生产手机、PAD或者PC,当然越是成熟的行业其供应体系的水也就越深,一般的智能硬件产业不敢轻易进入。过去几年很多APP商家都推出了相应的智能硬件,同样是这个道理,这也可以解释为这些厂商的云计算能力盈余而尝试经营智能硬件产品。当然,这里不讨论商家们如何获取计算能力,但只要他们要做互联网产品,势必离不开足够的云计算能力。
云计算已经无处不在
前面我们讲过智能终端,聊过将互联网,大家都知道每一个智能硬件产品都离不开云计算。大家手上戴的智能手环与智能手表,衣兜里装的智能手机,背包里的平板电脑,家里的各种智能电器,智能手机、平板电脑以及智能手表中的各种APP,其另一端全都在云服务器上,通过云计算为用户提供各种服务。
在软件产品方面,我们之前所用的离线单机软件,现在基本上都转型升级为云软件。譬如常见的云电脑、云桌面、云电话、云购物、云音乐、云游戏、云应用、云邮箱、云安全、云相册、云地图、云天气、云办公、云笔记、云盘等多种云产品,都离不开云计算。
如果按照使用场景来划分,针对生活、办公、生产制造等各种场景的云产品也是应用尽有。譬如阿里YunOS的已经根据各种场景开发了YunOS for Phone、YunOS for Car、YunOS for Work、YunOS for TV、YunOS for Home、YunOS for Robot、YunOS for Wear,未来还会有更多的场景被开发。华为也会根据用户的需求,为用户定制各种场景的智能产品,这些产品同样离不开云计算。
近些年,大数据、云计算、人工智能、虚拟现实/增强现实、区块链、机器人等新兴领域的发展,正逐渐成为推动我国软件和信息技术服务业发展的新动能。同样,这些新产业的发展同样离不开云计算。
据市场研究公司Gartner预测,2017年全球物联网设备数量将达到84亿,较2016年的64亿增长31%,2020年这一数字有望增长至204亿。随着物联网设备以及互联网基础设备的普及,到2020年,接入互联网的设备比这个数字只多不少。届时,每一个商家都会有大量的设备在用户手中接入物联网,这需要每一个商家都具备强大的云计算能力。
而在这些物联网设备之外,我们也能看到,现在连猪牛羊鸭的身上都有了相关的数据信息。一方面与养殖场的智能化演进有关,另一方面则在于家畜身上的信息可以证明它们的生长情况,消费者能够真正吃上放心肉。而水果、蔬菜与花卉,也早已经成为农业互联网的一员。牲畜、家禽、水果、蔬菜具备各自的数据,这意味着它们也已经成为万物互联网的一部分。同样,在农业互联网的背后,仍旧离不开云计算的支持。
以上所有的内容,可以简单的总结为:软件有云,硬件有云,生产有云,设备有云,产业有云,行政有云,更多产业正在上云,互联网+离不开云。用一句话表述,云计算无处不在。
而云计算到哪里,连接就在哪里。足以证明,大连接时代已经到来。
【王吉伟,商业模式评论人,专栏作者,关注TMT与IOT,专注互联网+及企业转型研究。微信公号:王吉伟(jiwei1122)。】
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 美媒聚焦比亚迪“副业”:电子代工助力苹果,下个大计划瞄准AI机器人
- 微信零钱通新政策:银行卡转入资金提现免手续费引热议
- 消息称塔塔集团将收购和硕印度iPhone代工厂60%股份 并接管日常运营
- 苹果揭秘自研芯片成功之道:领先技术与深度整合是关键
- 英伟达新一代Blackwell GPU面临过热挑战,交付延期引发市场关注
- 马斯克能否成为 AI 部部长?硅谷与白宫的联系日益紧密
- 余承东:Mate70将在26号发布,意外泄露引发关注
- 无人机“黑科技”亮相航展:全球首台低空重力测量系统引关注
- 赛力斯发布声明:未与任何伙伴联合开展人形机器人合作
- 赛力斯触及涨停,汽车整车股盘初强势拉升
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。