蔡园竹:大数据与机器学习 是金融科技重要方向

近日,由全球共享金融100人论坛主办的“全球共享金融100人论坛·湘湖峰会”在杭州萧山湘湖举行。此次峰会聚焦“共享视角下的金融科技与智能投顾”的主题,探讨共享视角下的金融科技、财富管理与智能投顾等话题,浙江省人民政府副省长朱从玖,杭州市人民政府副秘书长夏敬革,乐视金融CEO王永利、苏宁金融总裁黄金老等人出席峰会。爱钱进副总裁蔡园竹作为论坛理事单位受邀出席,并参与“共享视角下的金融科技”的圆桌讨论。

在本次峰会“共享视角下的金融科技”圆桌讨论上,蔡园竹分享了基于共享视角下,对于金融科技的理解。

蔡园竹表示,共享经济突然火起来,其实背后有用户需求被满足的深层次原因。当科技、金融、人工智能、大数据技术、互联网技术发展至今,积累到现在这样一个新的高度,互联网可以通过技术手段,集中满足这些需求。共享经济背后的这些需求,其实一直都是存在的。所以现在共享经济的火爆,就是大众的需求,在互联网上被满足的一个正常结果而已。

共享金融也是如此,用户有闲散的资金需要去保值、增值,之前只能去银行理财,现在有安全、高效、便捷的互联网金融平台能够满足客户的这些需求。所以无论是共享经济还是共享金融其实最核心的那个点,一定要满足用户真实的需求,并且通过技术的形式去实现与表达。

爱钱进是凡普金科集团的全资子公司,凡普金科倡导的整个愿景是“让金融更有温度”。所以,围绕着金融科技所能够提供给用户的一切金融需求,我们都会尽可能地利用自己的大数据、人工智能等技术优势,为用户提供不同维度的、全金融生态的各种产品及服务。

凡普金科正在致力构建一套基于自身互联网技术和大数据风控的互联网金融体系,实现个人与互联网金融生态的连接,满足用户的借款、理财、消费、证券等多种金融服务需求,进而成长为一个综合性、全覆盖、有温度的互联网金融平台。

只要是能够用人工智能,或用大数据技术去不断提升效率的,并且符合用户需求的这些方向,我们都会去探索。

在人工智能技术上,美国已经将它应用在资产管理领域,如今智能投顾在美国的运营已较为成熟;相比较而言,中国的金融科技企业则起步较晚,不过,人工智能在中国的应用发展非常迅速,金融和人工智能技术的全面结合只是时间问题。

蔡园竹认为,大数据和机器学习也是未来金融和科技进一步融合的重要方向。其中,大数据技术的应用可以帮助金融企业更好地进行风险识别,提升企业的风控能力;借助大数据和机器学习,系统可以快速判定用户的风险,并确定是否向用户提供信贷服务,从而提升企业的反欺诈能力。

以凡普金科为例,去年年底,集团就发布了自主研发的“云图”大数据动态风控生态系统,该系统能够有效链接内外多元数据,通过机器学习和自然语言处理形成一个用于风控的完整知识体系。“云图”通过将知识图谱和深度学习相结合,可以模仿人类大脑行为,自动发现隐藏在复杂关系里的风险点,挖掘潜在欺诈行为,充分体现了大数据、机器学习、人工智能等新技术在金融科技领域的应用。

“集团逐步布局了智能选股——会牛,以及财商教育、理财社区——秋成等产品。其实凡普金科希望从理财的低端用户一直到比较资深的高端用户,都能够有不同的产品去覆盖他们的需求,但这一切的核心是基于金融的底线,是人工智能和大

数据技术能够去帮助提升效率的,并且是真实满足用户需求的”蔡园竹说。

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2017-03-27
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借助大数据和机器学习,系统可以快速判定用户的风险,并确定是否向用户提供信贷服务,从而提升企业的反欺诈能力。

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